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Arthur Matta é um desenvolvedor de Machine Learning com uma paixão por alavancar tecnologias de ponta para impulsionar a inovação. Dedicou muitos anos ao estudo, desenvolvimento e aplicação de algoritmos de ML em projetos interdisciplinares, levando à publicação de artigos impactantes que contribuem com conhecimentos valiosos para a comunidade científica. Atualmente a realizar um doutoramento na intersecção de ML e processos de fabrico, Arthur Matta encarna um profissional dedicado a ultrapassar os limites da tecnologia, a promover a inovação e a liderar mudanças transformadoras no setor.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Arthur Johas Matta

Nomes de citação

  • Matta, Arthur

Identificadores de autor

Ciência ID
F517-B658-E09A
ORCID iD
0000-0002-4902-9483
Google Scholar ID
MVEI-6UAAAAJ

Endereços de correio eletrónico

  • arthur.matta@ccg.pt (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2021/09 - 2025/09
Em curso
 Programa Doutoral em Tecnologias e Sistemas de Informação (Doutoramento)
Universidade do Minho Departamento de Sistemas de Informação, Portugal
2020
Concluído
 Engenharia Informática e Computação (Mestrado integrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
"Open World Face Recognition" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/11 - Atual Investigador Contratado (Investigação) Centro de Computação Gráfica, Portugal
Universidade do Minho - Campus de Azurém, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2022/04 - 2023/08 ADM.IN - Advanced Decision Making in productive systems through IntelligentNetworks
POCI-01-0247-FEDER-055087
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal
Concluído
2022/04 - 2023/06 STVgoDIGITAL: Digitalization of the textile and clothing value chain
46086
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal
Concluído
2021/06 - 2022/02 Connect@Fashion
N/A
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal
Concluído
2021/03 - 2021/12 PHC Voice Framework
N/A
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal
Concluído
2021/03 - 2021/12 IS_MIRRI21 - Implementation and Sustainability of Microbial Resource Research Infrastructure for the 21st Century
871129
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Cláudia Afonso; Arthur Matta; Luís Miguel Matos; Miguel Bastos Gomes; Antonina Santos; André Pilastri; Paulo Cortez. "Machine Learning for Predicting Production Disruptions in the Wood-Based Panels Industry: A Demonstration Case". Trabalho apresentado em Artificial Intelligence Applications and Innovations, 2023.
    10.1007/978-3-031-34107-6_27
  2. César Ferreira; Aureliano Fertuzinhos; Ricardo Silva; Miguel Ramalho; Joao Silva; Luani Costa; Cristina Oliveira; et al. "Powered Smart Textile-Based Exoskeleton for Human Support Movement". Trabalho apresentado em Proceedings of the 9th International Ergonomics Conference, 2023.
    10.1007/978-3-031-33986-8_13
  3. Gonçalo Fontes; Luís Miguel Matos; Arthur Matta; André Pilastri; Paulo Cortez. "An Empirical Study on Anomaly Detection Algorithms for Extremely Imbalanced Datasets". Trabalho apresentado em Artificial Intelligence Applications and Innovations, 2022.
    10.1007/978-3-031-08333-4_7
  4. Hugo Silva Carvalho; André Pilastri; Arthur Matta; Luís Miguel Matos; Rui Novais; Paulo Cortez. "An Intelligent Decision Support System for Road Freight Transport". Trabalho apresentado em Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 2022.
    10.1007/978-3-031-21753-1_15
  5. Rui Ribeiro; André Pilastri; Hugo Carvalho; Arthur Matta; Pedro José Pereira; Pedro Rocha; Marcelo Alves; Paulo Cortez. "An Intelligent Decision Support System for Production Planning in Garments Industry". Trabalho apresentado em Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 2021.
    10.1007/978-3-030-91608-4_37
  6. Arthur Matta; João Ribeiro Pinto; Jaime S. Cardoso. "Mixture-Based Open World Face Recognition". Trabalho apresentado em Advances in Intelligent Systems and Computing, 2021.
    10.1007/978-3-030-72660-7_62
Artigo em revista
  1. Luís Miguel Matos; Paula Dias; Arthur Matta; Dário Machado; Rosane Sampaio; André Pilastri; Paulo Cortez. "Proactive prevention of work-related musculoskeletal disorders using a motion capture system and time series machine learning". Engineering Applications of Artificial Intelligence (2024): https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109353.
    10.1016/j.engappai.2024.109353
  2. Matta, Arthur; Matos, Luís Miguel; Pilastri, André; Silva, Jorge Miguel; Gomes, Miguel Bastos; Cortez, Paulo. "Ahead of Time Prediction of Decorated Particleboard Production Disruptions and Defects Using Single and Multi-Target AutoML". Procedia Computer Science 246 (2024): 2110-2119. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.633.
    Publicado • 10.1016/j.procs.2024.09.633
  3. Paula Dias; Arthur Matta; André Pilastri; Luís Miguel Matos; Paulo Cortez. "RTSIMU: Real-Time Simulation tool for IMU sensors". Software Impacts (2023): http://dx.doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100522.
    10.1016/j.simpa.2023.100522
  4. Luís Miguel Matos; João Azevedo; Arthur Matta; André Pilastri; Paulo Cortez; Rui Mendes. "Categorical Attribute traNsformation Environment (CANE): A python module for categorical to numeric data preprocessing". Software Impacts (2022): http://dx.doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100359.
    10.1016/j.simpa.2022.100359
  5. Tiago F. Pereira; Arthur Matta; Carlos M. Mayea; Frederico Pereira; Nelson Monroy; João Jorge; Tiago Rosa; et al. "A web-based Voice Interaction framework proposal for enhancing Information Systems user experience". Procedia Computer Science (2022): http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.010.
    10.1016/j.procs.2021.12.010
Capítulo de livro
  1. Hélder Teixeira; Arthur Matta; André Pilastri; Luís Ferreira; Pedro Pereira; Carlos Gonçalves; Paulo Cortez. "A Data Drift Approach to Update Deployed Energy Prediction Machine Learning Models". 2025.
    10.1007/978-3-031-73503-5_13