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Carla Gonçalves is a Postdoctoral Researcher at the Centre for Power and Energy Systems in INESC TEC. In 2021, she obtained a Ph.D. in Applied Mathematics from the Faculty of Sciences of the University of Porto (FCUP). She received the M.Sc. in Applied Mathematics from FCUP, in 2015. From 2015 to 2019, she was involved in a wide range of energy forecast consulting collaborations between INESC TEC and the industry: REN (Portugal), EDP Renewables (Spain), RTE (France), and EDP Gestão da Produção de Energia (Portugal). Until 2022, she was associated with the H2020 Smart4RES project, and since 2023, she is taking part in the European ENERSHARE and GREEN.DAT.AI projects. Her research has been focused on probabilistic and collaborative forecasting methods, with a special emphasis on renewable energies, data privacy, and monetization. During her scientific career, she has co-authored 13 scientific papers (6 Q1 journals with impact factors between 3.818 and 8.310, and 7 international conference proceedings) and has submitted a patent (currently pending). She also served as an Invited Auxiliary Professor at the University of Porto for two semesters.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Carla Gonçalves
Data de nascimento
1992/02/01
Género
Feminino

Nomes de citação

  • Gonçalves, Carla
  • Carla Gonçalves
  • C. Gonçalves

Identificadores de autor

Ciência ID
951C-A14F-9E61
ORCID iD
0000-0001-5684-9933

Endereços de correio eletrónico

  • carla.s.goncalves@inesctec.pt (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Matemática - Matemática Aplicada
  • Ciências Exatas - Matemática - Estatística e Probabilidades
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2016/09/26 - 2021/07/14
Concluído
 Applied Mathematics (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
"Renewable Energy Forecasting - Extreme Quantiles, Data Privacy and Monetization (https://repositorio-aberto.up.pt/bitstream/10216/135580/2/487920.pdf)" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Approved
2016/09/26 - 2017/09/19
Concluído
 Advanced Topics in Applied Mathematics (Curso de doutoramento (conclusão de unidades curriculares))
Especialização em Applied mathematics
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
 18
2013/09/16 - 2015/12/11
Concluído
 Mathematical Engineering (Mestrado)
Especialização em Applied mathematics
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
"Modelação de quotas de mercado" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17
2010/09/13 - 2013/06/28
Concluído
 Mathematics (Licenciatura)
Especialização em Matemática Aplicada
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
 16
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/08/16 - Atual Pós-doutorado (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2015/10/12 - 2021/08/14 Investigador (Investigação) Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência Center for Research in Advanced Computing Systems, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022/09/01 - 2023/02/28 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2021/04/19 - 2021/07/31 Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2023/06/01 - 2025/12/31 GREEN.DAT.AI - Energy-efficient AI-ready Data Spaces
101070416
Em curso
2023/01/01 - 2025/06/30 ENERSHARE - European commoN EneRgy dataSpace framework enabling data sHaring-driven Across- and beyond- eneRgy sErvices
101069831
Em curso
2019/11/01 - 2023/04/30 Smart4RES - Next Generation Modelling and Forecasting of Variable Renewable Generation for Large-scale Integration in Energy Systems and Markets
864337
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Coelho, Fabio; Silva, Filipe; Goncalves, Carla; Bessa, Ricardo; Alonso, Ana. "A Blockchain-based Data Market for Renewable Energy Forecasts". Trabalho apresentado em Fourth International Conference on Blockchain Computing and Applications (BCCA), 2022.
    10.1109/bcca55292.2022.9922150
  2. Kariniotakis, G.; Camal, S.; Sossan, F.; Nouri, B.; Lezaca, J.; Lange, M.; Alonzo, B.; et al. "Data Science for Next Generation Renewable Energy Forecasting - Highlight Results from the Smart4RES Project". 2021.
    10.1049/icp.2021.2499
  3. Goncalves, Carla; Ribeiro, Miguel; Viana, Joao; Fernandes, Renato; Villar, Jose; Bessa, Ricardo; Correia, Goncalo; et al. "Explanatory and Causal Analysis of the Portuguese Manual Balancing Reserve". Madrid, 2021.
    10.1109/powertech46648.2021.9494983
  4. Goncalves, Carla; Ribeiro, Miguel; Viana, Joao; Fernandes, Renato; Villar, Jose; Bessa, Ricardo; Correia, Goncalo; et al. "Explanatory and Causal Analysis of the MIBEL Electricity Market Spot Price". 2019.
    10.1109/ptc.2019.8810763
  5. Vasconcelos, M. H.; Goncalves, C.; Meirinhos, J.; Omont, N.; Pitto, A.; Ceresa, G.. "Evaluation of the Uncertainties used to Perform Flow Security Assessment: A Real Case Study". 2019.
    10.1109/ptc.2019.8810649
  6. Bessa, Ricardo J.; Rua, David; Abreu, Cláudia; Machado, Paulo; Andrade, José R.; Pinto, Rui; Gonçalves, Carla; Reis, Marisa. "Data Economy for Prosumers in a Smart Grid Ecosystem". 2018.
    10.1145/3208903.3210282
  7. Matos, M. A.; Bessa, R. J.; Goncalves, C.; Cavalcante, L.; Miranda, V.; Machado, N.; Marques, P.; Matos, F.. "Setting the maximum import net transfer capacity under extreme RES integration scenarios". 2016.
    10.1109/pmaps.2016.7764145
Artigo em revista
  1. Sampaio, Gil; Bessa, Ricardo J.; Gonçalves, Carla; Gouveia, Clara. "Conditional parametric model for sensitivity factors in LV grids: A privacy-preserving approach". Electric Power Systems Research 211 (2022): 108316. http://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108316.
    10.1016/j.epsr.2022.108316
  2. Goncalves, Carla; Bessa, Ricardo J.; Pinson, Pierre. "Privacy-Preserving Distributed Learning for Renewable Energy Forecasting". IEEE Transactions on Sustainable Energy 12 3 (2021): 1777-1787. http://dx.doi.org/10.1109/tste.2021.3065117.
    10.1109/tste.2021.3065117
  3. Carla Gonçalves; Laura Cavalcante; Margarida Brito; Ricardo J. Bessa; João Gama. "Forecasting conditional extreme quantiles for wind energy". Electric Power Systems Research 190 (2021): 106636-106636. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106636.
    10.1016/j.epsr.2020.106636
  4. Gonçalves, Carla; Bessa, Ricardo J.; Pinson, Pierre. "A critical overview of privacy-preserving approaches for collaborative forecasting". International Journal of Forecasting 37 1 (2021): 322-342. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijforecast.2020.06.003.
    10.1016/j.ijforecast.2020.06.003
  5. Goncalves, Carla; Pinson, Pierre; Bessa, Ricardo J.. "Towards Data Markets in Renewable Energy Forecasting". IEEE Transactions on Sustainable Energy 12 1 (2021): 533-542. http://dx.doi.org/10.1109/tste.2020.3009615.
    10.1109/tste.2020.3009615
  6. Vasconcelos, M.H.; Gonçalves, C.; Meirinhos, J.; Omont, N.; Pitto, A.; Ceresa, G.. "A methodology to evaluate the uncertainties used to perform security assessment for branch overloads". International Journal of Electrical Power & Energy Systems 112 (2019): 169-177. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.04.043.
    10.1016/j.ijepes.2019.04.043
Resumo em conferência
  1. Kariniotakis, Georges; Camal, Simon; Meer, Dennis van Der; Stratigakos, Akylas; Giebel, Gregor; Göçmen, Tuhfe; Pinson, Pierre; et al. "Highlight results of the Smart4RES project on weather modelling and forecasting dedicated to renewable energy applications". Trabalho apresentado em EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria, Vienna, 2022.
    10.5194/egusphere-egu22-12923
  2. Gonçalves, Carla; Andrade, José; Bessa, Ricardo. "Feature extraction techniques that improve wind power probabilistic forecasting". Trabalho apresentado em Wind Energy Science Conference 2017, Mini Symposia, 2017.
Tese / Dissertação
  1. "Renewable Energy Forecasting - Extreme Quantiles, Data Privacy and Monetization.". Doutoramento, Universidade do Porto Faculdade de Ciências, 2021. https://repositorio-aberto.up.pt/bitstream/10216/135580/2/487920.pdf.
  2. "Modelação de Quotas de Mercado (Modeling of Market Shares)". Mestrado, Universidade do Porto Faculdade de Ciências, 2015. https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/82356.

Propriedade Intelectual

Patente
  1. Bessa, R.J.G.S.B; Gonçalves, C.S.S.. 2022. "Method and device for preserving privacy of linear regression distributed learning". Portugal.
    Concedida/Emitida
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2023/06/25 Tutorial on data value and markets
School of Electrical Engineering Belgrade – University of Belgrade (Belgrade, Sérvia)
2023/04/14 Privacy-preserving data-sharing for energy forecasting Final conference Smart4RES EU project
(Paris, França)
2020/10/16 Data market for collaborative renewable energy forecasting 40th International Symposium on Forecasting
International Institute of Forecasters (Rio de Janeiro, Brasil)
2020/07/01 Forecasting conditional extreme quantiles for wind energy Power Systems Computation Conference (PSCC)
INESC TEC (Porto)
2017/06/26 Feature extraction techniques that improve wind power probabilistic forecasting Wind Energy Science Conference 2017, Mini Symposia "Wind Power Forecasting"
Denmark Technical University (DTU) (Lyngby, Dinamarca)

