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Rodrigo Olival Lima. Concluiu o(a) Mestrado integrado em Engenharia Biomédica em 2018/12/14 pelo(a) Universidade Nova de Lisboa. Atua na(s) área(s) de Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Médica com ênfase em Engenharia Médica. Nas suas atividades profissionais interagiu com 2 colaborador(es) em coautorias de trabalhos científicos.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Rodrigo Olival Lima

Nomes de citação

  • Lima, Rodrigo

Identificadores de autor

Ciência ID
431C-7851-485E
ORCID iD
0000-0002-4030-9526

Endereços de correio eletrónico

  • rodrigo.lima@arditi.pt (Profissional)

Telefones

Telemóvel
  • 963144521 (Pessoal)

Moradas

  • Rua da Ribeira Nº35, 9200-133, Machico, Machico, Portugal (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Médica - Engenharia Médica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2021/01/01 - 2024/12/31
Em curso
 Engenharia Informática (Doutoramento)
Especialização em Interação Humano-Máquina
Universidade da Madeira, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2021/01/01 - 2024/12/31 Emotional Regulation Assessment via multi-biosignal processing in a VR environment for neurorehabilitation.
2020.06024.BD
10.54499/2020.06024.BD
Universidade da Madeira, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Lima, Rodrigo; Asif, Muhammad; Sousa, Honorato; Bermúdez i Badia, Sergi. "Adaptive Control of Cardio-respiratory Training in a Virtual Reality Hiking Simulation: A Feasibility Study". 2022.
    10.5220/0011004400003123
Artigo em revista
  1. Varandas, Rui; Lima, Rodrigo; Bermúdez I Badia, Sergi; Silva, Hugo; Gamboa, Hugo. "Automatic Cognitive Fatigue Detection Using Wearable fNIRS and Machine Learning". Sensors 22 11 (2022): 4010. http://dx.doi.org/10.3390/s22114010.
    10.3390/s22114010
Distinções

Prémio

2022 Best Paper Award
Instituto Para Os Sistemas e Tecnologias de Informação Controlo e Comunicação, Portugal