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FILIPE MARTINS RODRIGUES. Possui 1 capítulo(s) de livros. Atua na(s) área(s) de Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Mecânica. No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Sustainable energy; Renewable Energy Source; Hydrogen as energy vector; Energy consumption; Load Management (Supply and Demand); Smart meters; Demand Side Management; Household Energy Forecast (STLF ); Smart grids; Energy Forecasting; Artificial Neural Networks; Predictive Models (Hourly and Daily Energy).
Identification

Personal identification

Full name
FILIPE MARTINS RODRIGUES

Citation names

  • RODRIGUES, FILIPE

Author identifiers

Ciência ID
F614-709A-B61D
ORCID iD
0000-0001-7268-5908
Google Scholar ID
https://scholar.google.com/citations?user=ToPp48IAAAAJ&hl=pt-PT
Researcher Id
GZM-2586-2022
Scopus Author Id
56527803800

Email addresses

  • filipe.mrodrigues@isel.pt (Professional)

Addresses

  • R. Conselheiro Emídio Navarro 1, 1959-007, Lisboa, Lisboa, Portugal (Professional)

Websites

Knowledge fields

  • Engineering and Technology - Mechanical Engineering

Languages

Language Speaking Reading Writing Listening Peer-review
English Advanced (C1) Advanced (C1) Advanced (C1) Proficiency (C2) Proficiency (C2)
French (Mother tongue)
Portuguese (Mother tongue)
Spanish; Castilian Upper intermediate (B2) Upper intermediate (B2) Intermediate (B1) Advanced (C1) Upper intermediate (B2)
German Beginner (A1) Beginner (A1) Beginner (A1) Beginner (A1) Beginner (A1)
Education
Degree Classification
2007/09/30 - 2019/05/23
Concluded
 Sistemas Sustentáveis de Energia (Doutoramento)
Major in Energia
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Massachusetts Institute of Technology, United States

Universidade de Lisboa Instituto Superior de Economia e Gestão, Portugal
"Modelação do Consumo de Energia Elétrica para Previsão de Curto Prazo no Setor Doméstico" (THESIS/DISSERTATION)
 Aprovado
2019/04/23
Concluded
 Sistemas Sustentáveis de Energia (Doutoramento)
Major in Sem especialidade
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"Modelação do Consumo de Energia Elétrica para Previsão de Curto Prazo no Setor Doméstico" (THESIS/DISSERTATION)
2012/04/27 - 2012/04/27
Concluded
 Em Energia (Título de especialista)
Major in Energia
Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal
 Aprovado
2007/09/30 - 2008/08/13
Concluded
 Sistemas Sustentáveis de Energia (Curso de mestrado (conclusão do curso de especialização))
Major in Energia
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Massachusetts Institute of Technology, United States

Universidade de Lisboa Instituto Superior de Economia e Gestão, Portugal
2002/11/25
Concluded
 Engenharia Mecânica (Licenciatura)
Major in Não Aplicável
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
1993/09 - 1998/07
Concluded
 Engenharia Mecânica (Bacharelato)
Major in Mecânica
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
Affiliation

Teaching in Higher Education

Category
Host institution 		Employer
2017 - Current Adjunct Teacher (Polytechnic Teacher) Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2017 - 2019 Adjunct Teacher (Polytechnic Teacher) Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal
2016 - 2017 Invited Adjunct Teacher (Polytechnic Teacher) Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2016 - 2017 Invited Adjunct Teacher (Polytechnic Teacher) Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal
2013 - 2016 Assistant (Polytechnic Teacher) Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2013 - 2016 Assistant (Polytechnic Teacher) Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2009/08/31 - 2016 Assistant (Polytechnic Teacher) Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
Projects

Contract

Designation Funders
2020/01/01 - 2023/12/31 Laboratório Associado em Energia, Transporte e Aeroespacial
UIDB/50022/2020
UID/EMS/50022/2013
UID/EMS/50022/2019
Researcher
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Ongoing
2016/01/01 - 2021/12/31 Sharing Cities
691895
 European Commission
Concluded
2014/01 - 2015/06 3I Buildings: Intelligent, Interactive and Immersive Buildings
33989
Principal investigator
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Universidade Nova de Lisboa, Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluded
2009/07/01 - 2013/03/31 Net Zero Energy School - Reaching the community
MIT-Pt/SES-SUES/0037/2008
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Universidade de Lisboa Centro de Estudos em Inovação Tecnologia e Políticas de Desenvolvimento, Portugal

Laboratório Nacional de Engenharia Civil, Portugal

Universidade de Lisboa Instituto de Ciências Sociais, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluded
Outputs

Publications

Book
  1. Rodrigues, F.; Cardeira, C.; Calado, J.M.F.. Neural Networks applied to Short Term Load Forecasting: A case study. 2017.
    10.1007/978-3-319-52076-6_8
Book chapter
  1. Filipe, Rodrigues; Carlos, Cardeira; João, Calado; Rui, Melicio. "Household Energy Consumption Forecast Tools for Smart Grid Management". 2018.
    https://doi.org/10.1007/978-3-319-43671-5_58
Conference paper
  1. Martins, João Pedro Serrasqueiro; Rodrigues, Filipe Martins; Henriques, Nuno. "Modeling system based on machine learning approaches for predictive maintenance applications". 2020.
    10.18502/keg.v5i6.7105
  2. Martins, João Pedro Serrasqueiro; Rodrigues, Filipe Martins; Henriques, Nuno. "Modeling system based on machine learning approaches for predictive maintenance applications". 2020.
    10.18502/keg.v5i6.7105
  3. RODRIGUES, FILIPE; Cardeira, C.; Calado, J.M.F.; Melício, R.. Corresponding author: RODRIGUES, FILIPE. "Family houses energy consumption forecast tools for smart grid management". Paper presented in 12th Portuguese Conference on Automatic Control, Lisboa, 2016.
    10.1007/978-3-319-43671-5_58
  4. Rodrigues, F.; Cardeira, C.; Calado, J.M.F.; Melício, R.; Rodrigues, Filipe; Cardeira, Carlos; Calado, João; Melício, Rui; Rui, Melício. "Load Profile Analysis Tool for Electrical Appliances in Households Assisted by CPS". 2016.
    10.1016/j.egypro.2016.12.117
  5. Costa, A.A.; Lopes, P.M.; Antunes, A.; Cabral, I.; Grilo, A.; RODRIGUES, FILIPE. "3I Buildings: Intelligent, Interactive and Immersive Buildings". Paper presented in Creative Constructions Conference 2015 (CCC2015), Cracóvia, 2015.
    Published • 10.1016/j.proeng.2015.10.051
  6. Costa, António Aguiar; Lopes, Pedro Mira; Antunes, André; Cabral, Izunildo; Grilo, António; Rodrigues, Filipe Martins. "3I Buildings". 2015.
    10.1016/j.proeng.2015.10.051,title
  7. Costa, António Aguiar; Lopes, Pedro Mira; Antunes, André; Cabral, Izunildo; Grilo, António; Rodrigues, Filipe Martins. "3I Buildings". 2015.
    10.1016/j.proeng.2015.10.051,title
Journal article
  1. Filipe Rodrigues; Carlos Cardeira; João M. F. Calado; Rui Melicio; RODRIGUES, FILIPE. "Short-Term Load Forecasting of Electricity Demand for the Residential Sector Based on Modelling Techniques: A Systematic Review". Energies 16 (10) (2023): https://doi.org/10.3390/en16104098.
    10.3390/en16104098
  2. RODRIGUES, FILIPE; Cardeira, Carlos; Calado, João Manuel Ferreira; Melicio, Rui; Filipe Rodrigues; Carlos Cardeira; J. M. F. Calado; R Melício. "Home energy forecast performance tool for smart living services suppliers under an energy 4.0 and CPS framework". Energies (2022): http://hdl.handle.net/10400.21/14302.
    10.3390/en15030957
  3. Rodrigues, Filipe; Feliciano, Manuel. "IMPROVING INDOOR AIR QUALITY OF NATURALLY VENTILATED CLASSROOMS IN THE NORTHEAST OF PORTUGAL". Environmental Engineering and Management Journal (2019): https://publons.com/wos-op/publon/33358667/.
    10.30638/EEMJ.2019.135
  4. Rodrigues, F.; Cardeira, C.; Calado, J.M.F.; Melício, R.. "Energy household forecast with ANN for demand response and demand side management". Renewable Energy and Power Quality Journal 1 14 (2016): 1016-1019. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85013022550&partnerID=MN8TOARS.
    10.24084/repqj14.559
Newspaper article
  1. RODRIGUES, FILIPE; serrasqueiro martins, João; Henriques, Nuno. "Modeling System Based on Machine Learning Approaches for Predictive Maintenance Applications", KnE Engineering, 2020, https://knepublishing.com/index.php/KnE-Engineering/article/view/7105.
Thesis / Dissertation
  1. Parreira, Bruno Filipe Almeida. "Análise da influência da manutenção nos consumos energéticos de um complexo de piscinas". Master, 2022. http://hdl.handle.net/10400.21/15948.
  2. Soares, João Miguel Pereira Costa. "Contribuição da indústria 4.0 em edifícios NZEB". Master, 2022. http://hdl.handle.net/10400.21/15949.
  3. Teixeira, José António Valente. "Aplicação dos conceitos da indústria 4.0 na manutenção de edifícios de consumo de energia quase nula". Master, 2021. http://hdl.handle.net/10400.21/14046.
  4. Nunes, Henrique Martins. "Algoritmo do modelo teórico para o compressor ideal de refrigeração". Master, 2021. http://hdl.handle.net/10400.21/13727.
  5. Miguéis, Francisco Miguel de Albuquerque Gascon. "Condução de auditorias energéticas no setor industrial : caso de estudo prático". Master, 2018. http://hdl.handle.net/10400.21/8609.
  6. Lourenço, André Filipe Fialho. "Estudo da geração de energia elétrica proveniente da utilização de uma máquina de ginásio". Master, 2018. http://hdl.handle.net/10400.21/10228.

Other

Other output
  1. Energy Household Forecast with ANN for Demand Response and Demand Side Management. This paper presents a short term load forecasting with artificial neural networks. Despite the great imprevisibility, it is possible to forecast the electricity consumption of a household with some accuracy, similarly to that the electricity utilities can do to an agglomerate of households. Nowadays, in an existing electric grid, it is important to understand and forecast household daily or hourly. 2016. Filipe, Rodrigues; Carlos, Cardeira; João, Calado; Rui, Melício. http://www.icrepq.com/icrepq%2716/559-16-rodrigues.pdf.
    https://doi.org/10.24084/repqj14.559
  2. Load Profile Analysis Tool for Electrical Appliances in Households. This paper presents a methodology to forecast the hourly and daily consumption in households. The methodology was validated for households in Lisbon region, Portugal. The paper shows that the forecast tool allows obtaining satisfactory results for forecasting. Models of demand response allow the support of consumer’s decision in exchange for an economic benefit by the redefinition of load profile. 2016. Rodrigues, Filipe; Cardeira, Carlos; Calado, João; Melício, Rui. http://hdl.handle.net/10174/19405.
  3. The daily and hourly energy consumption and load forecasting using artifitial neural network method: a case study using a set of 93 households in Portugal. It is important to understand and forecast a typical or a particularly household daily consumption in order to design and size suitable renewable energy systems and energy storage. In this research for Short Term Load Forecasting (STLF) it has been used Artificial Neural Networks (ANN) and, despite the consumption unpredictability, it has been shown the possibility to forecast the electricity cons. 2014. RODRIGUES, FILIPE; Cardeira, Carlos; Calado, João Manuel Ferreira. http://hdl.handle.net/10400.21/4912 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876610214034146.
    10.1016/j.egypro.2014.12.383
Activities

Supervision

Thesis Title
Role 		Degree Subject (Type)
Institution / Organization
2020/09/30 - 2022/12/15 Contribuição do Conceito Indústria 4.0 em Edifícios NZEB
Supervisor
 Mestrado em Engenharia Mecânico (Master)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2020/09/30 - 2022/12/14 Análise da influência da manutenção nos consumos energéticos de um complexo de piscinas
Supervisor
 Mestrado em Engenharia Mecânico (Master)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2019/09/30 - 2021/09/15 Aplicação dos Conceitos da Indústria 4.0 na Manutenção de Edifícios de Consumo de Energia Quase Nula
Supervisor
 Mestrado em Engenharia Mecânico (Master)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2019/09/30 - 2021/09/10 Aplicação do Conceito Indústria 4.0 aos Sistemas de Manutenção
Supervisor
 Mestrado em Engenharia Mecânico (Master)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2019/09/30 - 2021/07/07 Algoritmo do modelo teórico para o compressor ideal de refrigeração
Supervisor
 Mestrado em Engenharia Mecânico (Master)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2019/09/30 - 2021/04/14 Aplicação do Conceito NZEB a uma Habitação e a sua Importância num Sistema AVAC
Supervisor
 Mestrado em Engenharia Mecânica (Master)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2017/09/29 - 2018/12/20 Estudo da geração de energia elétrica proveniente da utilização de uma máquina de ginásio
Supervisor
 Engenharia Mecânica (Master)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2016/09/30 - 2018/02/20 Condução de auditorias energéticas no setor industrial: caso de estudo prático
Supervisor
 Mestrado em Engenharia Mecânica (Master)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2014/09/30 - 2015/01 Análise do efeito de implementação de armazenamento térmico em banco de gelo e armazenamento elétrico em baterias Sódio-Enxofre (NaS) sobre o custo de exploração de edifícios de serviços
Co-supervisor
 Engenharia Mecânica (Master)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2014/09/30 - 2015/01 Auditorias de Energia em Instalações Industriais
Co-supervisor
 Engenharia Mecânica (Master)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal

Association member

Society Organization name Role
2005/11/07 - Current Ordem dos Engenheiros Membro efetivo sénior

Committee member

Activity description
Role 		Institution / Organization
2018/06/01 - 2020/12/30 Membro da Comissão do Mestrado em Engenharia de Manutenção
Member
 Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
Distinctions

Award

2010 Siemens Eficiência Energética Award
Siemens Industry Services, Germany
2009 Siemens Green Business Award
Siemens Building Technologies Group, Switzerland