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Pedro C. Neto. Concluiu o(a) Licenciatura em Engenharia Informática em 2018/07 pelo(a) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto e Master em Computer Science em 2020/05 pelo(a) Aalto-yliopisto. Frequenta o(a) Doutoramento em Programa Doutoral em Engenharia Eletrotécnica e Computadores pelo(a) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia desde 2020/09. É Assistente Convidado no(a) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia e AI Scientist no(a) Unilabs Portugal. Publicou 14 artigos em revistas especializadas. Organizou 1 evento(s). Participou em 1 evento(s). Coorientou 1 dissertação(ões) de mestrado. Recebeu 5 prémio(s) e/ou homenagens. Participa e/ou participou como Investigador responsável em 1 projeto(s). Atua na(s) área(s) de Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Pedro David Carneiro Neto

Nomes de citação

  • Neto, Pedro
  • Neto, Pedro C.

Identificadores de autor

Ciência ID
CD1B-C157-8418
ORCID iD
0000-0003-1333-4889
AuthenticusID
R-00J-XFF
Google Scholar ID
xR33Ko0AAAAJ

Endereços de correio eletrónico

  • pedroneto_09@hotmail.com (Profissional)
  • pedro.d.carneiro@inesctec.pt (Profissional)
  • pedro.neto@unilabs.com (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1)
Finlandês Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2020/09 - 2025/05
Em curso
 Programa Doutoral em Engenharia Eletrotécnica e Computadores (Doutoramento)
Especialização em Deep Learning para biometria
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
 17
2020/05
Concluído
 Computer Science (Master)
Especialização em Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
Aalto-yliopisto, Finlândia
"Deep Learning Based Analysis of Prostate Cancer from MP-MR" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 4,24 (Finlândia) e 18.0 (Portugal)
2018/07
Concluído
 Engenharia Informática (Licenciatura)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
 17
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/10 - 2024/07 Assistente de Investigação (carreira) (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2020/07 - 2020/09 Estagiário de Investigação (Investigação) Feedzai, Portugal
2019/09 - 2020/04 Assistente de Investigação (carreira) (Investigação) Aalto-yliopisto, Finlândia
Aalto-yliopisto, Finlândia

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2023/09/01 - Atual Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2023/04/15 - 2023/07/31 Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2022/09/01 - 2023/02/28 Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2024/08 - Atual AI Scientist Unilabs Portugal, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2021/10/01 - 2025/09/30 Explainable Artificial Intelligence For Biometric Analysis
2021.06872.BD
10.54499/2021.06872.BD
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso

Projeto

Designação Financiadores
2023/01/01 - Atual XAIBIO
Investigador responsável
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Em curso

Outro

Designação Financiadores
2020/11 - Atual CADPath: Computer-Aided Diagnosis in Pathology
POCI-01-0247-FEDER-045413
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Neto, PC; Sequeira, AF; Cardoso, JS. "Myope Models - Are face presentation attack detection models short-sighted?". 2022.
    10.1109/wacvw54805.2022.00045
  2. Neto, PC; Goncalves, T; Huber, M; Damer, N; Sequeira, AF; Cardoso, JS. "OrthoMAD: Morphing Attack Detection Through Orthogonal Identity Disentanglement". 2022.
    10.1109/biosig55365.2022.9897057
  3. Huber, M; Boutros, F; Luu, AT; Raja, K; Ramachandra, R; Damer, N; Neto, PC; et al. "SYN-MAD 2022: Competition on Face Morphing Attack Detection Based on Privacy-aware Synthetic Training Data". 2022.
    10.1109/ijcb54206.2022.10007950
  4. Neto, PC; Boutros, F; Pinto, JR; Damer, N; Sequeira, AF; Cardoso, JS; Bengherabi, M; et al. "OCFR 2022: Competition on Occluded Face Recognition from Synthetically Generated Structure-Aware Occlusions". 2022.
    10.1109/ijcb54206.2022.10007963
  5. Albuquerque, T; Moreira, A; Barros, B; Montezuma, D; Oliveira, SP; Neto, PC; Monteiro, JC; et al. "Quality Control in Digital Pathology: Automatic Fragment Detection and Counting". 2022.
    10.1109/embc48229.2022.9871208
  6. Neto, PC; Boutros, F; Pinto, JR; Saffari, M; Damer, N; Sequeira, AF; Cardoso, JS. "My Eyes Are up Here: Promoting Focus on Uncovered Regions in Masked Face Recognition". 2021.
    10.1109/biosig52210.2021.9548320
  7. Neto, PC; Boutros, F; Pinto, JR; Darner, N; Sequeira, AF; Cardoso, JS. "FocusFace: Multi-task Contrastive Learning for Masked Face Recognition". 2021.
    10.1109/fg52635.2021.9666792
  8. Neto, PC; Boutros, F; Pinto, JR; Saffari, M; Damer, N; Sequeira, AF; Cardoso, JS. "My Eyes Are Up Here: Promoting Focus on Uncovered Regions in Masked Face Recognition". 2021.
Artigo em revista
  1. Eduarda Caldeira; Pedro C. Neto; Marco Huber; Naser Damer; Ana F. Sequeira. "Model compression techniques in biometrics applications: A survey". Information Fusion (2025): https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102657.
    10.1016/j.inffus.2024.102657
  2. Pedro C. Neto; Diana Montezuma; Sara P. Oliveira; Domingos Oliveira; João Fraga; Ana Monteiro; João Monteiro; et al. "Author Correction: An interpretable machine learning system for colorectal cancer diagnosis from pathology slides". npj Precision Oncology (2024): https://doi.org/10.1038/s41698-024-00581-2.
    10.1038/s41698-024-00581-2
  3. Pedro C. Neto; Diana Montezuma; Sara P. Oliveira; Domingos Oliveira; João Fraga; Ana Monteiro; João Monteiro; et al. "An interpretable machine learning system for colorectal cancer diagnosis from pathology slides". npj Precision Oncology (2024): https://doi.org/10.1038/s41698-024-00539-4.
    10.1038/s41698-024-00539-4
  4. Neto, PC; Montezuma, D; de Oliveira, SP; Oliveira, D; Fraga, J; Monteiro, A; Monteiro, JC; et al. "A CAD System for Colorectal Cancer from WSI: A Clinically Validated Interpretable ML-based Prototype". CoRR (2023):
  5. Montezuma, D; Oliveira, SP; Neto, PC; Oliveira, D; Monteiro, A; Cardoso, JS; Macedo-Pinto, I. "Annotating for Artificial Intelligence Applications in Digital Pathology: A Practical Guide for Pathologists and Researchers". MODERN PATHOLOGY (2023):
    10.1016/j.modpat.2022.100086
  6. Neto, PC; Caldeira, E; Cardoso, JS; Sequeira, AF. "Compressed Models Decompress Race Biases: What Quantized Models Forget for Fair Face Recognition". CoRR (2023):
  7. Caldeira, E; Neto, PC; Gonçalves, T; Damer, N; Sequeira, AF; Cardoso, JS. "Unveiling the Two-Faced Truth: Disentangling Morphed Identities for Face Morphing Detection". CoRR (2023):
  8. Oliveira, S.P.; Montezuma, D.; Moreira, A.; Oliveira, D.; Neto, P.C.; Monteiro, A.; Monteiro, J.; et al. "A CAD system for automatic dysplasia grading on H&E cervical whole-slide images". Scientific Reports 13 1 (2023): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85149648926&partnerID=MN8TOARS.
    10.1038/s41598-023-30497-z
  9. Pedro David Carneiro Neto; Sara P. Oliveira; Diana Montezuma; João Fraga; Ana Monteiro; Liliana Ribeiro; Sofia Gonçalves; Isabel M. Pinto; Jaime S. Cardoso. "iMIL4PATH: A Semi-Supervised Interpretable Approach for Colorectal Whole-Slide Images". Cancers (2022): https://www.mdpi.com/2072-6694/14/10/2489.
    10.3390/cancers14102489
  10. Neto, PC; Boutros, F; Pinto, JR; Damer, N; Sequeira, AF; Cardoso, JS; Bengherabi, M; et al. "OCFR 2022: Competition on Occluded Face Recognition From Synthetically Generated Structure-Aware Occlusions". CoRR (2022):
  11. Neto, PCP; Pinto, JR; Boutros, F; Damer, N; Sequeira, AF; Cardoso, JS. "Beyond Masks: On the Generalization of Masked Face Recognition Models to Occluded Face Recognition". IEEE ACCESS (2022):
    10.1109/access.2022.3199014
  12. Neto, PC; Sequeira, AF; Cardoso, JS; Terhörst, P. "PIC-Score: Probabilistic Interpretable Comparison Score for Optimal Matching Confidence in Single- and Multi-Biometric (Face) Recognition". CoRR (2022):
    10.1109/cvprw59228.2023.00109
  13. Neto, PC; Gonçalves, T; Pinto, JR; Silva, W; Sequeira, AF; Ross, A; Cardoso, JS. "Explainable Biometrics in the Age of Deep Learning". CoRR (2022):
  14. Sara P. Oliveira; Pedro C. Neto; João Fraga; Diana Montezuma; Ana Monteiro; João Monteiro; Liliana Ribeiro; et al. "CAD systems for colorectal cancer from WSI are still not ready for clinical acceptance". Scientific Reports 11 1 (2021): https://doi.org/10.1038%2Fs41598-021-93746-z.
    10.1038/s41598-021-93746-z
Documento de trabalho
  1. Boutros, Fadi; Damer, Naser; Kolf, Jan Niklas; Raja, Kiran; Kirchbuchner, Florian; Ramachandra, Raghavendra; Kuijper, Arjan; et al. 2021. "MFR 2021: Masked Face Recognition Competition".
    10.1109/ijcb52358.2021.9484337
  2. Neto, Pedro C.. 2020. "Deep Learning Based Analysis of Prostate Cancer from MP-MR". https://www.researchgate.net/publication/342453524_Deep_Learning_Based_Analysis_of_Prostate_Cancer_from_MP-MRI?channel=doi&linkId=5ef51eb9299bf18816e8018c&showFulltext=true.
Poster em conferência
  1. MAMEDE, RAFAEL; Mafalda Oliveira; Neto, Pedro C.; Ana F. Sequeira; Jaime S. Cardoso. Autor correspondente: MAMEDE, RAFAEL. "Latent Noise Augmentation: On the applicability of noise as an augmentation in the latent space.". Trabalho apresentado em RECPAD, 2022.
Pré-impressão
  1. "FocusFace: Multi-task Contrastive Learning for Masked Face Recognition". 2021.
Resumo em conferência
  1. Pedro C. Neto; Sara Oliveira; João Fraga; Diana Montezuma; Jaime S. Cardoso; Isabel Macedo Pinto. "Colorectal biopsies assessment using weakly supervised classification of wholeslide images". Trabalho apresentado em 17th European Congress on Digital Pathology (ECDP), 2021.
    Aceite para publicação

Outros

Outra produção
  1. A CAD System for Colorectal Cancer from WSI: A Clinically Validated Interpretable ML-based Prototype. 2023. Neto, P.C.; Montezuma, D.; Oliveira, S.P.; Oliveira, D.; Fraga, J.; Monteiro, A.; Monteiro, J.; et al. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85146519491&partnerID=MN8TOARS.
    10.48550/arXiv.2301.02608
  2. PIC-Score: Probabilistic Interpretable Comparison Score for Optimal Matching Confidence in Single- and Multi-Biometric (Face) Recognition. 2022. Neto, P.C.; Sequeira, A.F.; Cardoso, J.S.; Terhörst, P.. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85143427804&partnerID=MN8TOARS.
    10.48550/arXiv.2211.12483
  3. OrthoMAD: Morphing Attack Detection Through Orthogonal Identity Disentanglement. 2022. Neto, P.C.; Gonçalves, T.; Huber, M.; Damer, N.; Sequeira, A.F.; Cardoso, J.S.. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85136081453&partnerID=MN8TOARS.
    10.48550/arXiv.2208.07841
  4. SYN-MAD 2022: Competition on Face Morphing Attack Detection Based on Privacy-aware Synthetic Training Data. 2022. Huber, M.; Boutros, F.; Luu, A.T.; Raja, K.; Ramachandra, R.; Damer, N.; Neto, P.C.; et al. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85136499499&partnerID=MN8TOARS.
    10.48550/arXiv.2208.07337
  5. FocusFace: Multi-task contrastive learning for masked face recognition. 2021. Neto, P.C.; Boutros, F.; Pinto, J.R.; Damer, N.; Sequeira, A.F.; Cardoso, J.S.. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85121124658&partnerID=MN8TOARS.
  6. My eyes are up here: Promoting focus on uncovered regions in masked face recognition. 2021. Neto, P.C.; Boutros, F.; Pinto, J.R.; Saffari, M.; Damer, N.; Sequeira, A.F.; Cardoso, J.S.. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85120763246&partnerID=MN8TOARS.
  7. Myope Models - Are face presentation attack detection models short-sighted?. 2021. Neto, P.C.; Sequeira, A.F.; Cardoso, J.S.. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85120496089&partnerID=MN8TOARS.
  8. MFR 2021: Masked Face Recognition Competition. 2021. Boutros, F.; Damer, N.; Kolf, J.N.; Raja, K.; Kirchbuchner, F.; Ramachandra, R.; Kuijper, A.; et al. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85109812095&partnerID=MN8TOARS.
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2023/01 - 2034/10 Explainable Artificial Intelligence – Getting insights from Deep Neural Networks for Interpretable and Fair Face Recognition
Coorientador de Ana Dias Teixeira de Viseu Cardoso
 Bioengenharia (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2019 - Atual Responsável por lecionar um workshop de introdução a machine learning e deep learning. (2019)
Oficina (workshop)
 Núcleo de Estudantes de Informática - ISEP, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2023/03/17 - Atual Elaboração do Workshop em "Biometrics and Explainable AI" XIV Symposium on Bioengineering

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2022/09/01 - 2023/02/28 Machine Learning (Doutoramento) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Entrevista / Programa (rádio / tv)

Programa Tema
2023/12 - 2023/12 Podcast ScienceBits Racial bias with face recognition systems

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2016 - 2016 Nucleo de estudantes de informática - ISEP
Distinções

Prémio

2024 EAB Max Snijder Award
European Association for Biometrics, Países Baixos
2023 Best Paper Award at BIOSIG
2022 IEEE Travel Award (Biometrics Summer School)
IEEE, Estados Unidos
2020 Aluno de mérito Mestrado
Aalto-yliopisto, Finlândia
2018 Aluno de mérito Licenciatura
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal