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Goran Mauša. Completed the Doctor of Philosophy in PhD in Computing in 2016/07/18 by University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Is Principal Investigator in University of Rijeka, Faculty of Engineering. Published 3 articles in journals. Participates and/or participated as Researcher in 1 project(s). Works in the area(s) of Exact Sciences with emphasis on Computer and Information Sciences with emphasis on Computer Sciences. In his curriculum Ciência Vitae the most frequent terms in the context of scientific, technological and artistic-cultural output are: Data mining; Machine ; Evolutionary computing; Prediction; .
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Goran Mauša

Nomes de citação

  • Mauša, Goran

Identificadores de autor

Ciência ID
D419-C2EE-C767
ORCID iD
0000-0002-0643-4577

Moradas

  • Vukovarska 58, 51000, Rijeka, Rijeka, Croácia (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Croata (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Italiano Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2016/07/18
Concluído
 PhD in Computing (Doctor of Philosophy)
University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Croácia
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018/10/01 - Atual Investigador principal (carreira) (Investigação) University of Rijeka, Faculty of Engineering, Croácia
2016/12/01 - 2018/10/01 Pós-doutorado (Investigação) University of Rijeka, Faculty of Engineering, Croácia
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2020/02/01 - 2025/01/31 Design of short catalytic peptides and peptide assemblies
UIP-2019-7999
Investigador
Hrvatska Zaklada za Znanost
Em curso
2020 - 2023 Applying Machine Learning for the Discovery of Peptides with Catalytic Activity
uniri-pr-tehnic-19-10
Investigador responsável
University of Rijeka, Faculty of Engineering, Croácia
 Sveuciliste u Rijeci
Em curso
2020 - 2023 A computational model of flow, flooding and pollution dispersion in rivers and coastal marine areas (KLIMOD)
KK.05.1.1.02.0017
Bolseiro de Cientista Convidado
University of Rijeka, Faculty of Engineering, Croácia
Em curso
2017 - 2019 Focusing Education On Composability, Comprehensibility And Correctness Of Working Software
2017-1-SK01-KA203-035402
Bolseiro de Cientista Convidado
University of Rijeka, Faculty of Engineering, Croácia
 Erasmus Plus
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Mauša, Goran; T. Galinac Grbac; L. Brezocnik; V. Podgorelec; M. Hericko. "Software Metrics as Identifiers of Defect Occurrence Severity". Trabalho apresentado em SQAMIA 2019, Ohrid, 2019.
    Publicado
  2. Mauša, Goran; M. Gradišnik; T. Beranic; S. Karakatic. "Adapting God Class thresholds for software defect prediction: A case study". Trabalho apresentado em MIPRO 2019, Opatija, 2019.
    Publicado
  3. Mauša, Goran; M. Mohovic; T. Galinac Grbac. "Using Threshold Derivation of Software Metrics for Building Classifiers in Defect Prediction". Trabalho apresentado em SQAMIA 2018, Novi Sad, 2018.
    Publicado
  4. Mauša, Goran; T. Galinac Grbac. "The Stability of Threshold Values for Software Metrics in Software Defect Prediction". Trabalho apresentado em MEDI 2017, Barcelona, 2017.
    Publicado
Artigo em revista
  1. Mauša, Goran. "Algorithm-supported, mass and sequence diversity-oriented random peptide library design". (2019): http://dx.doi.org/10.1186/s13321-019-0347-6.
    10.1186/s13321-019-0347-6
  2. Mauša, Goran. "Co-evolutionary multi-population genetic programming for classification in software defect prediction: An empirical case study". (2017): http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2017.01.050.
    10.1016/j.asoc.2017.01.050
  3. Mauša, Goran. "A systematic data collection procedure for software defect prediction". (2016): http://dx.doi.org/10.2298/csis141228061m.
    10.2298/csis141228061m
Poster em conferência
  1. Mauša, Goran; D. Kalafatovic; E. Giralt; T. Galinac Grbac. "Decision Support System for Combinatorial Peptide Libraries". Trabalho apresentado em ENABLE 2017, 2017.
Atividades

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2014 - 2014 3rd Workshop on Software Quality Analysis, Monitoring, Improvement, and Applications (SQAMIA 2014) (2014/09/19 - 2014/09/22)
Conferência (Presidente da Comissão Organizadora)
 University of Rijeka, Faculty of Engineering, Croácia

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2020 - 2020 2nd International Conference on Learning and Optimization Algorithms (LOPAL) Cordoba 2020
2017 - 2020 Software Quality Analysis, Monitoring, Improvement, and Applications (SQAMIA) Belgrade 2017, Novi Sad 2018, Ohrid 2019, Pula 2020
2019 - 2019 23rd European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS) Bled, 2019

Tutoria

Tópico Nome do aluno
2019/09 - Atual Mentoring a PhD student Ivan Miskulin
Distinções

Prémio

2019 Best paper award
SQAMIA 2019 conference, Macedónia
2017 Award for the best young researcher in engineering and natural sciences for academic year 2016
Sveuciliste u Rijeci, Croácia