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Júlio Barros é professor auxiliar na Faculdade de Ciência e Tecnologias (FCT) da Universidade de Cabo Verde. Possui o Mestrado em Engenharia de Telecomunicações e Informática e é doutor em Sistemas Avançados de Engenharia para a Indústria, ramo de Sistemas Informáticos e de Informação com especialização em Inteligência Artificial, pela Universidade do Minho. Foi Professor Convidado equiparado a Auxiliar no Departamento de Sistemas de Informação, Universidade do Minho Portugal, e também Cientista de Dados no DTx - Digital Transformation CoLAB. Atualmente é membro do Centro de Investigação ALGORITMI/LASI (Universidade do Minho) e do Centro de Investigação CITE (Universidade de Cabo Verde). Tem como os seus principais interesses de investigação áreas como a Inteligência Artificial, Machine Learning e Decision Support Systems.
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Identification

Personal identification

Full name
Júlio Barros

Citation names

  • Barros, Júlio

Author identifiers

Ciência ID
1813-F60E-413C
ORCID iD
0000-0002-2479-885X

Email addresses

  • jbarros@unicv.cv (Professional)

Websites

Knowledge fields

  • Engineering and Technology
Education
Degree Classification
2018/02/26 - 2023/01/18
Concluded
 Sistemas Avançados de Engenharia para a Indústria (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
"An intelligent decision support system for estimating supply lead times towards improved safety stock dimensioning" (THESIS/DISSERTATION)
 Muito bom
2016
Concluded
 Engenharia de Telecomunicações e Informática (Mestrado integrado)
Universidade do Minho Escola de Engenharia, Portugal
 18
Affiliation

Teaching in Higher Education

Category
Host institution 		Employer
2023/01 - 2023/10 Invited Assistant Professor (University Teacher) Universidade do Minho Departamento de Sistemas de Informação, Portugal
2019/09/02 - 2023/01 Invited Assistant (University Teacher) Universidade do Minho, Portugal

Positions / Appointments

Category
Host institution 		Employer
2022/04/01 - 2023/10/16 Cientista de Dados (Data Scientist) Associação Laboratório Colaborativo em Transformação Digital, Portugal
Outputs

Publications

Book chapter
  1. Nuno Santos; Jaime Pereira; Francisco Morais; Júlio Barros; Nuno Ferreira; Ricardo J. Machado. "An Agile Modeling Oriented Process for Logical Architecture Design". 260-275. Springer International Publishing, 2018.
    10.1007/978-3-319-91704-7_17
Conference paper
  1. Santos, N.; Pereira, J.; Morais, F.; Barros, J.; Ferreira, N.; Machado, R.J.. "Incremental architectural requirements for agile modeling: A case study within a Scrum project". 2018.
    10.1145/3234152.3234166
  2. Santos, N.; Pereira, J.; Morais, F.; Barros, J.; Ferreira, N.; Machado, R.J.. "Deriving user stories for distributed Scrum teams from iterative refinement of architectural models". 2018.
    10.1145/3234152.3234165
  3. Santos, N.; Pereira, J.; Morais, F.; Barros, J.; Ferreira, N.; Machado, R.J.. "An experience report on using architectural models within distributed Scrum teams contexts". 2018.
    10.1145/3234152.3234180
Journal article
  1. Júlio Barros; João N.C. Gonçalves; Paulo Cortez; M. Sameiro Carvalho. "A decision support system based on a multivariate supervised regression strategy for estimating supply lead times". Engineering Applications of Artificial Intelligence (2023): https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106671.
    10.1016/j.engappai.2023.106671
  2. Julio Barros; Francisco Cunha; Candido Martins; Paulo Pedrosa; Paulo Cortez. "Predicting weighing deviations in the dispatch workflow process: A case study in a cement industry". IEEE Access (2022): https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3232299.
    10.1109/ACCESS.2022.3232299
  3. Nuno Silva; Júlio Barros; Maribel Yasmina Santos; Carlos Costa; Paulo Cortez; maria carvalho; João N.C. Gonçalves. "Advancing Logistics 4.0 with the Implementation of a Big Data Warehouse: A Demonstration Case for the Automotive Industry". Electronics (2021): https://www.mdpi.com/2079-9292/10/18/2221.
    10.3390/electronics10182221
  4. Júlio Barros; Paulo Cortez; M. Sameiro Carvalho. "A systematic literature review about dimensioning safety stock under uncertainties and risks in the procurement process". Operations Research Perspectives (2021): https://doi.org/10.1016/j.orp.2021.100192.
    10.1016/j.orp.2021.100192

Other

Other output
  1. A Machine Learning Strategy for Estimating Supply Lead Times Towards Improved Safety Stock Dimensioning. 2022. Barros, J.; Gonçalves, J.N.C.; Cortez, P.; Carvalho, M.S.. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85131619835&partnerID=MN8TOARS.
Activities

Course / Discipline taught

Academic session Degree Subject (Type) Institution / Organization
2023/10 - 2024/02 Gestão de Projetos Informáticos Engenharia Informática (Licenciatura)
2022/09 - 2023/10 Redes de Computadores Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação (Mestrado integrado) Universidade do Minho Departamento de Sistemas de Informação, Portugal
Distinctions

Award

2023 - Diploma de Mérito Pedagógico da Presidência da Engenharia da Universidade do Minho (EEUM)
Universidade do Minho Escola de Engenharia, Portugal