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Ana Laura Dias earned her Bachelor's degree in Biochemistry from the NOVA School of Science and Technology in 2019 and completed her Master's degree in Pharmaceutical Chemistry at the Faculty of Pharmacy, University of Porto, in 2021. She has engaged in research as part of the FCT project "Sustainable antifouling agents: from grape wastes to the sea with green chemistry leading the way" (PTDC/CTA-AMB/0853/2021), for which she received a research fellowship in 2022 (2022-002-BI-M_CTA-AMB). Currently, Ana Laura is a PhD student at the Faculty of Pharmacy, University of Lisbon, funded by an FCT national studentship (2022.09827.BD). Her thesis, "Exploitation of a scorpion-derived alkaloid for drug discovery," employs techniques from machine learning, synthetic chemistry, and chemical biology as a multidisciplinary approach to explore the potential of an unexplored scorpion-derived natural product in pharmaceutical applications.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Ana Laura Menoita da Costa Dias

Nomes de citação

  • Dias, Ana Laura
  • Ana Laura Dias

Identificadores de autor

Ciência ID
B31A-3CB2-8FB3
ORCID iD
0000-0002-8933-0780

Endereços de correio eletrónico

  • ana.laura.dias@edu.ulisboa.pt (Profissional)

Telefones

Telefone
  • 914645758 (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Química - Química Orgânica
  • Ciências Naturais - Ciências Biológicas - Bioquímica
  • Ciências Naturais - Ciências Biológicas - Biologia Molecular
  • Ciências Naturais - Ciências Biológicas - Métodos de Investigação Bioquímica
  • Ciências Naturais - Ciências Biológicas - Biologia Celular
  • Ciências Exatas - Química

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Português (Idioma materno)
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022/03/16 - 2022/09/15 Investigador (Investigação) Universidade do Porto Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Farmácia, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2022/03/16 - 2022/09/15 Anti-incrustantes sustentáveis: dos desperdícios da uva para o Mar, com a Química Verde a liderar o caminho.
PTDC/CTA-AMB/0853/2021
Bolseiro de Investigação
Universidade do Porto Faculdade de Farmácia, Portugal

Universidade do Porto Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Libby Brown; Aldrin V. Vidal; Ana Laura Dias; Tiago Rodrigues; Anna Sigurdardottir; Toby Journeaux; Siobhan O’Brien; et al. "Proximity-driven site-specific cyclization of phage-displayed peptides". Nature Communications (2024): https://doi.org/10.1038/s41467-024-51610-4.
    10.1038/s41467-024-51610-4
  2. Yanira Méndez Gómez; Aldrin Vasco Vidal; Galway Ivey; Ana Laura Dias; Peter Gierth; Bárbara B. Sousa; Claudio D. Navo; et al. "Merging the Isonitrile-Tetrazine (4+1) Cycloaddition and the Ugi Four-Component Reaction into a Single Multicomponent Process". Angewandte Chemie International Edition 62 44 (2023): http://dx.doi.org/10.1002/anie.202311186.
    10.1002/anie.202311186
  3. Ana Laura Dias; Latimah Bustillo; Tiago Rodrigues. "Limitations of representation learning in small molecule property prediction". Nature Communications 14 1 (2023): http://dx.doi.org/10.1038/s41467-023-41967-3.
    10.1038/s41467-023-41967-3
  4. Soares, José X.; Loureiro, Daniela R. P.; Dias, Ana Laura; Reis, Salete; Pinto, Madalena M. M.; Afonso, Carlos M. M.. "Bioactive Marine Xanthones: A Review". Marine Drugs 20 1 (2022): 58. http://dx.doi.org/10.3390/md20010058.
    Acesso aberto • 10.3390/md20010058
Poster em conferência
  1. Ana Laura Dias. "MACHINE LEARNING IN PROTEIN TARGET DISCOVERY AND DERIVATIVE SYNTHESIS OF AN UNEXPLORED NATURAL PRODUCT". Trabalho apresentado em Poster presentation - XXVIII EFMC International Symposium on Medicinal Chemistry and 11th EFMC Young Medicinal Chemists' Symposium, 2024.
  2. Ana Laura Dias. "Leveraging Machine Learning for Protein Target Discovery in Natural Products". Trabalho apresentado em Poster presentation - X Iberoamerican Congress of Pharmaceutical Sciences, 2023.
  3. Ana Laura Dias; Cravo, Sara; Soares, José; Madalena M. M. Pinto; Afonso, Carlos; Correia-da-Silva, Marta. "Eco-friendly synthesis of a new antifouling agent: one step towards the scale-up process". Trabalho apresentado em Blue Think Conference, 2022.
  4. Afonso, Inês; Daniela R. P. Loureiro; Ana Laura Dias; Soares, José; Madalena M. M. Pinto; Afonso, Carlos. "Synthesis of analogues of a hit antitumor pyranoxanthone". Trabalho apresentado em 14th National Organic Chemistry Meeting & 7th National Medicinal Chemistry Meeting, 2022.
  5. Ana Laura Dias; Daniela R. P. Loureiro; Soares, José; Madalena M. M. Pinto; Afonso, Carlos. "A novel palladium-catalyzed synthetic route to obtain a key xanthonic chemical precursor of potential antitumor pyranoxanthones". Trabalho apresentado em XXVII Encontro Nacional Sociedade Portuguesa de Química, 2021.
Tese / Dissertação
  1. Ana Laura Menoita da Costa Dias. "Synthesis of 4-hydroxyxanthone, a key precursor for antitumor pyranoxanthones". Mestrado, Universidade do Porto Faculdade de Farmácia, 2021. https://hdl.handle.net/10216/138049.
  2. "Estudos Estruturais da a-Sinucleína sob a Influência de Metabolitos Comuns". Licenciatura, Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, 2019.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2025/05/08 Integrating machine learning in protein target discovery and natural product optimization 5th Meeting of Young Biophysicists 8-9th May 2025 (Flash Presentation)
Portuguese Young Biophysicists (PYBphy) (Lisboa, Portugal)
2024/08/30 Benchmarking traditional and deep learning models for protein target activity prediction GP2A 2024 - 32nd Annual GP2A Medicinal Chemistry Conference
University of Coimbra (Coimbra, Portugal)
2023/11/23 From traditional algorithms to deep learning: evaluating machine learning models for drug target identification XXVII Encontro Luso Galego de Química
Sociedade Portuguesa de Química (Porto, Portugal)
Distinções

Prémio

2021 Estudante que concluiu a Licenciatura em Bioquímica com a classificação mais elevada no ano letivo de 2018/19
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
2021 Prémio melhor estudante de Ciências, melhor estudante dos cursos de Ciências (Licenciaturas e Mestrados Integrados) no ano letivo 2018/19
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
2018 NOVA Young Talent Awards
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal