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Rodrigo Olival Lima. Concluiu o(a) Mestrado integrado em Engenharia Biomédica em 2018/12/14 pelo(a) Universidade Nova de Lisboa e Doutoramento em Engenharia Informática em 2025/12/12 pelo(a) Universidade da Madeira. É Assistente Convidado no(a) Universidade da Madeira. Publicou 5 artigos em revistas especializadas. Possui 1 capítulo(s) de livros. Recebeu 1 prémio(s) e/ou homenagens. Participa e/ou participou como Bolseiro de Investigação em 2 projeto(s). Atua na(s) área(s) de Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Médica com ênfase em Engenharia Médica e Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática. Nas suas atividades profissionais interagiu com 21 colaborador(es) em coautorias de trabalhos científicos.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Rodrigo Olival Lima

Nomes de citação

  • Lima, Rodrigo

Identificadores de autor

Ciência ID
431C-7851-485E
ORCID iD
0000-0002-4030-9526

Endereços de correio eletrónico

  • rodrigo.lima@arditi.pt (Profissional)
  • rodrigo.lima@staff.uma.pt (Profissional)

Telefones

Telemóvel
  • 963144521 (Pessoal)

Moradas

  • Urbanização Machico Park, n°1, Fração A, 9200-235, Água de Pena, Machico, Portugal (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Médica - Engenharia Médica
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2021/01/01 - 2025/12/12
Concluído
 Engenharia Informática (Doutoramento)
Especialização em Interação Humano-Máquina
Universidade da Madeira, Portugal
"Emotional Regulation and Assessment via multi-biosignal processing in a VR environment for neurorehabilitation" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Aprovado
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento		 Empregador
2025/09/22 - Atual Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade da Madeira, Portugal
Universidade da Madeira Centro de Competência de Ciências Exatas e da Engenharia, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2025/01/15 - 2025/10/14 Immersive Virtual Environments and Biofeedback for Emotional Regulation
UID/04516/2025/BIM/01
Bolseiro de Investigação
NOVA Laboratório para a Ciência da Computação e Informática - Pólo Universidade da Madeira, Portugal
2021/01/01 - 2024/12/31 Emotional Regulation Assessment via multi-biosignal processing in a VR environment for neurorehabilitation.
2020.06024.BD
10.54499/2020.06024.BD
Universidade da Madeira, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Lima, Rodrigo; Asif, Muhammad; Sousa, Honorato; Bermúdez i Badia, Sergi. "Adaptive Control of Cardio-respiratory Training in a Virtual Reality Hiking Simulation: A Feasibility Study". 2022.
    10.5220/0011004400003123
Artigo em revista
  1. Rodrigo Lima; Alice Chirico; Andrea Gaggioli; Hugo Gamboa; Sergi Bermúdez i Badia. "EmoLoop: An adaptive VR biofeedback system for stress regulation". International Journal of Human-Computer Studies (2026): https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2026.103916.
    10.1016/j.ijhcs.2026.103916
  2. Lima, Rodrigo; Branco, Diogo; Bermúdez i Badia, Sergi. Autor correspondente: Lima, Rodrigo. "Flow Optimizer Framework: Validation of a Dynamic Difficulty Adjustment system for Serious Games". Games for Health (2026):
    Aceite para publicação • 10.1177/2161783X251414444
  3. Rodrigo Lima; Gonçalo Barradas; Sergi Bermúdez i Badia. "Music-induced physiological markers for detecting Alzheimer's disease using machine learning". Frontiers in Aging Neuroscience (2025): http://dx.doi.org/10.3389/fnagi.2025.1701970.
    10.3389/fnagi.2025.1701970
  4. Pedro Lobo; Rodrigo Lima; Diogo Branco; Sergi Bermúdez i Badia. "Flow Optimizer: A Dynamic Difficulty Adjustment Framework for Serious Games in Neurorehabilitation". 2024 IEEE 12th International Conference on Serious Games and Applications for Health (SeGAH) (2024): http://dx.doi.org/10.1109/segah61285.2024.10639576.
    10.1109/segah61285.2024.10639576
  5. Rodrigo Lima; Alice Chirico; Rui Varandas; Hugo Gamboa; Andrea Gaggioli; Sergi Bermúdez i Badia. "Multimodal emotion classification using machine learning in immersive and non-immersive virtual reality". Virtual Reality (2024): https://doi.org/10.1007/s10055-024-00989-y.
    10.1007/s10055-024-00989-y
  6. Varandas, Rui; Lima, Rodrigo; Bermúdez I Badia, Sergi; Silva, Hugo; Gamboa, Hugo. "Automatic Cognitive Fatigue Detection Using Wearable fNIRS and Machine Learning". Sensors 22 11 (2022): 4010. http://dx.doi.org/10.3390/s22114010.
    10.3390/s22114010
Atividades

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2025/09/22 - Atual Paradigmas de Programação (Licenciatura) Universidade da Madeira, Portugal
Distinções

Prémio

2022 Best Paper Award
Instituto Para Os Sistemas e Tecnologias de Informação Controlo e Comunicação, Portugal