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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Tomas Brandao

Identificadores de autor

Ciência ID
4011-28C3-817B
ORCID iD
0000-0002-8603-9795
Google Scholar ID
_qKzXHQAAAAJ
Researcher Id
A-6138-2011
Scopus Author Id
22833308000

Endereços de correio eletrónico

  • tomas.brandao@iscte-iul.pt (Profissional)

Moradas

  • ISCTE-IUL Instituto Universitário de Lisboa. Av. das Forças Armadas, 1649-026, Lisboa, Lisboa, Portugal (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação
Formação
Grau Classificação
2011/12/31
Concluído
 Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2002/12/31
Concluído
 Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
1999/12/31
Concluído
 Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Licenciatura)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2023/01/01 - 2026/12/31 Mestrado em Gestão da Transformação Digital no Sector da Saúde
DIGITAL-2021-SKILLS-01
Investigador
ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa, Portugal

LAUREA-AMMATTIKORKEAKOULU OY, Finlândia

ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS, Grécia

UNIVERSITE GUSTAVE EIFFEL, França

Comprehensive approach to the robotic construction: Drones and robotic arms in the building construction Industries This research aims at focusinInstituto de Telecomunicações IT-IUL, Portugal

CLINIPOWER FINLAND OY, Finlândia

WHYMOB LDA, Portugal

MUNDISERVICOS - COMPANHIA PORTUGUESA DE SERVICOS E GESTAO LDA, Portugal
European Commission
Em curso

Projeto

Designação Financiadores
2021/07/26 - 2023/06/30 Espaços Comerciais Inteligentes
LISBOA-01-0247-FEDER-047155
Investigador
ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa Centro de Investigação em Ciências da Informação Tecnologias e Arquitetura, Portugal

ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa Centro de Investigação e Intervenção Social, Portugal

AXIANSEU Digital Solutions SA, Portugal

SONAE MC, Serviços Partilhados SA, Portugal
P2020
Concluído
2021/07/26 - 2021/12/31 Sistema de classificação de balística
tbd
Investigador
ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa Centro de Investigação em Ciências da Informação Tecnologias e Arquitetura, Portugal

Polícia Judiciária, Portugal

INOV, Portugal
ANI
Concluído
2018/09/01 - 2021/08/31 EXPOLIS
P2020/FEDER Ref. LISBOA-01-0145-FEDER-032088
Investigador
Instituto de Telecomunicações ISCTE-IUL, Portugal
Em curso
2013/07/01 - 2015/06/30 MOG - QC on the GO
QREN/FEDER Ref. SIIDT/2013/034075
Local Research Coordinator
ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa, Portugal
Desativado
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Correia, S.; Mendes, D.; Jorge, P.; Brandão, T.; Arriaga, P.; Nunes, L.. "Occlusion-aware pedestrian detection and tracking". Trabalho apresentado em 2023 30th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), Ohrid, North Macedonia, 2023.
    Publicado • 10.1109/IWSSIP58668.2023.10180296
  2. Alves, T. M. F.; Piedade, D.; Brandão, T.; Rebola, J. L.; Cartaxo, A. V. T.. "On the use of Feedforward Neural Networks to improve the intercore crosstalk tolerance in self-coherent MCF systems". Trabalho apresentado em 2023 23rd International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON), Bucharest, Romania, 2023.
    Publicado • 10.1109/ICTON59386.2023.10207228
  3. Gomes, S.; Elvas, L. B.; Ferreira, J.; Brandão, T.. "Automatic calcium detection in echocardiography based on deep learning: A systematic review". Trabalho apresentado em Innovations in bio-inspired computing and applications: Proceedings of the 13th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2022), --, 2023.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-27499-2_70
  4. Mariano, P.; Almeida, S. M.; Almeida, A.; Correia, C.; Martins, V.; Moura, J.; Brandão, T.; Santana, P.. "An information system for air quality monitoring using mobile sensor networks". Trabalho apresentado em Proceedings of the 19th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, Lisboa, 2022.
    Publicado • 10.5220/0011320400003271
  5. Valentim, S.; Fonseca, T.; Ferreira, J.; Brandão, T.; Ribeiro, R.; Nae, S.. "Gun model classification based on fired cartridge case head images with siamese networks". Trabalho apresentado em Intelligent Systems Design and Applications. Lecture Notes in Networks and Systems, Virtual, Online, 2021.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-96308-8_119
  6. Batista, M.; Oliveira, B.; Chaves, P.; Ferreira, J.C.; Brandao, T.; Baptista, M.; Paulo Chaves; Ferreira, J.; Brandão, T.. "Improved Real-time Wildfire Detection using a Surveillance System". 2019.
  7. Chin, M.; Brandão, T.; Queluz, M.P.. "Bitstream-based quality metric for packetized transmission of H.264 encoded video". Trabalho apresentado em IWSSIP 2012, Vienna, 2012.
    Publicado
  8. Brandão, T.; Roque, L.; Queluz, M.P.. "Quality assessment of H.264/AVC encoded video". Trabalho apresentado em CONFTELE 2009, --, 2009.
    Publicado
  9. Brandão, T.; Queluz, M. P.. "No-reference PSNR estimation algorithm for H.264 encoded video sequences". Trabalho apresentado em 16th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2008, Lausanne, 2008.
    Publicado
  10. Brandão, T.; Queluz, M. P.. "Blind perceptual quality assessment method for DCT-based encoded images". Trabalho apresentado em 15th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2007, --, 2007.
    Publicado
  11. Brandão, T.; Queluz, M.P.. "Blind PSNR estimation of video sequences using quantized DCT coefficient data". Trabalho apresentado em Picture Coding Symposium (PCS), Lisbon, 2007.
    Publicado
  12. Brandão, T.; Queluz, P.. "Towards objective metrics for blind assessment of images quality". Trabalho apresentado em 2006 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2006, --, 2006.
    Publicado • 10.1109/ICIP.2006.313133
  13. Brandão, T.; Queluz, P.. "Blind PSNR estimation of video sequences, through non-uniform quantization watermarking". Trabalho apresentado em 3rd International Conference on Image Analysis and Recognition, ICIAR 2006, Povoa de Varzim, 2006.
    Publicado • 10.1007/11867586_55
  14. Brandão, T.; Sequeira, M.; Albuquerque, M.. "Multistage morphology-based license-plate location algorithm". Trabalho apresentado em WIAMIS 2004, --, 2004.
    Publicado
Artigo em revista
  1. Gonçalves, A. M.; Brandão, T.; Ferreira, J. C.. "Wildfire detection with deep learning—A case study for the CICLOPE project". IEEE Access 12 (2024): 82095-82110. https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=6287639.
    Publicado • 10.1109/ACCESS.2024.3406215
  2. Fernandes, J.; Brandão, T.; Almeida, S. M.; Santana, P.. "An educational game to teach children about air quality using augmented reality and tangible interaction with sensors". International Journal of Environmental Research and Public Health 20 5 (2023): https://www.mdpi.com/1660-4601/20/5/3814.
    Publicado • 10.3390/ijerph20053814
  3. Fogaça, J.; Brandão, T.; Ferreira, J.. "Deep learning-based graffiti detection: A study using Images from the streets of Lisbon". Applied Sciences 13 4 (2023): https://www.mdpi.com/2076-3417/13/4/2249/htm.
    Publicado • 10.3390/app13042249
  4. Mendes, D.; Correia, S.; Jorge, P.; Brandão, T.; Arriaga, P.; Nunes, L.. "Multi-camera person re-identification based on trajectory data". Applied Sciences 13 20 (2023): https://www.mdpi.com/2076-3417/13/20/11578.
    Publicado • 10.3390/app132011578
  5. Gonçalves, C.; Santana, P.; Brandão, T.; Guedes, M.. "Automatic detection of Acacia longifolia invasive species based on UAV-acquired aerial imagery". Information Processing in Agriculture 9 2 (2022): 276-287. https://www.sciencedirect.com/journal/information-processing-in-agriculture.
    Publicado • 10.1016/j.inpa.2021.04.007
  6. Domingues, T.; Brandão, T.; Ribeiro, R.; Ferreira, J.. "Insect detection in sticky trap images of tomato crops using machine learning". Agriculture 12 11 (2022): https://www.mdpi.com/journal/agriculture.
    Publicado • 10.3390/agriculture12111967
  7. Piedade, D.; Alves, T. M. F.; Brandão, T.. "Short-reach MCF-based systems employing KK Receivers and feedforward neural networks for ICXT mitigation". Photonics 9 5 (2022): https://www.mdpi.com/journal/photonics.
    Publicado • 10.3390/photonics9050286
  8. Brandão, T.; Queluz, M.P.. "No-reference quality assessment of H.264/AVC encoded video". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 20 11 (2010): 1437-1447.
    Publicado • 10.1109/TCSVT.2010.2077474
  9. Brandão, T.; Queluz, M.P.. "No-reference image quality assessment based on DCT domain statistics". Signal Processing 88 4 (2008): 822-833.
    Publicado • 10.1016/j.sigpro.2007.09.017
  10. Brandão, T.; Queluz, M. P.; Rodrigues, A.. "Diversity enhancement of coded spread spectrum video watermarking". Wireless Personal Communications 23 1 (2002): 93-104. https://link.springer.com/article/10.1023%2FA%3A1020901307323.
    Publicado • 10.1023/A:1020901307323
  11. Brandão, T.; Queluz, M.P.; Rodrigues, A.. "Performance improvement of spatial watermarking through efficient non-binary channel coding". Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 4314 (2001): 651-662. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0034774873&partnerID=MN8TOARS.
    10.1117/12.435450
Capítulo de livro
  1. Brandão, T.; Queluz, M.P.. "On the Use of Error Correction Codes in Spread Spectrum Based Image Watermarking". In Pacific-Rim Conference on Multimedia PCM 2001: Advances in Multimedia Information Processing, 630-637. --, Estados Unidos, 2001.
    Publicado • 10.1007/3-540-45453-5_81
Relatório
  1. Brandão, T.; Queluz, M.P.. 2015. Blur – Quantificação da suavização dos contornos.
  2. Brandão, T.; Queluz, M.P.; Silva, L.. 2015. Frame Freeze - Detecção e Quantificação Automática de Tramas Paradas.
  3. Brandão, T.; Queluz, M.P.. 2015. ColorGamut – Detecção de valores ilegais nas componentes de cor.
  4. Brandão, T.; Queluz, M.P.. 2013. Degradação da qualidade de vídeo digital: causas e modelos de avaliação objectivos.
Revisão de livro
  1. Domingues, T.; Brandão, T.; Ferreira, J.. "Machine learning for detection and prediction of crop diseases and pests: A comprehensive survey". 9 (2022): https://www.mdpi.com/journal/agriculture.
    Publicado • 10.3390/agriculture12091350

Outros

Outra produção
  1. The Importance of Accommodation Images in Online Booking Sites: A Systematic Literature Review. TMS ALGARVE 2022: SUSTAINABILITY CHALLENGES IN TOURISM, HOSPITALITY AND MANAGEMENT. 2022. Mendes, D.; Cruz, F.; Brandão, T.. http://www.esght.ualg.pt/tms2022/index.php/tms2022/TMS2022.
  2. Direct Detection Weakly Coupled Multicore Fiber Systems Impaired by ICXT. IX Seminar in Multi Gigabit Optical Networks. 2022. Tiago M. F. Alves; Piedade, D.; Brandão, T.; Cartaxo, A..
  3. From PSNR to perceived quality in H.264 encoded video sequences. EUROITV 2011. 2011. Brandão, T.; Chin, M.; Queluz, M.P..
  4. No-reference perceptual quality metric for H.264/AVC encoded video. International Workshop on Video Processing and Quality Metrics for Consumer Electronics. 2010. Brandão, T.; Queluz, M.P.. http://www.vpqm.org/.