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Maria Anastasiadou is an Invited Professor and a PhD student at Nova Information Management School, University Nova in Lisbon, in Information Systems Management with a specialization in Information Technologies, more specifically in Data science. She was teaching Artificial Intelligence and MongoDB at Nova Information Management School. She has been working as an IT consultant for the past 7 years in governmental related IT projects. She holds a first class with honours B.Sc. in Computer Sciences by the University of Hertfordshire, Hatfield UK, and a master’s degree in information management, with a specialisation in Information Systems and Technologies Management from the University of Nova IMS in Lisbon, Portugal. Published many academic papers and co-supervised more than 5 master's theses. In her professional activities, she collaborated with more than 6 colleagues on co-authored scientific papers. In her curriculum Ciência Vitae, the most frequent terms in the context of scientific, technological and artistic-cultural output are: Computer Science Applications; Data Science; Machine learning; Artificial Intelligence; Information Systems (IS); Information Communication Technology; Energy; Energy Efficiency; Transparency; Efficient public services; E-government; Sustainability.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Maria Anastasiadou

Nomes de citação

  • Anastasiadou, Maria

Identificadores de autor

Ciência ID
FD1E-B55D-0DC5
ORCID iD
0000-0003-2770-7025

Endereços de correio eletrónico

  • manastasiadou@novaims.unl.pt (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Grego (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Português Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2019/09/11 - 2023/07/31
Em curso
 Doctoral in Information Management (Doutoramento)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2017/09/11 - 2019/02/26
Concluído
 Information Systems and Technologies Management (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
"What is the impact of Information Systems on democracy promotion and the role in decision-making process" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16
2008/09/15 - 2011/06/12
Concluído
 Computer Science (Bachelor)
University of Hertfordshire, Reino Unido
 18
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/09/01 - 2024/07/31 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2020/05/07 - 2021/01/01 SISTEMA DE APOIO À TRANSFORMAÇÃO DIGITAL DA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E CIÊNCIA DOS DADOS
POCI-05-5762-FSE-000223
Bolseiro de Doutoramento
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
 ADENE Agência para a Energia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Maria Anastasiadou; Vitor Santos; Miguel Sales Dias. "Evaluating Energy Performance Certificate Data with Data Science". 2021.
    10.1109/ICECET52533.2021.9698806
Artigo em revista
  1. Marques, Andrea; Anastasiadou, Maria; Henriques, Roberto. "The Impact of Team-Based Learning on Anxiety Among Graduate Students in a Data Science Master's Program". Emerging Science Journal 9 (2025): 1-18. https://doi.org/10.28991/esj-2025-sied1-01.
    10.28991/esj-2025-sied1-01
  2. Guzel Bayazitova; Maria Anastasiadou; Vitor Duarte dos Santos. "Oil and gas flow anomaly detection on offshore naturally flowing wells using deep neural networks". Geoenergy Science and Engineering (2024): https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.213240.
    10.1016/j.geoen.2024.213240
  3. Marques da Encarnacao, Marta Sofia; Anastasiadou, Maria; Santos, Vitor. "Framework for the application of explainable artificial intelligence techniques in the service of democracy". Transforming Government: People, Process and Policy 18 4 (2024): 638-656. https://doi.org/10.1108/tg-02-2024-0030.
    10.1108/tg-02-2024-0030
  4. Kinney, Marjorie; Anastasiadou, Maria; Naranjo-Zolotov, Mijail; Santos, Vitor. "Expectation management in AI: A framework for understanding stakeholder trust and acceptance of artificial intelligence systems". Heliyon (2024): e28562. http://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28562.
    10.1016/j.heliyon.2024.e28562
  5. Bailao Goncalves, Mariana; Anastasiadou, Maria; Santos, Vitor. "AI and public contests: a model to improve the evaluation and selection of public contest candidates in the Police Force". Transforming Government: People, Process and Policy 16 4 (2022): 627-648. https://doi.org/10.1108/tg-05-2022-0078.
    10.1108/tg-05-2022-0078
  6. Maria Anastasiadou; Vítor Santos; Miguel Sales Dias. "Machine Learning Techniques Focusing on the Energy Performance of Buildings: A Dimensions and Methods Analysis". Buildings (2021): https://doi.org/10.3390/buildings12010028.
    10.3390/buildings12010028
  7. Anastasiadou, Maria; Santos, Vitor; Montargil, Filipe. "Which technology to which challenge in democratic governance? An approach using design science research". Transforming Government: People, Process and Policy ahead-of-p ahead-of-p (2021): http://dx.doi.org/10.1108/tg-03-2020-0045.
    10.1108/tg-03-2020-0045
  8. Ahmed Abdelaziz; Maria Anastasiadou; Mauro Castelli. "A Parallel Particle Swarm Optimisation for Selecting Optimal Virtual Machine on Cloud Environment". Applied Sciences (2020): https://doi.org/10.3390/app10186538.
    10.3390/app10186538
Capítulo de livro
  1. Maria Anastasiadou; Vítor Duarte dos Santos; Ana Maria Evans. "A Paired Conceptual Framework Integrating Information Systems Research and Democracy Theory". 217-235. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-51005-3_20
Pré-impressão
  1. Anastasiadou, Maria; dos Santos, Vítor Duarte; Dias, Miguel Sales. "An Explainable Deep Learning Model for Energy Performance Classification and Retrofitting Recommendations". 2025. https://doi.org/10.2139/ssrn.5216424.
    10.2139/ssrn.5216424
  2. Anastasiadou, Maria; dos Santos, Vítor Duarte; Dias, Miguel Sales. "Deep Learning Classification Approaches and Applications for Energy Performance Certificates (Epcs)". 2025. https://doi.org/10.2139/ssrn.5200679.
    10.2139/ssrn.5200679
Tese / Dissertação
  1. Anastasiadou, Maria. "What is the impact of Information Systems on democracy promotion and the role in decision-making process". Mestrado, 2019. http://hdl.handle.net/10362/62908.
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2021/07/18 - Atual A MODEL FOR PUTTING CONNECTIVISM INTO PRACTICE IN A CLASSROOM ENVIRONMENT
Coorientador
 [9434] Mestrado em Gestão de Informação, 2º ciclo (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2022/01/09 - 2024/02/02 Framework for the application of Explainable Artificial Intelligence techniques in the service of Democracy
Coorientador
 [9434] Mestrado em Gestão de Informação, 2º ciclo (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2022/01/09 - 2023/10/25 Expectation Management Framework for Artificial Intelligence Systems Development
Coorientador
 [7512] Mestrado em Ciência de Dados e Métodos Analíticos Avançados, 2º ciclo (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2022/09/19 - 2023/10/23 OIL AND GAS FLOW ANOMALY DETECTION ON OFFSHORE NATURALLY FLOWING WELLS USING DEEP NEURAL NETWORKS
Coorientador
 [7512] Mestrado em Ciência de Dados e Métodos Analíticos Avançados, 2º ciclo (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2021/07/19 - 2023/01/23 Team-Based Learning Impact on College Students Anxiety
Coorientador
 [9434] Mestrado em Gestão de Informação, 2º ciclo (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2021/07/20 - 2022/07/31 A model to improve the Evaluation and Selection of Public Contest's Candidates (Police Officers) based on AI technologies
Orientador
 [7512] Mestrado em Ciência de Dados e Métodos Analíticos Avançados, 2º ciclo (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2022/09/01 - 2024/07/31 Big Data Storage: Today, data is everywhere and comes in different shapes and volumes, in structured and unstructured forms. Big Data is a field dedicated to the analysis, processing, and storage of large collections of data that frequently originate from disparate sources. Big Data solutions are required when traditional data storage technologies are insufficient. This course covers the essentials of Big Data from a technical and business perspective. The objective of the course is to familiarize students with the key concepts and terminology. (Licenciatura) Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2021/09/01 - 2023/07/31 Artificial Intelligence: To provide the students with the historical and current context of Artificial Intelligence. To teach the functioning of a wide array of Artificial Intelligence methods, from the most classical techniques of search and reasoning to the most cutting-edge methods of machine learning. To raise awareness to the issue of ethics in Artificial Intelligence. (Licenciatura) Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2021/09/01 - 2023/07/31 Introduction to Artificial Intelligence: The main objective of this course is to provide students with the fundamental concepts of Artificial Intelligence so that they can understand what AI is. The unit also aims to provide students with skills that allow students who show an interest in AI to continue their studies in postgraduate courses. (Licenciatura) Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
Distinções

Prémio

2011 Bachelor First class with Honors and Distinction
University of Hertfordshire, Reino Unido

Outra distinção

2022 Phd Schoraship: MIT Portugal Program (MPP) doctoral fellowship grant PRT/BD/152840/2021
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal