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SANDRO AUGUSTO COSTA MAGALHÃES. Concluiu o(a) Mestrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores em 2018/07/30 pelo(a) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia. Frequenta o(a) Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pelo(a) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia desde 2020/02/01. É Assistente de Investigação (carreira) no(a) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência. Participa e/ou participou como Bolseiro de Investigação em 2 projeto(s). Atua na(s) área(s) de Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática com ênfase em Robótica e Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática com ênfase em Robótica. Nas suas atividades profissionais interagiu com 27 colaborador(es) em coautorias de trabalhos científicos. No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Engenharia electrotécnica, electrónica e informática; Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering; Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática; Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering; Robótica e Automação; Agricultura de Precisão; Imagiologia Hiperespectral e Metabálica; Big Data e Inteligência Artificia; path planning; topo; vineyard; agricultural robotics; Controlo linear; MPC; robótica móvel; manipuladores; robotic pruning; robotic manipulators; .
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
SANDRO AUGUSTO COSTA MAGALHÃES

Nomes de citação

  • MAGALHÃES, SANDRO
  • Magalhães, Sandro
  • Sandro Augusto Magalhães
  • Sandro A. Magalhães

Identificadores de autor

Ciência ID
3F11-D058-571D
ORCID iD
0000-0002-3095-197X
AuthenticusID
R-00H-S5T
Google Scholar ID
9_xVRdwAAAAJ&hl
Scopus Author Id
57209683386

Endereços de correio eletrónico

  • up201304932@fe.up.pt (Profissional)
  • sandro.a.magalhaes@inesctec.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Robótica
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Robótica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2020/02/01 - 2024
Em curso
Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2013/09/10 - 2018/07/30
Concluído
Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Especialização em Área de especialização: Automação
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
"Controlo das trajetórias de um robô móvel de alto desempenho" (TESE/DISSERTAÇÃO)
16 valores
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2018/09/03 - Atual Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2022/02/18 - Atual Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2018/03/01 - 2018/06/30 Monitor (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2016/10/03 - 2017/04/03 Monitor (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2020/02/01 - 2024/01/31 Grasping and manipulation with active perception for open field agricultural robotics
SFRH/BD/147117/2019
Bolseiro de Doutoramento
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2020/02/01 - 2024/01/31 Grasping and manipulation with active perception for open field agricultural robotics
SFRH/BD/147117/2019
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído

Projeto

Designação Financiadores
2019/02/20 - 2020/01/31 SMART FERTILIZERS
01/SI/2018
Bolseiro de Investigação
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2018/09/03 - 2020/01/31 MetBots - Robots para metabolómica utilizando inteligência artificial com autoaprendizagem em agricultura de precisão
Bolseiro de Investigação
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Sara Pereira; Luís Carlos Santos; Filipe Baptista Neves dos Santos; André Dias; Magalhães, Sandro; Daniel Silva; Francisco Terra. Autor correspondente: Luís Carlos Santos. "Visual Perception for robotics using Edge-AI devices from Smartphones". Trabalho apresentado em ROBOT2023 (6th Iberian Robotics Conference), Coimbra, 2023.
    Submetido
  2. Germano Moreira; Sandro Augusto Magalhães; Filipe Neves dos Santos; Mário Cunha. "Automated Infield Grapevine Inflorescence Segmentation Based on Deep Learning Models". 2023.
    10.3390/IECAG2023-15387
  3. Tinoco, V; Silva, MF; Santos, FN; Magalhaes, S; Morais, R. "Design and Control Architecture of a Triple 3 DoF SCARA Manipulator for Tomato Harvesting". 2023.
    10.1109/icarsc58346.2023.10129554
  4. Oliveira, F; Tinoco, V; Magalhaes, S; Santos, FN; Silva, MF. "End-Effectors for Harvesting Manipulators - State Of The Art Review". 2022.
    10.1109/icarsc55462.2022.9784809
  5. Sandro Augusto Magalhães. "PixelCropRobot, a cartesian multitask platform for microfarms automation". 2021.
    10.1109/iria53009.2021.9588786
  6. Tiago Cerveira Padilha; Germano Moreira; Sandro Augusto Magalhães; Filipe Neves dos Santos; Mário Cunha; Miguel Oliveira. "Tomato Detection Using Deep Learning for Robotics Application". Trabalho apresentado em 21st EPIA Conference on Artificial Intelligence, Online, 2021.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-86230-5_3
  7. Tinoco, Vitor; Silva, Manuel F.; Santos, Filipe N.; Rocha, Luis F.; Magalhaes, Sandro; Santos, Luis C.. "A Review of Pruning and Harvesting Manipulators". Trabalho apresentado em International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC), Santa Maria da Feira, 2021.
    Publicado • 10.1109/icarsc52212.2021.9429806
  8. Sandro Augusto Magalhães; Moreira, AP; dos Santos, FN; Dias, J; Santos, L. "Cost-Effective 4DoF Manipulator for General Applications". Trabalho apresentado em Intelligent Systems and Applications (IntelliSys 2021), 2021.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-82199-9_15
  9. Santos, Luis C.; Santos, Filipe N.; Solteiro Pires, E. J.; Valente, Antonio; Costa, Pedro; Magalhaes, Sandro. "Path Planning for ground robots in agriculture: a short review". Trabalho apresentado em 2020 IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC), Ponta Delgada, 2020.
    Publicado • 10.1109/icarsc49921.2020.9096177
  10. Magalhaes, Sandro A.; Paulo Moreira, Antonio; Costa, Paulo. "Omnidirectional robot modeling and simulation". Trabalho apresentado em ICARSC2020, 2020.
    Publicado • 10.1109/icarsc49921.2020.9096069
  11. Sandro Augusto Magalhães (3F11-D058-571D); Neves dos Santos, Filipe; Rui Costa Martins; LUIS F. ROCHA; José Brito. "Path planning algorithms benchmarking for grapevines pruning and monitoring". Trabalho apresentado em 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence, Vila Real, 2019.
    Aceite para publicação • 10.1007/978-3-030-30244-3_25
  12. Sandro Augusto Magalhães; Martins RC; Jorge, P; Barroso, T.; Filipe Neves dos Santos. "Metbots: Metabolomics Robots for Precision Viticulture". Trabalho apresentado em 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence, Vila Real, 2019.
    No prelo • 10.1007/978-3-030-30241-2_14
  13. Santos, Luis; Santos, Filipe N.; Magalhaes, Sandro; Costa, Pedro; Reis, Ricardo; Santos, L.; Santos, F.N.; et al. "Path Planning approach with the extraction of Topological Maps from Occupancy Grid Maps in steep slope vineyards". Trabalho apresentado em International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions, Porto, 2019.
    No prelo • 10.1109/icarsc.2019.8733630
Artigo em revista
  1. Miguel Nakajima Marques; Sandro Augusto Magalhães; Filipe Neves Dos Santos; Hélio Sousa Mendonça. "Tethered Unmanned Aerial Vehicles—A Systematic Review". Robotics (2023): https://doi.org/10.3390/robotics12040117.
    10.3390/robotics12040117
  2. Isabel Pinheiro; Germano Moreira; Daniel Queirós da Silva; Sandro Magalhães; António Valente; Paulo Moura Oliveira; Mário Cunha; Filipe Santos. "Deep Learning YOLO-Based Solution for Grape Bunch Detection and Assessment of Biophysical Lesions". Agronomy (2023): https://doi.org/10.3390/agronomy13041120.
    Acesso aberto • Publicado • 10.3390/agronomy13041120
  3. Leandro Rodrigues; Sandro Augusto Magalhães; Daniel Queirós da Silva; Filipe Neves dos Santos; Mário Cunha. "Computer Vision and Deep Learning as Tools for Leveraging Dynamic Phenological Classification in Vegetable Crops". Agronomy (2023): https://doi.org/10.3390/agronomy13020463.
    10.3390/agronomy13020463
  4. Sandro Costa Magalhães; Filipe Neves dos Santos; Pedro Machado; António Paulo Moreira; Jorge Dias. "Benchmarking edge computing devices for grape bunches and trunks detection using accelerated object detection single shot multibox deep learning models". Engineering Applications of Artificial Intelligence 117 105604 (2023): https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105604.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1016/j.engappai.2022.105604
  5. Sandro Costa Magalhães; Luís Castro; Leandro Rodrigues; Tiago Cerveira Padilha; Frederico De Carvalho; Filipe Neves Dos Santos; Tatiana Pinho; et al. "Toward grapevine digital ampelometry through vision deep learning models". IEEE Sensors Journal (2023): https://doi.org/10.1109/JSEN.2023.3261544.
    10.1109/JSEN.2023.3261544
  6. Sandro Augusto Magalhães; António Paulo Moreira; Filipe Neves dos Santos; Jorge Dias. "Active Perception Fruit Harvesting Robots - A Systematic Review". Journal of Intelligent & Robotic Systems 105 14 (2022): https://doi.org/10.1007/s10846-022-01595-3.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1007/s10846-022-01595-3
  7. Germano Moreira; Sandro Augusto Magalhães; Tatiana Pinho; Filipe Neves dos Santos; Mário Cunha. "Benchmark of Deep Learning and a Proposed HSV Colour Space Models for the Detection and Classification of Greenhouse Tomato". Agronomy 12 2 (2022): 356-356. https://doi.org/10.3390/agronomy12020356.
    Acesso aberto • 10.3390/agronomy12020356
  8. Tinoco, V; Silva, MF; Santos, FN; Valente, A; Rocha, LF; Magalhaes, SA; Santos, LC. "An overview of pruning and harvesting manipulators". INDUSTRIAL ROBOT-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBOTICS RESEARCH AND APPLICATION (2022):
    10.1108/ir-07-2021-0139
  9. Magalhães, SC; Moreira, AP; Costa, P. "Omnidirectional robot modeling and simulation". CoRR (2022):
  10. Magalhaes, Sandro. A.; Moreira, Antonio Paulo; Costa, Paulo. "Omnidirectional robot modeling and simulation". ArXiv (2022): https://publons.com/wos-op/publon/57590227/.
  11. André Silva Aguiar; Sandro Augusto Magalhães; Filipe Neves dos Santos; Luis Castro; Tatiana Pinho; João Valente; Rui Martins; José Boaventura-Cunha. "Grape Bunch Detection at Different Growth Stages Using Deep Learning Quantized Models". Agronomy 11 9 (2021): 1890-1890. https://doi.org/10.3390/agronomy11091890.
    Acesso aberto • 10.3390/agronomy11091890
  12. Sandro A. Magalhães; Luís Castro; Germano Moreira; Filipe N. Santos; mário Cunha; Jorge Dias; António P. Moreira. "Evaluating the Single-Shot MultiBox Detector and YOLO Deep Learning Models for the Detection of Tomatoes in a Greenhouse". arXiv (2021): https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1140866747.
    10.48550/arxiv.2109.00810
  13. Sandro Augusto Magalhães; Luís Castro; Germano Moreira; Filipe Neves dos Santos; Mário Cunha; Jorge Dias; António Paulo Moreira. "Evaluating the Single-Shot MultiBox Detector and YOLO Deep Learning Models for the Detection of Tomatoes in a Greenhouse". Sensors 21 10 (2021): 3569-3569. https://doi.org/10.3390/s21103569.
    Acesso aberto • Publicado • 10.3390/s21103569
  14. Magalhaes, Sandro A.; Castro, Luis; Moreira, Germano; dos Santos, Filipe N.; Cunha, Mario; Dias, Jorge; Moreira, Antonio P.. "Evaluating the Single-Shot MultiBox Detector and YOLO Deep Learning Models for the Detection of Tomatoes in a Greenhouse". ArXiv (2021): https://publons.com/wos-op/publon/57590229/.
Resumo em conferência
  1. Tosin, Renan; Filipe Monteiro-Silva; Reis-Pereira, Mafalda; Testa, Valeria; Pedro Jorge; Miguel Ferreira; Filipe Santos; et al. "Laser induced breakdown spectroscopy for monitoring Vitis-vinifera nutritional uptake and grape maturity evaluation". Trabalho apresentado em 11th Euro-Mediterranean Symposium on Laser-Induced Breakdown Spectroscopy 2021, Gijón, 2021.
Tese / Dissertação
  1. Sandro Augusto Costa Magalhães. "Controlo das trajetórias de um robô móvel de alto desempenho". Mestrado, Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, 2018. http://hdl.handle.net/10216/113380.