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2022/10/03 - 2023/11/20 Data markets for collaborative forecasting in the energy sector
Orientador
 Ciência de Dados (Data Science) (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2022/02/01 - 2022/12/13 Operational efficiency in the detection of TCA in natural and champagne corks: a statistical analysis
Coorientador
 Computational Statistics and Data Analysis (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2021/09/15 - 2021/09/15 Training for REN (Portuguese Transmission System Operator). Main role: explanation and illustration of multivariate and probabilistic power forecasting.
Oficina (workshop)
 CampusREN
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2018/07/03 - 2018/07/03 Training for REN (Portuguese Transmission System Operator). Main role: explanation and illustration of multivariate and probabilistic power forecasting.
Oficina (workshop)
 CampusREN
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2017/07/07 - 2017/07/07 Training for REN (Portuguese Transmission System Operator). Main role: explanation and illustration of multivariate and probabilistic power forecasting.
Oficina (workshop)
 CampusREN
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação 		Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2022/12/12 Conformal Prediction for Reliable Machine Learning: A Review with Contributions
Arguente principal
 Martim Sousa (Mestrado)
Universidade de Aveiro, Portugal

Comissão de avaliação

Descrição da atividade
Tipo de assessoria 		Instituição / Organização Entidade financiadora
2021/05/17 - 2021/11/25 Student member in evaluation/accreditation committees of study cycles, masters and doctorates, in the area of Mathematics.
Avaliador
 A3ES - Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior, Portugal

Consultoria / Parecer

Descrição da atividade Instituição / Organização
2018/09/01 - 2019/01/31 Contract with EDP - Gestão da Produção de Energia, S.A.: Understanding the main factors that influence the electricity prices and the mobilization of reserves. Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

EDP - Gestão da Produção de Energia, S.A, Portugal
2017/09/01 - 2018/09/30 Contract with RTE France (transmission system operator): Development of computation methods and tools in order to assess the advantages of using uncertainty models (that estimate conditional quantiles) to predict the security of electrical systems in case of overloading in the branches. Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Reseau de Transport d'Electricite, França
2016/05/01 - 2017/03/30 Contract with EDP Renewables: Development of probabilistic wind power forecast methods based on quantile regression in the reproducing kernel Hilbert space (RKHS) and weather ensembles. Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

EDP Renewables, Espanha
2015/10/12 - 2016/04/30 Contract with REN (transmission system operator): Development of statistical decision tools to estimate: a) the operational reserve level of the electrical system, b) the maximum import net transfer capacity levels, that guarantees that a certain risk is not surpassed. Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Redes Energéticas Nacionais SGPS SA, Portugal
2014/09/01 - 2015/02/28 M.Sc. internship in market-share modeling based on promotional campaigns and data mining techniques. SONAE, Portugal

Entrevista (jornal / revista)

Descrição da atividade Jornal / Forum
2022/09/28 Interview about the work developed at Smart4RES which led to the nomination for the EUSEW2022 Award. Edifícios e Energia
2021/07/12 Business model for start-up based on data monetization. Expresso

Entrevista / Programa (rádio / tv)

Programa Tema
2022/09/07 - 2022/09/07 Negócios em Português (TSF) Incentive mechanisms for collaborative renewable energy forecasting
2022/08/31 - 2022/08/31 Manhã Informativa (Porto Canal) Incentive mechanisms for energy data sharing (related to the EUSEW2022 Awards nomination)

Expedição científica

Descrição da atividade Instituição / Organização
2019/04/01 - 2019/09/30 Part of the doctoral work was developed in collaboration with Professor Pierre Pinson from the Technical University of Denmark (DTU). This collaboration led to a six-month external stay at DTU (Lyngby, Denmark). Danmarks Tekniske Universitet, Dinamarca

Revisão ad hoc de artigos em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2021/02/01 - Atual IEEE Transactions on Smart Grid (1949-3053) Institute of Electrical and Electronics Engineers
2021/01/07 - Atual Machine Learning (1573-0565) Elsevier
2019/09/06 - Atual IEEE Transactions on Power Systems (1558-0679) Institute of Electrical and Electronics Engineers
2019/06/04 - Atual International Journal of Forecasting Elsevier
2018/08/05 - Atual IEEE Power Engineering Letters (1558-1705) Institute of Electrical and Electronics Engineers
2018/03/15 - Atual IEEE Transactions on Sustainable Energy (1949-3037) Institute of Electrical and Electronics Engineers
Distinções

Prémio

2022 Finalist in the European Sustainable Energy Awards - Young Energy Trailblazer Category
European Climate Infrastructure and Environment Executive Agency, Bélgica
2022 EDP Labelec Merit Award
EDP, Portugal
2016 PhD Research Grant from the Doctoral Program (FCT grant PD/BD/128189/2016)
Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal

Outra distinção

2018 Limelight Series (monthly distinction of INESC TEC employees)
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal