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Júlio Barros é assistente convidado no Departamento de Sistemas de Informação, Universidade do Minho Portugal, Doutor em Sistemas Avançados de Engenharia para a Indústria e cientista de dados no DTx - Digital Transformation CoLAB. É Mestre em Engenharia de Telecomunicações e Informática pela mesma universidade. É membro do Centro de Investigação ALGORITMI/LASI e os seus principais interesses de investigação residem em Machine Learning e Decision Support Systems.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Júlio Barros

Nomes de citação

  • Barros, Júlio

Identificadores de autor

Ciência ID
1813-F60E-413C
ORCID iD
0000-0002-2479-885X

Endereços de correio eletrónico

  • julio.barros@dsi.uminho.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias
Formação
Grau Classificação
2018/02/26 - 2023/01/18
Concluído
 Sistemas Avançados de Engenharia para a Indústria (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
"An intelligent decision support system for estimating supply lead times towards improved safety stock dimensioning" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Muito bom
2016
Concluído
 Engenharia de Telecomunicações e Informática (Mestrado integrado)
Universidade do Minho Escola de Engenharia, Portugal
 18
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/09/02 - Atual Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade do Minho, Portugal

Cargos e Funções

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022/04/01 - Atual Cientista de Dados (Data Scientist) Associação Laboratório Colaborativo em Transformação Digital, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Santos, N.; Pereira, J.; Morais, F.; Barros, J.; Ferreira, N.; Machado, R.J.. "Incremental architectural requirements for agile modeling: A case study within a Scrum project". 2018.
    10.1145/3234152.3234166
  2. Santos, N.; Pereira, J.; Morais, F.; Barros, J.; Ferreira, N.; Machado, R.J.. "Deriving user stories for distributed Scrum teams from iterative refinement of architectural models". 2018.
    10.1145/3234152.3234165
  3. Santos, N.; Pereira, J.; Morais, F.; Barros, J.; Ferreira, N.; Machado, R.J.. "An experience report on using architectural models within distributed Scrum teams contexts". 2018.
    10.1145/3234152.3234180
Artigo em revista
  1. Júlio Barros; João N.C. Gonçalves; Paulo Cortez; M. Sameiro Carvalho. "A decision support system based on a multivariate supervised regression strategy for estimating supply lead times". Engineering Applications of Artificial Intelligence (2023): https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106671.
    10.1016/j.engappai.2023.106671
  2. Julio Barros; Francisco Cunha; Candido Martins; Paulo Pedrosa; Paulo Cortez. "Predicting weighing deviations in the dispatch workflow process: A case study in a cement industry". IEEE Access (2022): https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3232299.
    10.1109/ACCESS.2022.3232299
  3. Nuno Silva; Júlio Barros; Maribel Yasmina Santos; Carlos Costa; Paulo Cortez; maria carvalho; João N.C. Gonçalves. "Advancing Logistics 4.0 with the Implementation of a Big Data Warehouse: A Demonstration Case for the Automotive Industry". Electronics (2021): https://www.mdpi.com/2079-9292/10/18/2221.
    10.3390/electronics10182221
  4. Júlio Barros; Paulo Cortez; M. Sameiro Carvalho. "A systematic literature review about dimensioning safety stock under uncertainties and risks in the procurement process". Operations Research Perspectives (2021): https://doi.org/10.1016/j.orp.2021.100192.
    10.1016/j.orp.2021.100192
Capítulo de livro
  1. Nuno Santos; Jaime Pereira; Francisco Morais; Júlio Barros; Nuno Ferreira; Ricardo J. Machado. "An Agile Modeling Oriented Process for Logical Architecture Design". 260-275. Springer International Publishing, 2018.
    10.1007/978-3-319-91704-7_17