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Deep learning researcher with a focus on multimedia processing, namely symbolic music, audio, video and image. Researcher at INESC TEC Portugal, working on video-based music generation using deep learning. Received master's degree in electronics engineering from Koc University in Turkey, working on video processing and compression using deep generative (and adversarial) neural networks. Obtained bachelor's degree from Sabanci University, implementing an EEG signal classifier as a graduation project. Worked as an intern at Champalimaud Neuroscience Center in Portugal, processing neural signals and videos obtained from experiments.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Serkan Sülün

Nomes de citação

  • Sulun, Serkan

Identificadores de autor

Ciência ID
D015-A81C-37EE
ORCID iD
0000-0003-1365-1884
Google Scholar ID
FehjYXEAAAAJ

Endereços de correio eletrónico

  • serkan.sulun@inesctec.pt (Profissional)

Moradas

  • INESC TEC. Campus da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto Rua Dr. Roberto Frias, 4200-465, Porto, Porto, Portugal (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia Eletrotécnica e Eletrónica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Turco (Idioma materno)
Alemão Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Português Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2018/11/15
Concluído
 Electrical and Electronics Engineering (Master)
Koç Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisligi Bölümü, Turquia
"Learned Frame Prediction for Video Compression" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 3.81/4.00
2014/06/21
Concluído
 Electronics Engineering (Bachelor)
Sabanci Üniversitesi Mühendislik ve Doga Bilimleri Fakültesi, Turquia
"Developing Adaptive Machine Learning Algorithms for Brain Computer Interfaces (BCIs) by Using Endogenous Brain Responses" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 3.86/4.00
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/03/11 - Atual Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2016/09/23 - 2018/11/03 Assistente de Investigação (carreira) (Investigação) Koç Üniversitesi, Turquia
Koç Üniversitesi, Turquia
2013/07/01 - 2013/10/01 Estagiário de Investigação (Investigação) Programa Champalimaud de Neurociências, Portugal
Programa Champalimaud de Neurociências, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2024/02/01 - 2024/05/15 Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade Católica Portuguesa Católica Porto Business School, Portugal
Universidade Católica Portuguesa Católica Porto Business School, Portugal
2023/09/15 - 2024/01 Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2016/09/23 - 2018/11/03 Assistente (Docente Universitário) Koç Üniversitesi, Turquia
Koç Üniversitesi, Turquia
2010/02/01 - 2014/06/01 Monitor (Docente Universitário) Sabanci Universitesi, Turquia
Sabanci Universitesi, Turquia

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2014/10/04 - 2015/08/03 Sound engineer Telfs Youth Center Music Studio, Áustria
Marktgemeinde Telfs, Áustria
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2024/02/01 - 2024/12/01 Semantic Video Analysis for Video-based Music Generation
AE2023-0370
Investigador responsável
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Em curso
2019/12/01 - 2022/11/30 New methods for multimedia content description, retrieval and browsing to improve the user experience and enable content creation and repurposing
LCF/BQ/DI19/11730032
Bolseiro de Doutoramento
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação La Caixa
Em curso
2019/03/11 - 2019/11/30 CompMash - Music compatibility models for interactive mashup applications
IF/01566/2015
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2016/09/25 - 2018/11/15 Image and Video Processing using Deep Neural Networks
217E033
Bolseiro de Mestrado
Koç Üniversitesi, Turquia
 Yuksekogretim Kurulu
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Sulun, S; Davies, MEP; Viana, P. "Symbolic Music Generation Conditioned on Continuous-Valued Emotions". IEEE ACCESS (2022):
    10.1109/access.2022.3169744
  2. Sulun, Serkan; Davies, Matthew E. P.. Autor correspondente: Sulun, Serkan. "On Filter Generalization for Music Bandwidth Extension Using Deep Neural Networks". IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 15 1 (2020): 132-142. http://dx.doi.org/10.1109/jstsp.2020.3037485.
    Publicado • 10.1109/jstsp.2020.3037485
  3. Sulun, Serkan; Tekalp, A. Murat. Autor correspondente: Tekalp, A. Murat. "Can learned frame prediction compete with block motion compensation for video coding?". Signal, Image and Video Processing 15 2 (2020): 401-410. http://dx.doi.org/10.1007/s11760-020-01751-y.
    Publicado • 10.1007/s11760-020-01751-y
Capítulo de livro
  1. Serkan Sulun; Pedro Oliveira; Paula Viana. "Emotion4MIDI: A Lyrics-Based Emotion-Labeled Symbolic Music Dataset". 2023.
    10.1007/978-3-031-49011-8_7
Tese / Dissertação
  1. "Deep Learned Frame Prediction for Video Compression". 2018.
    10.13140/rg.2.2.28590.54085
Atividades

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2021/03/16 - Atual Introduction to deep learning (Licenciatura) Instituto Politécnico do Porto, Portugal
2021/05/12 - 2021/05/12 Deep learning for music generation (Mestrado) Universidade do Porto, Portugal
2021/04/04 - 2021/04/04 Deep learning for music information retrieval (Mestrado) Universidade do Porto, Portugal
2016/09/20 - 2018/09/20 Introduction to MATLAB (Bachelor) Koç Üniversitesi, Turquia

Entrevista (jornal / revista)

Descrição da atividade Jornal / Forum
2020/12/22 A bolsa deu-me muito conforto e posso passar mais tempo a desenvolver o meu trabalho Olhar no Progresso
2020/12/14 Ele quer criar música com a emoção das imagens Observador

Entrevista / Programa (rádio / tv)

Programa Tema
2022/03/23 - 2022/03/23 SIC Notícias

Revisão ad hoc de artigos em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2021/05/05 - Atual International Society for Music Information Retrieval Conference
2021/01/21 - Atual Transactions of the International Society for Music Information Retrieval
2020/11/21 - Atual IEEE Access

Tutoria

Tópico Nome do aluno
2021/11/24 - Atual Text-conditioned symbolic music generation using emotion as an intermediary Pedro Miguel Pereira de Oliveira
Distinções

Outra distinção

2021 GPU grant
NVIDIA Corp, Estados Unidos
2019 Research Grant
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2019 Scholarship
Fundação La Caixa, Espanha
2016 Graduate Fellowship
Koç Üniversitesi, Turquia
2013 Erasmus Exchange Grant
European Commission, Bélgica
2013 Erasmus Internship Grant
European Commission, Bélgica
2010 Excellence Merit Scholarship
Education Foundation of Turkey, Turquia
2010 Scholarship
Turkiye Cumhuriyeti Basbakanlik, Turquia
2010 Employment Scholarship
Sabanci Universitesi, Turquia
2009 Excellence Merit Scholarship
Sabanci Universitesi, Turquia