João Miguel Gago Pontes de Brito Lima (F319-672D-5416)

Curriculum Vitae

João Miguel Gago Pontes de Brito Lima

João Miguel Gago Pontes de Brito Lima. Concluiu o Doutoramento em Engenharia Eletrónica em 2004 pela Universidade do Algarve Faculdade de Ciências e Tecnologia. Publicou 2 artigos em revistas especializadas. Possui 1 capítulo(s) de livros. Atua na(s) área(s) de Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática com ênfase em Automação e Sistemas de Controlo. No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Neural networks; Genetic algorithms; Autotuning; PID autotuning; Neurocontrol; Controladores PID; Sintonia automática; Redes neuronais; Physical systems; Differential equations; Mathematical models; Neural Networks; Genetic Algorithms; Pid-autotuning; On-line learning; Sistemas de controlo; Controlador PID; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática; PID auto-tuning; Multi-objective optimization; PID Autotuning; Controlador PIDOtimização; .

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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo: João Miguel Gago Pontes de Brito Lima

Nomes de citação

Lima, João

Identificadores de autor

Ciência ID: F319-672D-5416
ORCID iD: 0000-0003-3561-4267

Endereços de correio eletrónico

jlima@ualg.pt (Profissional)

Domínios de atuação

Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Automação e Sistemas de Controlo

Idiomas

Idioma	Conversação	Leitura	Escrita	Compreensão	Peer-review
Português (Idioma materno)

Formação

	Grau	Classificação
2004 Concluído	Doutoramento em Engenharia Electronica (Doutoramento) Universidade do Algarve Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
1989 Concluído	Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Licenciatura) Especialização em Telecomunicações e Eletrónica Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2016 - 2018	Professor Auxiliar (Docente Universitário)	Universidade do Algarve, Portugal

2013 - 2016	Professor Auxiliar (Docente Universitário)	Universidade do Algarve Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal

Outras Carreiras

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
1990 - 1991	Técnico Superior (Técnico Superior)	MEO Serviços de Comunicações e Multimédia SA, Portugal

Produções

Publicações

Artigo em conferência	Lima, João; Azevedo, Ana Beatriz da Piedade de; Duarte, N. M.; Fonseca, C. M.; Ruano, Antonio; Fleming, P. J.. "Neuro-genetic Pid autotuning". 2001. Lima, João; Ruano, Antonio. "Comparison of off-line and on-line performance of alternative neural network models". 2000. Lima, João; Ruano, Antonio. "On-line adaptation of neural network". 1999. Ruano, Antonio; Lima, João; Azevedo, Ana Beatriz da Piedade de; Duarte, N. M.; Fleming, P. J.. "Automatic tuning of PID controllers using a neuro-genetic system". 1999. Ruano, Antonio; Lima, João; Azevedo, Ana Beatriz da Piedade de; Duarte, N. M.; Fleming, P. J.. "A novel technique for controller tuning". 1999. Ruano, Antonio; Lima, João. "New methods for PID autotuning". 1998. Ruano, Antonio; Lima, João; Mamat, R.; Fleming, P. J.. "A neural network PID autotuner". 1995. Lima, João; Ruano, Antonio; Mamat, R.; Fleming, P. J.. "Um modelo em simulink para sintonia automática de controladores PID usando redes neuronais". 1994.
Artigo em revista	Lima, João; Ruano, Antonio. "Neuro-genetic PID autotuning: time invariant case". (2000): http://hdl.handle.net/10400.1/2149. Ruano, Antonio; Lima, João; Mamat, R.; Fleming, P. J.. "Comparison of alternative approaches to neural network PID autotuning". (1996): http://hdl.handle.net/10400.1/2330.
Capítulo de livro	Lima, João. "Modelo matemático + Sistema físico = Teoria dos Sistemas". Universidade do Algarve. CIEO – Research Centre for Spatial and Organizational Dynamics, 2017.
Tese / Dissertação	Lima, João. "Sintonia automática de controladores PID: uma abordagem neuro - genética". Doutoramento, 2004. http://hdl.handle.net/10400.1/8528.