Identificação pessoal

Nome completo

Pedro Pereira

Nomes de citação

• Pereira, Pedro

Identificadores de autor

Ciência ID

D11F-DD35-0D1D

ORCID iD

0009-0008-7641-1566

Endereços de correio eletrónico

• peesp@isep.ipp.pt (Profissional)

Idiomas

Idioma	Conversação	Leitura	Escrita	Compreensão	Peer-review
Inglês	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)
Português	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)

	Grau	Classificação
2024/09 - 2026/07 Em curso	Engenharia de Inteligência Artificial (Mestrado integrado) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2021/09 - 2024/07 Concluído	Engenharia Informática (Licenciatura) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal "Exploring Green AI: A Comparative Study of Machine Learning Models" (TESE/DISSERTAÇÃO)	16

Ciência

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2024/02 - Atual	Investigador (Investigação)	Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
	Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal

Projeto

	Designação	Financiadores
2024/09 - 2025/11	BEHAVIOR - Behavior Classification Project NORTE2030-FEDER-00576300-14391 Investigador	Em curso

Publicações

Artigo em conferência

Pereira, Pedro; Gouveia, José; Vitorino, João; Maia, Eva; Praça, Isabel. "Adversarially Robust and Interpretable Magecart Malware Detection". Trabalho apresentado em 23 rd IEEE International Symposium on Network Computing and Application, Lisboa, 2025. Aceite para publicação Pereira, Pedro; Gonçalves, José; Vitorino, João; Maia, Eva; Praça, Isabel. "Enhancing JavaScript Malware Detection through Weighted Behavioral DFAs". Trabalho apresentado em 9th European Interdisciplinary Cybersecurity Conference (EICC 2025), Rennes, 2025. Publicado • 10.1007/978-3-031-94855-8_13 Pereira, Pedro; Paulo Mendes; João Vitorino; Maia, Eva; Praça, Isabel. "Intelligent Green Efficiency for Intrusion Detection". Trabalho apresentado em 17th International Symposium on Foundations and Practice of Security (FPS 2024), Montreal, 2024.