Luís Miguel Agante Gonçalo (C210-39F6-7DC7)

Curriculum Vitae

Luís Miguel Agante Gonçalo

Luís Gonçalo received his Bachelor degree in Informatics Engineering from the University of Coimbra in 2017. He holds a Master Degree from the same institution where his thesis' subject focused on software testing and security vulnerabilities. Currently, he is starting his PhD in Computer Creativity aligned with Machine Learning. His interests also include Computer Vision and Android Development.

Identificação

Identificação pessoal

Nome completo: Luís Miguel Agante Gonçalo

Nomes de citação

Gonçalo, Luís

Identificadores de autor

Ciência ID: C210-39F6-7DC7
ORCID iD: 0000-0002-7176-4206
Google Scholar ID: 5Axqbu8AAAAJ

Endereços de correio eletrónico

lgoncalo@dei.uc.pt (Profissional)

Websites

https://cdv.dei.uc.pt/authors/luis-goncalo/ (Académico)

Domínios de atuação

Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação

Idiomas

Idioma	Conversação	Leitura	Escrita	Compreensão	Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês	Utilizador independente (B1)	Utilizador independente (B1)	Utilizador independente (B1)	Utilizador independente (B1)	Utilizador independente (B1)
Francês	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)

Formação

	Grau	Classificação
2020/09/15 - 2026/09/15 Em curso	Doutoramento em Engenharia Informática (Doutoramento) Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2017/10/05 - 2019/09/13 Concluído	Engenharia Informática (Mestrado integrado) Especialização em Mestrado Universidade de Coimbra, Portugal "Software verification aimed at security vulnerabilities" (TESE/DISSERTAÇÃO)	15
2013/09/09 - 2017/07/21 Concluído	Engenharia Informática (Licenciatura) Universidade de Coimbra, Portugal	13

Percurso profissional

Ciência

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2020/09 - Atual	Investigador (Investigação)	Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
	Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2019/11/01 - 2020/09/30	Investigador (Investigação)	Universidade de Coimbra Instituto de Sistemas e Robótica, Portugal
	Universidade de Coimbra Instituto de Sistemas e Robótica, Portugal

Docência no Ensino Superior

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2022/09 - Atual	Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário)	Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal

Outros

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2024/02/01 - 2024/03/31	Data Engineer / Machine Learning Engineer	Promptly Health, Portugal

Projetos

Bolsa

	Designação	Financiadores
2022/07 - 2023/07	CENTRE FOR INFORMATICS AND SYSTEMS OF THE UNIVERSITY OF COIMBRA CISUC-CMS-811852 Bolseiro de Investigação	Concluído
2020/09 - 2021/02	LEXIA PS0738 LEXIA \| DITS09-2018-341 Bolseiro de Investigação Universidade de Coimbra, Portugal	Concluído
2019/01/11 - 2020/09/30	FACING: Face Image Understanding FACING: BI-BOLSA2 Investigador Imprensa Nacional-Casa da Moeda SA, Portugal	Concluído

Produções

Publicações

Artigo em conferência	Gonçalo, Luís; Parente, Jéssica; Martins, Tiago; Cunha, João Miguel; Bicker, João; Machado, Penousal. Autor correspondente: Parente, Jéssica. "Using Autoencoders to Generate Skeleton-based Typography". Trabalho apresentado em International Conference on Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design (EvoMUSART), 2023. Publicado • 10.1007/978-3-031-29956-8_15 Gonçalo, Luís; Cunha, João Miguel; Machado, Penousal. "Towards a Visual Language Using Neural Networks". Trabalho apresentado em Twelfth International Conference on Computational Creativity (ICCC), Mexico City, 2021. Publicado
Artigo em revista	Barbosa, Raul; Cerveira, Frederico; Gonçalo, Luís; Madeira, Henrique. "Emulating representative software vulnerabilities using field data". Computing 101 2 (2018): 119-138. http://dx.doi.org/10.1007/s00607-018-0657-y. 10.1007/s00607-018-0657-y
Tese / Dissertação	"Software verification aimed at security vulnerabilities". Mestrado, Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, 2019.

Artística / Interpretação

Arte visual	Gonçalo, Luís; Parente, Jéssica; Silva, Pedro Nuno. Face/Off.
Exposição artística	Gonçalo, Luís; Parente, Jéssica; Silva, Pedro Nuno. O Brain! My Brain!. 2023.

Atividades

Apresentação oral de trabalho

	Título da apresentação	Nome do evento Anfitrião (Local do evento)
2023/05/31	Deep Learning aligned with Type Design	Deep Learning Sessions Portugal Deep Learning Sessions Portugal (Lisboa, Portugal)

Organização de evento

	Nome do evento Tipo de evento (Tipo de participação)	Instituição / Organização
2022/06 - 2023/01	The Processing Community Day initiative is supported by the Processing Foundation and has the goal of celebrating art, code and diversity while promoting creative coding and computational thinking as tools for creative students, researchers and professionals. PCD@Coimbra aims at being a showcase for what is currently being developed in Portugal, especially in Coimbra, and also a place for stimulating discussion and initiating future collaborations. In 2022, PCD@Coimbra includes workshops, exhibitions and talk sessions. (2022/12/07 - 2022/12/08) Exposição (Coorganizador)	Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal

Participação em evento

	Descrição da atividade Tipo de evento	Nome do evento Instituição / Organização
2023/02/14 - 2023/02/14	The Processing Community Day 2023 (PCD23@Porto) is a free and open-participation event that aims to promote Creative Coding and Computational Thinking in the Arts and Design. Exposição	PCD23@Porto Universidade do Porto Faculdade de Belas Artes, Portugal
2021/12/08 - 2021/12/08	The Processing Community Day initiative is supported by the Processing Foundation and has the goal of celebrating art, code and diversity while promoting creative coding and computational thinking as tools for creative students, researchers and professionals. In 2021, PCD@Coimbra includes workshops, exhibitions and talk sessions. Encontro	Processing Community Day Coimbra 2021 Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2020/12/09 - 2020/12/09	The Processing Community Day initiative is supported by the Processing Foundation and has the goal of fostering programming and creative coding as tools among students, researchers and professionals. The Processing Community Day @ Coimbra 2020 includes a poster exhibition on the theme "25" (the number 25), in which all posters were produced using code. Encontro	Processing Community Day Coimbra 2020

Arbitragem científica em conferência

	Nome da conferência	Local da conferência
2022/03/30 - Atual	ICCC: International Conference on Computational Creativity	Bozen-Bolzano, Italy

Distinções

Prémio

2023	Outstanding Student of EvoStar 2023. This award was attributed by EvoStar and intends to «recognise the good work of students who represent the future of their community»

Outra distinção

2023	Best Paper Award at EvoMusArt 2023 conference with the paper "Using Autoencoders to Generate Skeleton-based Typography"
2021	Uma Janela Para o Cérebro initiative awarded by the Institute of Interdisciplinary Research of the University of Coimbra (IIIUC), through the program "Promotion of Scientific Culture 2021" Instituto de Investigação Interdisciplinar da Universidade de Coimbra, Portugal