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Rodrigo Olival Lima. Concluiu o(a) Mestrado integrado em Engenharia Biomédica em 2018/12/14 pelo(a) Universidade Nova de Lisboa. Atua na(s) área(s) de Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Médica com ênfase em Engenharia Médica. Nas suas atividades profissionais interagiu com 2 colaborador(es) em coautorias de trabalhos científicos.
Identification

Personal identification

Full name
Rodrigo Olival Lima

Citation names

  • Lima, Rodrigo

Author identifiers

Ciência ID
431C-7851-485E
ORCID iD
0000-0002-4030-9526

Email addresses

  • rodrigo.lima@arditi.pt (Professional)

Telephones

Mobile phone
  • 963144521 (Personal)

Addresses

  • Rua da Ribeira Nº35, 9200-133, Machico, Machico, Portugal (Personal)

Knowledge fields

  • Engineering and Technology - Medical Engineering - Medical Engineering

Languages

Language Speaking Reading Writing Listening Peer-review
Portuguese (Mother tongue)
English Upper intermediate (B2) Upper intermediate (B2) Upper intermediate (B2) Upper intermediate (B2) Upper intermediate (B2)
Education
Degree Classification
2021/01/01 - 2024/12/31
Ongoing
 Engenharia Informática (Doutoramento)
Major in Interação Humano-Máquina
Universidade da Madeira, Portugal
Projects

Grant

Designation Funders
2021/01/01 - 2024/12/31 Emotional Regulation Assessment via multi-biosignal processing in a VR environment for neurorehabilitation.
2020.06024.BD
10.54499/2020.06024.BD
Universidade da Madeira, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Ongoing
Outputs

Publications

Conference paper
  1. Lima, Rodrigo; Asif, Muhammad; Sousa, Honorato; Bermúdez i Badia, Sergi. "Adaptive Control of Cardio-respiratory Training in a Virtual Reality Hiking Simulation: A Feasibility Study". 2022.
    10.5220/0011004400003123
Journal article
  1. Rodrigo Lima; Alice Chirico; Rui Varandas; Hugo Gamboa; Andrea Gaggioli; Sergi Bermúdez i Badia. "Multimodal emotion classification using machine learning in immersive and non-immersive virtual reality". Virtual Reality (2024): https://doi.org/10.1007/s10055-024-00989-y.
    10.1007/s10055-024-00989-y
  2. Varandas, Rui; Lima, Rodrigo; Bermúdez I Badia, Sergi; Silva, Hugo; Gamboa, Hugo. "Automatic Cognitive Fatigue Detection Using Wearable fNIRS and Machine Learning". Sensors 22 11 (2022): 4010. http://dx.doi.org/10.3390/s22114010.
    10.3390/s22114010
Distinctions

Award

2022 Best Paper Award
Instituto Para Os Sistemas e Tecnologias de Informação Controlo e Comunicação, Portugal