Identification
Personal identification
- Full name
- Ana Laura Menoita da Costa Dias
Citation names
- Dias, Ana Laura
- Ana Laura Dias
Author identifiers
- Ciência ID
- B31A-3CB2-8FB3
- ORCID iD
- 0000-0002-8933-0780
Email addresses
- ana.laura.dias@edu.ulisboa.pt (Professional)
Telephones
- Telephone
-
- 914645758 (Professional)
Websites
- https://www.linkedin.com/in/ana-laura-dias-a68659138/ (Social media)
Knowledge fields
- Exact Sciences - Chemical Sciences - Organic Chemistry
- Natural sciences - Biological Sciences - Biochemistry
- Natural sciences - Biological Sciences - Molecular Biology
- Natural sciences - Biological Sciences - Biochemical Research Methods
- Natural sciences - Biological Sciences - Cell Biology
- Exact Sciences - Chemical Sciences
Languages
Language | Speaking | Reading | Writing | Listening | Peer-review |
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English | Advanced (C1) | Advanced (C1) | Advanced (C1) | Advanced (C1) | Advanced (C1) |
Portuguese (Mother tongue) |
Affiliation
Science
Category Host institution |
Employer | |
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2022/03/16 - 2022/09/15 | Researcher (Research) | Universidade do Porto Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental, Portugal |
Universidade do Porto Faculdade de Farmácia, Portugal |
Projects
Contract
Designation | Funders | |
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2022/03/16 - 2022/09/15 | Anti-incrustantes sustentáveis: dos desperdícios da uva para o Mar, com a Química Verde a liderar o caminho.
PTDC/CTA-AMB/0853/2021
Research Fellow
Universidade do Porto Faculdade de Farmácia, Portugal
Universidade do Porto Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental, Portugal |
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Ongoing
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Outputs
Publications
Conference poster |
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Journal article |
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Thesis / Dissertation |
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Activities
Oral presentation
Presentation title | Event name Host (Event location) |
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2025/05/08 | Integrating machine learning in protein target discovery and natural product optimization | 5th Meeting of Young Biophysicists 8-9th May 2025 (Flash Presentation)
Portuguese Young Biophysicists (PYBphy) (Lisboa, Portugal)
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2024/08/30 | Benchmarking traditional and deep learning models for protein target activity prediction | GP2A 2024 - 32nd Annual GP2A Medicinal Chemistry Conference
University of Coimbra (Coimbra, Portugal)
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2023/11/23 | From traditional algorithms to deep learning: evaluating machine learning models for drug target identification | XXVII Encontro Luso Galego de Química
Sociedade Portuguesa de Química (Porto, Portugal)
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Distinctions
Award
2021 | Estudante que concluiu a Licenciatura em Bioquímica com a classificação mais elevada no ano letivo de 2018/19
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
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2021 | Prémio melhor estudante de Ciências, melhor estudante dos cursos de Ciências (Licenciaturas e Mestrados Integrados) no ano
letivo 2018/19
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
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2018 | NOVA Young Talent Awards
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
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