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Dylan Perdigão received the bachelor’s and master’s degrees in informatics engineering, specializing in intelligent systems from the University of Coimbra, in 2021 and 2023, respectively, where he is currently pursuing the Ph.D. degree in informatics engineering. He is a Research Fellow with the Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra (CISUC), where he is involved in the Centre for Responsible AI (CR-AI) Project. Previously, he contributed to the Smart5Grid Project at CISUC, working on causal inference, imbalanced data, and federated learning. Since 2024, he has been an Invited Assistant Professor with the Department of Informatics Engineering, University of Coimbra. His current research interests include deep learning, particularly spiking neural networks, and causal inference. He has been a Member of the Portuguese Engineering Association (Ordem dos Engenheiros) since 2022 and the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) and the Portuguese Association of Pattern Recognition (APRP) since 2025.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Dylan Gonçalves Perdigão

Nomes de citação

  • Perdigão, Dylan
  • Gonçalves Perdigão, Dylan

Identificadores de autor

Ciência ID
B91A-62FA-29B2
ORCID iD
0000-0001-6923-900X
AuthenticusID
R-00M-1P2
Google Scholar ID
sF7oYBYAAAAJ&hl
Researcher Id
GLS-1086-2022
Scopus Author Id
57904609600

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Francês (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Alemão Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2023 - 2027
Em curso
 Engenharia Informática (Doutoramento)
Universidade de Coimbra, Portugal
2021 - 2023
Concluído
 Engenharia Informática (Mestrado)
Especialização em Sistemas Inteligentes
Universidade de Coimbra, Portugal
"Towards an Intrusion Detection System for Smart Grids: A Federated Approach" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16 /20
2018 - 2021
Concluído
 Engenharia Informática (Licenciatura)
Universidade de Coimbra, Portugal
 14.13 /20
2014 - 2017
Concluído
 Maturité Gymnasiale (Ensino secundário)
Especialização em Physique et Application des Mathématiques
Lycée Denis-De-Rougemont, Suiça
 4.44 /6
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022 - Atual Investigador (Investigação) Universidade de Coimbra, Portugal
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2024/09 - 2025/02 Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade de Coimbra, Portugal
Universidade de Coimbra, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2025/02 - Atual Bayesian Causal Inference in Deep Spiking Neural Networks
2024.01388.BD
Bolseiro de Doutoramento
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2023 - 2025/01 NextGenAI - Centre For Responsible AI
C645008882-00000055
Bolseiro de Doutoramento
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
 Universidade de Coimbra
Em curso
2022 - 2023 Smart5Grid - Automated 5G Networks and Services for Smart Grids
POCI-01-0247-FEDER-047226
Bolseiro de Mestrado
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
 Universidade de Coimbra
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Perdigão, Dylan; Cruz, Tiago; Simões, Paulo; Abreu, Pedro Henriques. Autor correspondente: Perdigão, Dylan. "Data-Centric Federated Learning for Anomaly Detection in Smart Grids and Other Industrial Control Systems". Trabalho apresentado em 2024 IEEE Network Operations and Management Symposium, 2024.
    Publicado • 10.1109/noms59830.2024.10574962
Artigo em revista
  1. Perdigão, Dylan; Antunes, Francisco; Silva, Catarina; Ribeiro, Bernardete. Autor correspondente: Perdigão, Dylan. "CalibraSNN: Fair and Calibrated Convolutional Spiking Neural Network for High-Stakes Industry Applications". IEEE Access 13 (2025): 210979-210995. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3641389.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1109/ACCESS.2025.3641389
  2. Ribeiro, Bernardete; Antunes, Francisco; Perdigão, Dylan; Silva, Catarina. Autor correspondente: Ribeiro, Bernardete. "Convolutional Spiking Neural Networks targeting learning and inference in highly imbalanced datasets". Pattern Recognition Letters 189 (2025): 241-247. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.08.002.
    Publicado • 10.1016/j.patrec.2024.08.002
Capítulo de livro
  1. Dylan Perdigão; Francisco Antunes; Catarina Silva; Bernardete Ribeiro. "Improving Fraud Detection with 1D-Convolutional Spiking Neural Networks Through Bayesian Optimization". 2025.
    10.1007/978-3-031-73503-5_11
  2. Perdigão, Dylan; Antunes, Francisco; Silva, Catarina; Ribeiro, Bernardete. Autor correspondente: Perdigão, Dylan. "Spiking Alternatives for the Leaky Integrate-and-Fire Neuron: Applications in Cybersecurity and Financial Threats". In Pattern Recognition and Image Analysis, 403-414. Coimbra, Portugal: Springer Nature Switzerland, 2025.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-99565-1_31
  3. Perdigão, Dylan; Antunes, Francisco; Silva, Catarina; Ribeiro, Bernardete. Autor correspondente: Perdigão, Dylan. "Exploring Neural Joint Activity in Spiking Neural Networks for Fraud Detection". In Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 45-59. Talca, Chile: Springer Nature Switzerland, 2024.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-76604-6_4
  4. Faria, Bruno; Perdigão, Dylan; Gonçalo Oliveira, Hugo. Autor correspondente: Gonçalo Oliveira, Hugo. "Question Answering over Linked Data with GPT-3". In 12th Symposium on Languages, Applications and Technologies (SLATE 2023), 1-15. Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2023.
    Publicado • 10.4230/OASICS.SLATE.2023.1
  5. Faria, Bruno; Perdigão, Dylan; Brás, Joana; Macedo, Luís. Autor correspondente: Macedo, Luís. "The Joint Role of Batch Size and Query Strategy in Active Learning-Based Prediction – A Case Study in the Heart Attack Domain". In Progress in Artificial Intelligence, 464-475. Springer International Publishing, 2022.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-16474-3_38
Resumo em conferência
  1. Perdigão, Dylan; Antunes, Francisco; Silva, Catarina; Ribeiro, Bernardete. Autor correspondente: Perdigão, Dylan. "Neuromorphic Bank Account Fraud Detection with Fairness-Aware Population Coding Mechanism". Trabalho apresentado em 31st Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD 2025), Aveiro, 2025.
    Aceite para publicação
  2. Perdigão, Dylan; Antunes, Francisco; Silva, Catarina; Ribeiro, Bernardete. Autor correspondente: Perdigão, Dylan. "1D-Convolutional Spiking Neural Network Optimisation for Bank Account Fraud Detection". Trabalho apresentado em 30th Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD 2024), Covilhã, 2024.
    Publicado
Tese / Dissertação
  1. "Towards an Intrusion Detection System for Smart Grids: A Federated Approach". Mestrado, Universidade de Coimbra, 2023. https://hdl.handle.net/10316/107912.
    10.13140/RG.2.2.14676.58243
Atividades

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2025 - 2025 Tecnologias da Informática e Computadores / Informatics and Computer Technologies Licenciatura em Engenharia Informática (Licenciatura) Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal
2024 - 2025 Tecnologia da Informática / Informatics Technology Licenciatura em Engenharia Informática (Licenciatura) Universidade de Coimbra, Portugal
2024 - 2025 Aprendizagem Computacional / Machine Learning Licenciatura em Engenharia Informática (Licenciatura) Universidade de Coimbra, Portugal

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2025/12 - Atual Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Graduate Student Member
2025 - Atual Associação Portuguesa de Reconhecimento de Padrões (APRP)
2021 - Atual Ordem dos Engenheiros Student Member
Distinções

Prémio

2025 Best Paper Award Finalist (RECPAD 2025)
31st Portuguese Conference on Pattern Recognition, Portugal
2024 Best Student Poster Award (EPIA 2024)
23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, Portugal
2023 Best Paper Award (SLATE 2023)
12th Symposium on Languages, Applications and Technologies, Portugal
2023 Best Poster Award (ECCWS 2023)
22nd European Conference on Cyber Warfare and Security, Grécia