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CRISTIANA MARISA PEREIRA NETO holds an Integrated Master’s degree in Biomedical Engineering – Medical Informatics (2013–2018) and a PhD in Biomedical Engineering (2019–2024), both from the University of Minho. Her professional experience includes several collaborations as a research fellow on innovative projects. Alongside her research activities, she has been working as an Assistant Adjunct Professor at the University of Minho since 2019, teaching various courses in different areas. She is also a member of the Knowledge Engineering Group (KEG) research group at the ALGORITMI Center since 2018.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
CRISTIANA MARISA PEREIRA NETO

Identificadores de autor

Ciência ID
F61C-F8C0-EC16
ORCID iD
0000-0001-8736-7443

Endereços de correio eletrónico

  • cristiana.neto@algoritmi.uminho.pt (Profissional)

Moradas

  • Centro ALGORITMI, Escola de Engenharia, Universidade do Minho, Campus de Gualtar, 4710-057, Gualtar, Braga, Portugal (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Médica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A2)
Português (Idioma materno)
Formação
Grau Classificação
2019 - 2024
Concluído
 Engenharia Biomédica (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2013/09/01 - 2018/09/24
Concluído
 Engenharia Biomédica (Mestrado integrado)
Especialização em Informática Médica
Universidade do Minho, Portugal
 17
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018/09/20 - Atual Investigador (Investigação) Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Pinto, A.; Ferreira, D.; Neto, C.; Abelha, A.; Machado, J.. "Data mining to predict early stage chronic kidney disease". 2020.
    10.1016/j.procs.2020.10.079
  2. Gonçalves, C.; Ferreira, D.; Neto, C.; Abelha, A.; Machado, J.. "Prediction of mental illness associated with unemployment using data mining". 2020.
    10.1016/j.procs.2020.10.078
  3. De Brito, M.A.; Neto, C.; Abelha, A.; MacHado, J.; de Brito, Maria Ana; Neto, Cristiana; Abelha, Antonio; Machado, Jose. "Prediction of mortality and occurrence of complications for gastric cancer patients". Trabalho apresentado em 2019 International Conference in Engineering Applications (ICEA), 2019.
    10.1109/CEAP.2019.8883494
Artigo em revista
  1. Cristiana Neto; Francini Hak; Diana Ferreira; António Abelha; José Machado. "Automation of hospital workflows using international standards: A case study with imaging exams". Computer Methods and Programs in Biomedicine (2025): https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2025.108777.
    10.1016/j.cmpb.2025.108777
  2. Ferreira, Diana; Neto, Cristiana; Hak, Francini; Abelha, António; Santos, Manuel; Machado, José. "Standardizing Corneal Transplantation Records Using openEHR: Case Study". JMIR Medical Informatics 12 (2024): e48407. http://dx.doi.org/10.2196/48407.
    10.2196/48407
  3. Diana Ferreira; Cristiana Neto; José Lopes; Júlio Duarte; António Abelha; José Machado. "Predicting the Survival of Primary Biliary Cholangitis Patients". Applied Sciences (2022): https://doi.org/10.3390/app12168043.
    10.3390/app12168043
  4. Francisco Reinolds; Cristiana Neto; José Machado. "Deep Learning for Activity Recognition Using Audio and Video". Electronics (2022): https://doi.org/10.3390/electronics11050782.
    10.3390/electronics11050782
  5. Cristiana Neto; Fábio Senra; Jaime Leite; Nuno Rei; Rui Rodrigues; Diana Ferreira; José Machado. "Different Scenarios for the Prediction of Hospital Readmission of Diabetic Patients". Journal of Medical Systems 45 1 (2021): https://doi.org/10.1007/s10916-020-01686-4.
    10.1007/s10916-020-01686-4
  6. Martins, B.; Ferreira, D.; Neto, C.; Abelha, A.; Machado, J.. "Data Mining for Cardiovascular Disease Prediction". Journal of Medical Systems 45 1 (2021): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85098784234&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/s10916-020-01682-8
  7. Ferreira, D.; Neto, C.; Abelha, A.. "Monitoring and maintenance of web service processes in health units". International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare 9 1 (2020): 25-36. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85092599856&partnerID=MN8TOARS.
    10.4018/IJRQEH.2020010103
  8. Neto, Cristiana; Peixoto, Hugo; Abelha, Vasco; Abelha, António; Machado, José. "Knowledge Discovery from Surgical Waiting lists". Procedia Computer Science 121 (2017): 1104-1111. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.11.141.
    10.1016/j.procs.2017.11.141
Capítulo de livro
  1. Cristiana Neto; Diana Ferreira; Hugo Cunha; Maria Pires; Susana Marques; Regina Sousa; José Machado. "Recommendation of Medical Exams to Support Clinical Diagnosis Based on Patient’s Symptoms". 2023.
    10.1007/978-3-031-38204-8_8
  2. Regina Sousa; Daniela Oliveira; Dalila Durães; Cristiana Neto; José Machado. "Medical Recommendation System Based on Daily Clinical Reports: A Proposed NLP Approach for Emergency Departments". 2022.
    10.1007/978-3-031-21441-7_24
  3. Nogueira, Maria; Ferreira, Diana; Neto, Cristiana; Abelha, António; Machado, José. "Data Mining for the Prediction of Fetal Malformation Through Cardiotocography Data". In Advances in Intelligent Systems and Computing, 60-69. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-68418-1_7
  4. Neto, Cristiana; Rodrigues, Caroline; Mendonça, Emely; Sartori, Laercio; de Pinho, Rafaela; Ferreira, Diana; Abelha, António; Machado, José. "Data Mining Approach to Understand the Association Between Mental Disorders and Unemployment". In Advances in Intelligent Systems and Computing, 70-79. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-68418-1_8
  5. Cristiana Neto; Mateus Silva; Mariana Fernandes; Diana Ferreira; José Machado. "Prediction Models for Polycystic Ovary Syndrome Using Data Mining". 2021.
    10.1007/978-3-030-71782-7_19
  6. Ana Abreu; Diana Ferreira; Cristiana Neto; António Abelha; José Machado. "Diagnosis of Diabetic Retinopathy Using Data Mining Classification Techniques". 2021.
    10.1007/978-3-030-71782-7_18
  7. Cristiana Neto; Gabriel Pontes; Alexandru Domente; Francisco Reinolds; José Costa; Diana Ferreira; José Machado. "Step Towards Predicting Patient Length of Stay in Intensive Care Units". 287-297. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-72654-6_28
  8. Eduarda Vieira; Diana Ferreira; Cristiana Neto; António Abelha; José Machado. "Data Mining Approach to Classify Cases of Lung Cancer". 2021.
    10.1007/978-3-030-72657-7_49
  9. Neto, C.; Ferreira, D.; Abelha, A.; Neto, Cristiana; Ferreira, Diana; Abelha, Antonio. "Improving the decision-making process in a hospital environment with new interactive visualization methods". In International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare, 1001-1014. 2021.
    10.4018/ijrqeh.2020010102
  10. Ana Coimbra; Cristiana Neto; Diana Ferreira; Júlio Duarte; Daniela Oliveira; Francini Hak; Filipe Gonçalves; et al. "Review of Trends in Automatic Human Activity Recognition in Vehicle Based in Synthetic Data". 368-376. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-62365-4_35
  11. Neto, Cristiana; Dias, Inês; Santos, Maria; Alves, Victor; Ferraz, Filipa; Neves, João; Vicente, Henrique; Neves, José. "A MRI View of Brain Tumor Outcome Prediction". 2019.
    10.1007/978-3-030-01662-3_1
Livro
  1. Guisasola, A.C.; Ferreira, D.; Neto, C.; Abelha, A.; Machado, J.. Detecting Autism Spectrum Disorder Using Data Mining. 2022.
    10.1007/978-981-16-4884-7_22
  2. Neto, C.; Ferreira, D.; Ramos, J.; Cruz, S.; Oliveira, J.; Abelha, A.; Machado, J.. Prediction Models for Coronary Heart Disease. 2022.
    10.1007/978-3-030-86261-9_12
  3. Neto, C.; Ferreira, D.; Nunes, J.; Braga, L.; Martins, L.; Cunha, L.; Machado, J.. Classification of Dementia in Adults. 2022.
    10.1007/978-981-16-4884-7_23
  4. Cunha, A.F.; Ferreira, D.; Neto, C.; Abelha, A.; Machado, J.. A CRISP-DM Approach for Predicting Liver Failure Cases: An Indian Case Study. 2021.
    10.1007/978-3-030-80624-8_20
  5. Neto, C.; Dias, I.; Santos, M.; Peixoto, H.; Machado, J.; Neto, Cristiana; Dias, Inês; et al. Applied business intelligence in surgery waiting lists management. IGI Global. 2018.
    10.4018/978-1-5225-2851-7.ch011

Outros

Conjunto de dados
  1. Sandra Dixe; Cátia Loureiro; Beatriz Miranda; Antonio Silva; Luís de Azevedo Cura; Maria Vale; Hugo Silva; et al. Synthetic Interior Damage Dataset (SIDD). 2025.
    10.17632/79FN7HJCP9.1
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2025/10/29 An openEHR Approach to Nutritional Risk Screening The 6th International Workshop on Healthcare Open Data, Intelligence and Interoperability
2021/03/31 Step Towards Predicting Patient Length of Stay in Intensive Care Units WorldCist'21 - 9th World Conference on Information Systems and Technologies
2021/02/20 Prediction Models for Polycystic Ovary Syndrome Using Data Mining The 2021 International Conference on Advances in Digital Science
2021/02/10 Data Mining Approach to Understand the Association between Mental Disorders and Unemployment The 2021 International Conference on Information Technology & Systems

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2023/07/12 - 2023/07/14 PAAMS, MIS4TEL, DCAI, BLOCKCHAIN, ISAMI, PACBB, and DECON International Conferences, University of Minho, Guimarães, Portugal (2023/07/12 - 2023/07/14)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Universidade do Minho, Portugal
2021/11/24 - 2021/11/26 EAI AISCOVID-19 2021 - 2nd EAI International Conference for COVID-19 and Biomedical Applications in Smart-Cities, November 24 - 26, 2021, Portugal. (2021/11/24 - 2021/11/26)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2024/07/22 - 2024/07/23 2nd European Summer School on Artificial Intelligence (ESSAI) 2nd European Summer School on Artificial Intelligence (ESSAI)
2023/07/24 - 2023/07/28 1st European Summer School on Artificial Intelligence (ESSAI) 1st European Summer School on Artificial Intelligence (ESSAI)
Univerza v Ljubljani Fakulteta za Racunalnistvo in Informatiko, Eslovénia

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2025/02 - Atual Bases de Dados Engenharia Informática Universidade do Minho, Portugal
2025/02 - Atual Bases de Dados NoSQL Engenharia Informática Universidade do Minho, Portugal
2024/02 - 2024/08 Bases de Dados Engenharia Informática (Licenciatura) Universidade do Minho, Portugal
2024/02 - 2024/08 Bases de Dados NoSQL Engenharia Informática (Mestrado integrado) Universidade do Minho, Portugal
2024/01/25 - 2024/03/12 OpenEHR - 1ª Edição
2023/02 - 2023/08 Bases de Dados NoSQL Engenharia Informática (Mestrado integrado) Universidade do Minho, Portugal
2023/02 - 2023/08 Aplicações Informáticas em Engenharia Biomédica Engenharia Biomédica (Mestrado integrado) Universidade do Minho, Portugal
2021/03 - 2021/08 Linguagens para Computação Numérica Física (Licenciatura) Universidade do Minho, Portugal
2020/02 - 2020/08 Descoberta de Conhecimento Engenharia Informática (Mestrado integrado) Universidade do Minho, Portugal
Distinções

Prémio

2019 Prémio Aluna de Mérito
Universidade do Minho, Portugal

Caixa Geral de Depositos, Portugal