???global.info.a_carregar???
Diogo Nuno Teixeira Freitas é doutorado em Engenharia Informática (especialização em Inteligência Artificial) pela Universidade da Madeira, tendo concluído anteriormente o Mestrado em Matemática, Estatística e Aplicações (2020) e a Licenciatura em Engenharia Informática (2017), na mesma instituição. A sua atividade científica centra-se na Inteligência Artificial, com ênfase em user profiling, seleção de características e explicabilidade, bem como em algoritmos de otimização estocásticos e aplicações de aprendizagem automática. Exerce funções de Professor Auxiliar Convidado na Universidade da Madeira (desde fevereiro de 2026), sendo, também, colaborador no Madeira N-Lincs, polo do NOVA Laboratory for Computer Science and Informatics (NOVA LINCS) na Universidade da Madeira. É autor de publicações em revistas e em conferências, com contributos em áreas como dinâmica de perfis, previsão e classificação com deep learning e análises longitudinais com machine learning.
Ler resumo completo ↓
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Diogo Nuno Teixeira Freitas
Data de nascimento
1996/10/01
Género
Masculino

Nomes de citação

  • Freitas, Diogo
  • Freitas, Diogo Nuno

Identificadores de autor

Ciência ID
9C13-AF9C-25F3
ORCID iD
0000-0002-2351-8676
Google Scholar ID
yfy16oUAAAAJ

Endereços de correio eletrónico

  • diogo.freitas@staff.uma.pt (Profissional)

Websites

  • https://diogo-freitas.me (Académico)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2021/02 - 2025/11/28
Concluído
 Engenharia Informática (Doutoramento)
Especialização em Inteligência Artificial
Universidade da Madeira Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia, Portugal
"User Profiling With Feature Selection and Explainability: Essays on Three Case Studies Across Different Domains" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2017/09 - 2020/10
Concluído
 Matemática, Estatística e Aplicações (Mestrado integrado)
Universidade da Madeira Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia, Portugal
"Nature-inspired Algorithms for Solving Some Hard Numerical Problems" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17
2014/09 - 2017/06
Concluído
 Engenharia Informática (Licenciatura)
Universidade da Madeira Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia, Portugal
"EmoCam: Capturing Emotions Using Non-Invasive Technologies" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/10/01 - Atual Investigador (Investigação) NOVA Laboratório para a Ciência da Computação e Informática - Pólo Universidade da Madeira, Portugal
2020/02 - 2025/12 Investigador (Investigação) Laboratório de Robótica e Sistemas de Engenharia, Portugal
2016/07 - 2016/09 Estagiário de Investigação (Investigação) Universidade da Madeira Madeira Interactive Technologies Institute, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2026/02 - Atual Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade da Madeira, Portugal
Universidade da Madeira, Portugal
2021/10/06 - 2026/01/31 Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade da Madeira Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia, Portugal

Outras Carreiras

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018/05 - 2020/01 Carreiras / Categorias Subsistentes ASSECO PST, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2021/10/01 - 2025/09/30 User Profiling: An AGM-Based Belief Revision Approach Applied to Dynamic of Profiles
2021.07966.BD
10.54499/2021.07966.BD
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2021/04 - 2021/10 Marítimo Training Lab
M1420-01-0247-FEDER-000033
Bolseiro de Investigação
Universidade da Madeira Madeira Interactive Technologies Institute, Portugal
 Instituto Desenvolvimento Regional
Em curso
2020/02 - 2021/03 MITIExcell
M1420-01-0145-FEDER-000002
Bolseiro de Investigação
Universidade da Madeira Madeira Interactive Technologies Institute, Portugal
 Instituto Desenvolvimento Regional
Em curso

Projeto

Designação Financiadores
2022/12/08 - Atual Knowledge-Driven Profile Dynamics
PTDC/CCI-COM/4464/2020
Investigador
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2025/01 - 2028/06 Environmental Effect on Health Care and Wellbeing and Active Interventions
101157151
Investigador
Universidad Antonio de Nebrija, Espanha
 European Research Area Board
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Freitas, D.N.; Fermé, E.; Budría, S.. "A Counterfactual approach to energy poverty mitigation: A case study for australia (preliminary report)". 2025.
  2. Nascimento, Andreia Micaela Sardinha do; Freitas, Diogo; Brazão, Paulo; Mendonça, Alice. "Gender Stereotypes Among Students of Early Childhood Education". Trabalho apresentado em International Conference on Learning, 2018.
    10.13140/RG.2.2.27830.65609
  3. Freitas, Diogo; Luiz Guerreiro Lopes; Morgado-Dias, Fernando. "A Neural Network Based Approach for Approximating Real Roots of Polynomials". Trabalho apresentado em International Conference on Mathematical Applications (ICMA), 2018.
  4. Freitas, Diogo; Bermúdez i Badia, Sergi; Paulino, Teresa. "Open Rehab Initiative: Second Development Iteration". Trabalho apresentado em International Conference on Virtual Rehabilitation (ICVR) – IEEE, 2017.
    10.1109/ICVR.2017.8007524
Artigo em revista
  1. Diogo Nuno Freitas; Katherin Varela; Eduardo Fermé. "User Profiling and Its Dynamics: A Narrative Review". The European Journal on Artificial Intelligence (2026): https://doi.org/10.1177/30504554251407092.
    10.1177/30504554251407092
  2. Décio Alves; Zeyar Aung; Fábio Mendonça; Sheikh Shanawaz Mostafa; Diogo Freitas; João Pestana; Dinarte Vieira; Marko Radeta; Fernando Morgado-Dias. "A networked station system for high-resolution wind nowcasting in air traffic operations: A data-augmented deep learning approach". PLOS ONE (2025): https://doi.org/10.1371/journal.pone.0316548.
    10.1371/journal.pone.0316548
  3. Diogo Nuno Freitas; Dan Dwyer; Sheikh Shanawaz Mostafa; Romualdo Caldeira; Francisco Santos; Eduardo Fermé; Élvio R. Gouveia; Fernando Morgado-Dias. "Predicting noncontact injuries of professional football players using machine learning". PLOS ONE (2025): https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315481.
    10.1371/journal.pone.0315481
  4. Budría, S.; Fermé, E.; Freitas, D.N.. "Unveiling energy poverty trajectories: A longitudinal analysis using machine learning". Energy Strategy Reviews 62 (2025): https://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-105023953643&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.esr.2025.101998
  5. Décio Alves; Diogo Freitas; Fábio Mendonça; Sheikh Mostafa; Fernando Morgado-Dias. "Wind Limitations at Madeira International Airport: A Deep Learning Prediction Approach". IEEE Access (2024): https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3394447.
    10.1109/ACCESS.2024.3394447
  6. Sara Bettencourt; Diogo Nuno Freitas; Carlos Lucas; Sónia Costa; Sandra Caeiro. "Marine litter education: From awareness to action". Marine Pollution Bulletin 192 (2023): 114963-114963. http://dx.doi.org/10.1016/j.marpolbul.2023.114963.
    10.1016/j.marpolbul.2023.114963
  7. Sara Bettencourt; Diogo Nuno Freitas; Sónia Costa; Sandra Caeiro. "Public perceptions, knowledge, responsibilities, and behavior intentions on marine litter: Identifying profiles of small oceanic islands inhabitants". Ocean & Coastal Management (2023): https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2022.106406.
    10.1016/j.ocecoaman.2022.106406
  8. Fábio Mendonça; Sheikh Shanawaz Mostafa; Diogo Freitas; Fernando Morgado-Dias; Antonio G. Ravelo-García. "Multiple Time Series Fusion Based on LSTM: An Application to CAP A Phase Classification Using EEG". International Journal of Environmental Research and Public Health (2022): https://doi.org/10.3390/ijerph191710892.
    10.3390/ijerph191710892
  9. Fábio Mendonça; Sheikh Shanawaz Mostafa; Diogo Freitas; Fernando Morgado Dias; Antonio G. Ravelo-García. "Heuristic Optimization of Deep and Shallow Classifiers: An Application for Electroencephalogram Cyclic Alternating Pattern Detection". Entropy (2022): https://www.mdpi.com/1099-4300/24/5/688.
    10.3390/e24050688
  10. Freitas, Diogo; Luiz Guerreiro Lopes; Morgado-Dias, Fernando. "A Neural Network-Based Approach for Approximating Arbitrary Roots of Polynomials". Mathematics (2021): https://www.mdpi.com/2227-7390/9/4/317.
    10.3390/math9040317
  11. Freitas, Diogo; Luiz Guerreiro Lopes; Morgado-Dias, Fernando. "Particle Swarm Optimisation: A Historical Review Up to the Current Developments". Entropy (2020): https://www.mdpi.com/1099-4300/22/3/362.
    10.3390/e22030362
  12. Mendonça, Alice; Brazão, José Paulo; Nascimento, Andreia; Freitas, Diogo. "Estereótipos de género entre estudantes em educação infantil (0-10 Anos): Estudo de caso na Universidade da Madeira.". Ensaios Pedagógicos. Rosanna Barros & Deise Choti (Orgs) 3 3 (2019): 96-106. http://www.ensaiospedagogicos.ufscar.br/index.php/ENP/issue/view/9/showToc.
    Publicado
Capítulo de livro
  1. Diogo Freitas; Brigt Håvardstun; Darío Garigliotti; Jan Arne Telle; Cèsar Ferri; José Hernández-Orallo. "Relative Drawing Identification Complexity Is Invariant to Modality in Vision-Language Models". 2025.
    10.3233/FAIA251351
  2. Diogo Nuno Freitas; Luiz Guerreiro Lopes; Fernando Morgado-Dias. "MRF–PSO: MultiRoot Finding Particle Swarm Optimization Algorithm for Nonlinear Functions". 423-439. Springer Nature Singapore, 2022.
    10.1007/978-981-19-1653-3_32

Outros

Outra produção
  1. Toward Proactive Policy Design: Identifying 'To-Be' Energy-Poor Households Using Shap for Early Intervention. 2025. Budría, S.; Fermé, E.; Freitas, D.N.. https://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85218278198&partnerID=MN8TOARS.
    10.2139/ssrn.5133997
  2. Multiple time series fusion based on LSTM: An application to CAP a phase classification using EEG. 2021. Mendonça, F.; Mostafa, S.S.; Freitas, D.; Morgado-Dias, F.; Ravelo-García, A.G.. https://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85169288262&partnerID=MN8TOARS.
    10.48550/arxiv.2112.11218
  3. Things you need to know if you are writing a scientific paper, thesis or report in Engineering or Science. 2020. Freitas, D.; Morgado-Dias, F.; Ribeiro, A.. https://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85132098168&partnerID=MN8TOARS.
    10.36227/techrxiv.12780497
Distinções

Prémio

2019 Diploma de Mérito
Universidade da Madeira, Portugal
2018 Best Student Paper
IKnowD, Portugal

International Conference on Mathematical Applications (ICMA), Portugal