???global.info.a_carregar???
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Nicia Filipa Rosário Ferreira

Nomes de citação

  • Rosário-Ferreira, Nicia

Identificadores de autor

Ciência ID
6D10-1944-94E3
ORCID iD
0000-0002-7225-9287

Endereços de correio eletrónico

  • nicia.ferreira@student.uc.pt (Profissional)

Websites

  • https://www.linkedin.com/in/niciaferreira/ (Rede social)
  • http://www.moreiralab.com/people/nicia-ferreira/ (Académico)

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Bioinformática
  • Ciências Médicas e da Saúde - Biotecnologia Médica
  • Ciências Naturais - Ciências Biológicas - Bioquímica
  • Ciências Médicas e da Saúde - Medicina Básica - Toxicologia
  • Ciências Médicas e da Saúde - Outras Ciências Médicas - Ciência Forense

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Português (Idioma materno)
Formação
Grau Classificação
2017/06/01 - 2021/05/31
Em curso
Química (Doutoramento)
Especialização em Química Biológica
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2016
Concluído
Toxicologia Analítica, Clínica e Forense (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Farmácia, Portugal
"Hair Metabolomics Applied to Sex Differentiation" (TESE/DISSERTAÇÃO)
17
2014
Concluído
Ciências Forenses e Criminais (Licenciatura)
Instituto Universitário de Ciências da Saúde, Portugal
"Análise Diferencial Por Sexo em Cabelo: Abordagens Passadas e Perspetivas Futuras" (TESE/DISSERTAÇÃO)
14
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2021 - 2024/01/31 Descoberta do Interactoma vírus-hospedeiro: uma abordagem guiada por AI e dados multi-ómicos <br>
DSAIPA/DS/0118/2020
Universidade de Coimbra Centro de Neurociências e Biologia Celular, Portugal

CNC.IBILI, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal

Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2018 - 2022/03/04 Proteínas Membranares - desenvolvimento de novas técnicas de modelação computacional e sua aplicação ao estudo dos recetores acoplados a proteína G
PTDC/QUI-OUT/32243/2017
Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e Desenvolvimento, Portugal

Universidade de Coimbra Centro de Neurociências e Biologia Celular, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2018 - 2021/12/14 Aplicação de Deep Learning ao processo de investigação de novas drogas anticancerígenas
PTDC/CCI-BIO/31356/2017
Universidade de Coimbra Centro de Neurociências e Biologia Celular, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2018 - 2021/07/31 Novos antivirais contra Influenza: validação do alvo NS1 e descoberta de compostos líder
PTDC/QUI-OUT/32572/2017
Universidade de Coimbra, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2017 - 2021/07/31 Exploring protein-protein and protein-RNA interactions to discover newdrug candidates against Influenza virus
PD/BD/135179/2017
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Nícia Rosário-Ferreira; Salete J. Baptista; Carlos A. V. Barreto; Filipe E. P. Rodrigues; Tomás F. D. Silva; Sara G. F. Ferreira; João N. M. Vitorino; et al. "In Silico End-to-End Protein–Ligand Interaction Characterization Pipeline: The Case of SARS-CoV-2". ACS Synthetic Biology (2021): https://doi.org/10.1021/acssynbio.1c00368.
    10.1021/acssynbio.1c00368
  2. Rosário-Ferreira, Nicia. "SicknessMiner: a deep-learning-driven text-mining tool to abridge disease-disease associations". BMC Bioinformatics 22 1 (2021): http://dx.doi.org/10.1186/s12859-021-04397-w.
    10.1186/s12859-021-04397-w
  3. Nícia Rosário-Ferreira; Catarina Marques-Pereira; Manuel Pires; Daniel Ramalhão; Nádia Pereira; Victor Guimarães; Vítor Santos Costa; Irina Sousa Moreira. "The Treasury Chest of Text Mining: Piling Available Resources for Powerful Biomedical Text Mining". BioChem 1 2 (2021): 60-80. https://doi.org/10.3390/biochem1020007.
    10.3390/biochem1020007
  4. Nícia Rosário-Ferreira; António J. Preto; Melo R.; Irina Moreira; Rui M. M. Brito. "The Central Role of Non-Structural Protein 1 (NS1) in Influenza Biology and Infection". International Journal of Molecular Sciences (2020): https://www.mdpi.com/1422-0067/21/4/1511.
    10.3390/ijms21041511
Capítulo de livro
  1. Rosário-Ferreira, Nicia. "Guardians of the Cell: State-of-the-Art of Membrane Proteins from a Computational Point-of-View". 3-28. Springer {US, 2021.
    10.1007/978-1-0716-1468-6_1
  2. Rosário-Ferreira, Nicia. "Targeting GPCRs Via Multi-Platforms Arrays and AI". Elsevier, 2021.
    10.1016/b978-0-12-820472-6.00048-7
Tese / Dissertação
  1. Nícia Filipa Rosário Ferreira. "Hair Metabolomics Applied to Gender Differentiation". Mestrado, 2016. https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/86299.

Outros

Outra produção
  1. Catarina Marques-Pereira; Manuel Pires; Raquel Gouveia; Nadia Pereira; Ana Caniceiro; Nicia Rosário-Ferreira; Irina Moreira. 2021. ­­SARS-CoV-2 membrane protein: from genomic data to structural new insights. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-702792/v1.
    10.21203/rs.3.rs-702792/v1
Distinções

Prémio

2014 Melhor Aluna da Licenciatura 2014
Instituto Universitário de Ciências da Saúde, Portugal