???global.info.a_carregar???
FILIPE MARTINS RODRIGUES. Possui 1 capítulo(s) de livros. Atua na(s) área(s) de Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Mecânica. No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Sustainable energy; Renewable Energy Source; Hydrogen as energy vector; Energy consumption; Load Management (Supply and Demand); Smart meters; Demand Side Management; Household Energy Forecast (STLF ); Smart grids; Energy Forecasting; Artificial Neural Networks; Predictive Models (Hourly and Daily Energy).
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
FILIPE MARTINS RODRIGUES

Nomes de citação

  • RODRIGUES, FILIPE

Identificadores de autor

Ciência ID
F614-709A-B61D
ORCID iD
0000-0001-7268-5908
Google Scholar ID
https://scholar.google.com/citations?user=ToPp48IAAAAJ&hl=pt-PT
Researcher Id
GZM-2586-2022
Scopus Author Id
56527803800

Endereços de correio eletrónico

  • filipe.mrodrigues@isel.pt (Profissional)

Moradas

  • R. Conselheiro Emídio Navarro 1, 1959-007, Lisboa, Lisboa, Portugal (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Mecânica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Francês (Idioma materno)
Português (Idioma materno)
Espanhol; Castelhano Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2)
Alemão Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2007/09/30 - 2019/05/23
Concluído
 Sistemas Sustentáveis de Energia (Doutoramento)
Especialização em Energia
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Massachusetts Institute of Technology, Estados Unidos

Universidade de Lisboa Instituto Superior de Economia e Gestão, Portugal
"Modelação do Consumo de Energia Elétrica para Previsão de Curto Prazo no Setor Doméstico" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Aprovado
2019/04/23
Concluído
 Sistemas Sustentáveis de Energia (Doutoramento)
Especialização em Sem especialidade
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"Modelação do Consumo de Energia Elétrica para Previsão de Curto Prazo no Setor Doméstico" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2012/04/27 - 2012/04/27
Concluído
 Em Energia (Título de especialista)
Especialização em Energia
Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal
 Aprovado
2007/09/30 - 2008/08/13
Concluído
 Sistemas Sustentáveis de Energia (Curso de mestrado (conclusão do curso de especialização))
Especialização em Energia
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Massachusetts Institute of Technology, Estados Unidos

Universidade de Lisboa Instituto Superior de Economia e Gestão, Portugal
2002/11/25
Concluído
 Engenharia Mecânica (Licenciatura)
Especialização em Não Aplicável
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
1993/09 - 1998/07
Concluído
 Engenharia Mecânica (Bacharelato)
Especialização em Mecânica
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2017 - Atual Professor Adjunto (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2017 - 2019 Professor Adjunto (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal
2016 - 2017 Professor Adjunto Convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2016 - 2017 Professor Adjunto Convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal
2013 - 2016 Assistente (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2013 - 2016 Assistente (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2009/08/31 - 2016 Assistente (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2020/01/01 - 2023/12/31 Laboratório Associado em Energia, Transporte e Aeroespacial
UIDB/50022/2020
UID/EMS/50022/2013
UID/EMS/50022/2019
Investigador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2016/01/01 - 2021/12/31 Sharing Cities
691895
 European Commission
Concluído
2014/01 - 2015/06 3I Buildings: Intelligent, Interactive and Immersive Buildings
33989
Investigador responsável
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Universidade Nova de Lisboa, Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2009/07/01 - 2013/03/31 Net Zero Energy School - Reaching the community
MIT-Pt/SES-SUES/0037/2008
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Universidade de Lisboa Centro de Estudos em Inovação Tecnologia e Políticas de Desenvolvimento, Portugal

Laboratório Nacional de Engenharia Civil, Portugal

Universidade de Lisboa Instituto de Ciências Sociais, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Martins, João Pedro Serrasqueiro; Rodrigues, Filipe Martins; Henriques, Nuno. "Modeling system based on machine learning approaches for predictive maintenance applications". 2020.
    10.18502/keg.v5i6.7105
  2. Martins, João Pedro Serrasqueiro; Rodrigues, Filipe Martins; Henriques, Nuno. "Modeling system based on machine learning approaches for predictive maintenance applications". 2020.
    10.18502/keg.v5i6.7105
  3. RODRIGUES, FILIPE; Cardeira, C.; Calado, J.M.F.; Melício, R.. Autor correspondente: RODRIGUES, FILIPE. "Family houses energy consumption forecast tools for smart grid management". Trabalho apresentado em 12th Portuguese Conference on Automatic Control, Lisboa, 2016.
    10.1007/978-3-319-43671-5_58
  4. Rodrigues, F.; Cardeira, C.; Calado, J.M.F.; Melício, R.; Rodrigues, Filipe; Cardeira, Carlos; Calado, João; Melício, Rui; Rui, Melício. "Load Profile Analysis Tool for Electrical Appliances in Households Assisted by CPS". 2016.
    10.1016/j.egypro.2016.12.117
  5. Costa, A.A.; Lopes, P.M.; Antunes, A.; Cabral, I.; Grilo, A.; RODRIGUES, FILIPE. "3I Buildings: Intelligent, Interactive and Immersive Buildings". Trabalho apresentado em Creative Constructions Conference 2015 (CCC2015), Cracóvia, 2015.
    Publicado • 10.1016/j.proeng.2015.10.051
  6. Costa, António Aguiar; Lopes, Pedro Mira; Antunes, André; Cabral, Izunildo; Grilo, António; Rodrigues, Filipe Martins. "3I Buildings". 2015.
    10.1016/j.proeng.2015.10.051,title
  7. Costa, António Aguiar; Lopes, Pedro Mira; Antunes, André; Cabral, Izunildo; Grilo, António; Rodrigues, Filipe Martins. "3I Buildings". 2015.
    10.1016/j.proeng.2015.10.051,title
Artigo em jornal
  1. RODRIGUES, FILIPE; serrasqueiro martins, João; Henriques, Nuno. "Modeling System Based on Machine Learning Approaches for Predictive Maintenance Applications", KnE Engineering, 2020, https://knepublishing.com/index.php/KnE-Engineering/article/view/7105.
Artigo em revista
  1. Filipe Rodrigues; Carlos Cardeira; João M. F. Calado; Rui Melicio; RODRIGUES, FILIPE. "Short-Term Load Forecasting of Electricity Demand for the Residential Sector Based on Modelling Techniques: A Systematic Review". Energies 16 (10) (2023): https://doi.org/10.3390/en16104098.
    10.3390/en16104098
  2. RODRIGUES, FILIPE; Cardeira, Carlos; Calado, João Manuel Ferreira; Melicio, Rui; Filipe Rodrigues; Carlos Cardeira; J. M. F. Calado; R Melício. "Home energy forecast performance tool for smart living services suppliers under an energy 4.0 and CPS framework". Energies (2022): http://hdl.handle.net/10400.21/14302.
    10.3390/en15030957
  3. Rodrigues, Filipe; Feliciano, Manuel. "IMPROVING INDOOR AIR QUALITY OF NATURALLY VENTILATED CLASSROOMS IN THE NORTHEAST OF PORTUGAL". Environmental Engineering and Management Journal (2019): https://publons.com/wos-op/publon/33358667/.
    10.30638/EEMJ.2019.135
  4. Rodrigues, F.; Cardeira, C.; Calado, J.M.F.; Melício, R.. "Energy household forecast with ANN for demand response and demand side management". Renewable Energy and Power Quality Journal 1 14 (2016): 1016-1019. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85013022550&partnerID=MN8TOARS.
    10.24084/repqj14.559
Capítulo de livro
  1. Filipe, Rodrigues; Carlos, Cardeira; João, Calado; Rui, Melicio. "Household Energy Consumption Forecast Tools for Smart Grid Management". 2018.
    https://doi.org/10.1007/978-3-319-43671-5_58
Livro
  1. Rodrigues, F.; Cardeira, C.; Calado, J.M.F.. Neural Networks applied to Short Term Load Forecasting: A case study. 2017.
    10.1007/978-3-319-52076-6_8
Tese / Dissertação
  1. Parreira, Bruno Filipe Almeida. "Análise da influência da manutenção nos consumos energéticos de um complexo de piscinas". Mestrado, 2022. http://hdl.handle.net/10400.21/15948.
  2. Soares, João Miguel Pereira Costa. "Contribuição da indústria 4.0 em edifícios NZEB". Mestrado, 2022. http://hdl.handle.net/10400.21/15949.
  3. Teixeira, José António Valente. "Aplicação dos conceitos da indústria 4.0 na manutenção de edifícios de consumo de energia quase nula". Mestrado, 2021. http://hdl.handle.net/10400.21/14046.
  4. Nunes, Henrique Martins. "Algoritmo do modelo teórico para o compressor ideal de refrigeração". Mestrado, 2021. http://hdl.handle.net/10400.21/13727.
  5. Miguéis, Francisco Miguel de Albuquerque Gascon. "Condução de auditorias energéticas no setor industrial : caso de estudo prático". Mestrado, 2018. http://hdl.handle.net/10400.21/8609.
  6. Lourenço, André Filipe Fialho. "Estudo da geração de energia elétrica proveniente da utilização de uma máquina de ginásio". Mestrado, 2018. http://hdl.handle.net/10400.21/10228.

Outros

Outra produção
  1. Energy Household Forecast with ANN for Demand Response and Demand Side Management. This paper presents a short term load forecasting with artificial neural networks. Despite the great imprevisibility, it is possible to forecast the electricity consumption of a household with some accuracy, similarly to that the electricity utilities can do to an agglomerate of households. Nowadays, in an existing electric grid, it is important to understand and forecast household daily or hourly. 2016. Filipe, Rodrigues; Carlos, Cardeira; João, Calado; Rui, Melício. http://www.icrepq.com/icrepq%2716/559-16-rodrigues.pdf.
    https://doi.org/10.24084/repqj14.559
  2. Load Profile Analysis Tool for Electrical Appliances in Households. This paper presents a methodology to forecast the hourly and daily consumption in households. The methodology was validated for households in Lisbon region, Portugal. The paper shows that the forecast tool allows obtaining satisfactory results for forecasting. Models of demand response allow the support of consumer’s decision in exchange for an economic benefit by the redefinition of load profile. 2016. Rodrigues, Filipe; Cardeira, Carlos; Calado, João; Melício, Rui. http://hdl.handle.net/10174/19405.
  3. The daily and hourly energy consumption and load forecasting using artifitial neural network method: a case study using a set of 93 households in Portugal. It is important to understand and forecast a typical or a particularly household daily consumption in order to design and size suitable renewable energy systems and energy storage. In this research for Short Term Load Forecasting (STLF) it has been used Artificial Neural Networks (ANN) and, despite the consumption unpredictability, it has been shown the possibility to forecast the electricity cons. 2014. RODRIGUES, FILIPE; Cardeira, Carlos; Calado, João Manuel Ferreira. http://hdl.handle.net/10400.21/4912 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876610214034146.
    10.1016/j.egypro.2014.12.383
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2020/09/30 - 2022/12/15 Contribuição do Conceito Indústria 4.0 em Edifícios NZEB
Orientador
 Mestrado em Engenharia Mecânico (Mestrado)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2020/09/30 - 2022/12/14 Análise da influência da manutenção nos consumos energéticos de um complexo de piscinas
Orientador
 Mestrado em Engenharia Mecânico (Mestrado)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2019/09/30 - 2021/09/15 Aplicação dos Conceitos da Indústria 4.0 na Manutenção de Edifícios de Consumo de Energia Quase Nula
Orientador
 Mestrado em Engenharia Mecânico (Mestrado)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2019/09/30 - 2021/09/10 Aplicação do Conceito Indústria 4.0 aos Sistemas de Manutenção
Orientador
 Mestrado em Engenharia Mecânico (Mestrado)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2019/09/30 - 2021/07/07 Algoritmo do modelo teórico para o compressor ideal de refrigeração
Orientador
 Mestrado em Engenharia Mecânico (Mestrado)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2019/09/30 - 2021/04/14 Aplicação do Conceito NZEB a uma Habitação e a sua Importância num Sistema AVAC
Orientador
 Mestrado em Engenharia Mecânica (Mestrado)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2017/09/29 - 2018/12/20 Estudo da geração de energia elétrica proveniente da utilização de uma máquina de ginásio
Orientador
 Engenharia Mecânica (Mestrado)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2016/09/30 - 2018/02/20 Condução de auditorias energéticas no setor industrial: caso de estudo prático
Orientador
 Mestrado em Engenharia Mecânica (Mestrado)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2014/09/30 - 2015/01 Análise do efeito de implementação de armazenamento térmico em banco de gelo e armazenamento elétrico em baterias Sódio-Enxofre (NaS) sobre o custo de exploração de edifícios de serviços
Coorientador
 Engenharia Mecânica (Mestrado)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2014/09/30 - 2015/01 Auditorias de Energia em Instalações Industriais
Coorientador
 Engenharia Mecânica (Mestrado)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2005/11/07 - Atual Ordem dos Engenheiros Membro efetivo sénior

Membro de comissão

Descrição da atividade
Tipo de participação 		Instituição / Organização
2018/06/01 - 2020/12/30 Membro da Comissão do Mestrado em Engenharia de Manutenção
Membro
 Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
Distinções

Prémio

2010 Siemens Eficiência Energética Award
Siemens Industry Services, Alemanha
2009 Siemens Green Business Award
Siemens Building Technologies Group, Suiça