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Pedro Miguel Lima Louro é aluno de doutoramento em Engenharia Informárica pela Universidade de Coimbra. Aqui desenvolve a sua investigação sobre Reconhecimento de Emoção em Música no Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra. Concluiu o Mestrado em Engenharia Informática, com especialização em Sistemas Inteligentes, em 2022 pela Universidade de Coimbra. Publicou 1 artigo em revista especializada, tendo submetido outro para a revista com mais impacto na área em que atua. Submeteu também 3 artigos para 2 conferências de topo na área em que atua. Participa como Bolseiro de Investigação em 1 projeto.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Pedro Miguel Lima Louro

Nomes de citação

  • Pedro Lima Louro

Identificadores de autor

Ciência ID
C315-8AA7-2C25
ORCID iD
0000-0003-3201-6990

Endereços de correio eletrónico

  • pedrolouro@dei.uc.pt (Profissional)

Moradas

  • Rua Florbela Espanca Lote D10, 7170-072, Redondo, Évora, Portugal (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C2)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2020/09 - 2022/09
Concluído
Engenharia Informática (Mestrado)
Especialização em Sistemas Inteligentes
Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal
"MERGE Audio 2.0" (TESE/DISSERTAÇÃO)
16
2017/09 - 2020/08
Frequentou
Engenharia Informática (Licenciatura)
Especialização em Geral
Universidade de Évora Departamento de Informática, Portugal
14
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2024/02/05 - 2024/08/31 Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2022/01/01 - Atual MERGE: Music Emotion Recognition - Next Generation
PTDC/CCI-COM/2746/2020
Bolseiro de Investigação
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Hugo Redinho; Pedro Lima Louro; Ricardo Malheiro; Rui Pedro Paiva; Renato Panda. Autor correspondente: Hugo Redinho. "Exploiting Automatic Source Separation and Music Transcription for Music Emotion Recognition". Trabalho apresentado em International Society for Music Information Retrieval Conference 2024, São Francisco, 2024.
    Submetido
  2. Pedro Lima Louro; Hugo Redinho; Ricardo Malheiro; Renato Panda; Rui Pedro Paiva. Autor correspondente: Pedro Lima Louro. "Exploring Deep Learning Methodologies for Music Emotion Recognition". Trabalho apresentado em Sound and Music Computing 2024, Porto, 2024.
    Aceite para publicação
  3. Pedro Lima Louro; Panda, Renato. ""Back in my day...": Differences in generational groups perception of musically-evoked emotion". Trabalho apresentado em Sound and Music Computing 2024, Porto, 2024.
    Aceite para publicação
Artigo em revista
  1. Pedro Lima Louro; Hugo Redinho; Ricardo Malheiro; Rui Pedro Paiva; Renato Panda. "A Comparison Study of Deep Learning Methodologies for Music Emotion Recognition". Sensors (2024): https://doi.org/10.3390/s24072201.
    10.3390/s24072201
  2. Pedro Lima Louro; Hugo Redinho; Ricardo Malheiro; Renato Panda; Rui Pedro Paiva. Autor correspondente: Pedro Lima Louro. "MERGE - A Bimodal Dataset For Static Music Emotion Recognition". IEEE Transactions on Affective Computing (2024):
    Submetido
Tese / Dissertação
  1. "MERGE Áudio 2.0". Mestrado, Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, 2022. https://estudogeral.uc.pt/handle/10316/102155.
Atividades

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento
Nome do evento
Instituição / Organização
2022/09/09 - Atual The symposium, born in the context of the research project ‘Playback the music of the brain - decoding emotions elicited by music in the human brain’, aims to address different aspects of music and the neural correlates of music listening experience, representing an opportunity to gather national and international experts in music information retrieval, imaging, physiological and behavioral research.
Simpósio
Playback the music of the brain - decoding emotions elicited by music in the human brain
Universidade de Coimbra Centro de Imagem Biomédica e Investigação Translacional, Portugal