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João Miguel Alves é Assistente Convidado na Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP) e Assistente Convidado no Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia (ISLA), onde coordena a pós-graduação em Analytics e Data Science Empresarial. Colabora como investigador no CINTESIS @RISE, Centro de Investigação em Tecnologias e Serviços de Saúde. É licenciado em Ciências Farmacêuticas pela Faculdade de Farmácia Universidade do Porto (FFUP), mestre em Marketing pela Faculdade de Economia da Universidade do Porto (FEP), MBA pela Porto Business School (PBS) e doutorando em Ciência de Dados de Saúde na Faculdade de Medicina da Universidade do Porto.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
João Miguel Abrantes Alves

Nomes de citação

  • Alves, João
  • Alves, João Miguel

Identificadores de autor

Ciência ID
B817-F6C3-7CF4
ORCID iD
0000-0003-1248-4631
AuthenticusID
R-00J-DPH
Google Scholar ID
_QTf8yoAAAAJ&hl
Researcher Id
M-6560-2014
Scopus Author Id
56735539100

Endereços de correio eletrónico

  • jalves@med.up.pt (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências Médicas e da Saúde - Ciências da Saúde
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Bioinformática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Espanhol; Castelhano Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2025/05
Concluído
 Hackathon como metodologia ativa (Outros)
Especialização em Formação Pedagógica
Universidade do Porto, Portugal
2025/04
Concluído
 Feedback pedagógico como ferramenta para o sucesso (Outros)
Especialização em Formação Pedagógica
Universidade do Porto, Portugal
2025/03
Concluído
 Get Interactive: Practical Teaching with Technology (Outros)
Especialização em Formação Pedagógica
University of London, Reino Unido
2020/09/28 - 2024
Em curso
 Ciência de Dados de Saúde (Doutoramento)
Especialização em Análise Inteligente de Dados de Saúde
Universidade do Porto Faculdade de Medicina, Portugal
2011 - 2013/12/18
Concluído
 Marketing (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
"Partner Selection in Domestic Co-Opetition: The Effect of Personal Ties - An Exploratory Analysis on Factors Leading to the Choice of Partners in Co-Opetition." (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17
2007/08/30 - 2008/07/18
Concluído
 MBA - Gestão de Empresas (Pós-Graduação)
Especialização em Ciências Empresariais
Universidade do Porto Porto Business School, Portugal
 16
1998/10/01 - 2004/10/06
Concluído
 Ciências Farmacêuticas (Licenciatura)
Universidade do Porto Faculdade de Farmácia, Portugal
 13
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022/03/22 - Atual Investigador (Investigação) CINTESIS – Centro de Investigação em Tecnologias e Serviços de Saúde, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Medicina, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2023 - Atual Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Medicina, Portugal
Universidade do Porto, Portugal
2022 - Atual Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) ISLA Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia, Portugal
ISLA Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Alves, J; Meneses, R. "PARTNER SELECTION IN CO-OPETITION: A THREE STEP MODEL". 2013.
    10.1108/jrme-10-2014-0026
Artigo em revista
  1. João Miguel Alves; Daniel Matos; Tiago Martins; Diogo Cavaco; Pedro Carmo; Pedro Galvão; Francisco Moscoso Costa; et al. "Predicting Atrial Fibrillation Relapse Using Bayesian Networks: Explainable AI Approach". JMIR Cardio (2025): https://doi.org/10.2196/59380.
    10.2196/59380
  2. Renato Ferreira-da-Silva; Priscila Maranhão; Cláudia Camila Dias; João Miguel Alves; Ligia Pires; Morato M; Jorge Junqueira Polónia; Inês Ribeiro-Vaz. "Assessing medication use patterns by clinical outcomes severity among inpatients with COVID-19: A retrospective drug utilization study". Biomedicine & Pharmacotherapy (2024): http://dx.doi.org/10.1016/j.biopha.2024.116242.
    10.1016/j.biopha.2024.116242
  3. Susana Esteves; João Miguel Alves; Pedro Pereira Rodrigues; Maria Gomes da Silva. "Dynamic treatment regimes (DTRs) to study treatment sequencing in oncology: a scoping review protocol". BMJ Open (2023): https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-067192.
    10.1136/bmjopen-2022-067192
  4. Renato Ferreira-da-Silva; João Miguel Alves; Carina Vieira; Ana Marta Silva; Joana Marques; Manuela Morato; Jorge Junqueira Polónia; Inês Ribeiro-Vaz. "Motivation and Knowledge of Portuguese Community Pharmacists Towards the Reporting of Suspected Adverse Reactions to Medicines: A Cross-Sectional Survey". Journal of Community Health (2022): https://doi.org/10.1007/s10900-022-01168-3.
    10.1007/s10900-022-01168-3
  5. Manuel Marques-Cruz; Diogo Nogueira-Leite; João Miguel Alves; Francisco Fernandes; José Miguel Fernandes; Miguel Ângelo Almeida; Patrícia Cunha Correia; et al. "COVID-19 contact tracing as an indicator for evaluating the pandemic situation: a simulation study (Preprint)". JMIR Public Health and Surveillance (2022): https://doi.org/10.2196/43836.
    10.2196/43836
  6. Renato Ferreira da Silva; João Miguel Alves; Renato Ferreira- da-Silva. "Overview of Phase IV Clinical Trials Targeting COVID-19: Status Report of Studies Registered on the ClinicalTrials.gov Platform". Current Medicine 1 (2022): https://mediterraneanjournals.com/index.php/cm/article/view/610.
    10.55085/cm.610
  7. Alves, João. "Partner selection in co-opetition: a three step model". Journal of Research in Marketing and Entrepreneurship 17 1 (2015): 23-35. https://www.emerald.com/insight/publication/issn/1471-5201/vol/17/iss/1.
    10.1108/JRME-10-2014-0026
Capítulo de livro
  1. Diogo Nogueira-Leite; João Miguel Alves; Manuel Marques-Cruz; Ricardo Cruz-Correia. "A Cautionary Tale on Using Covid-19 Data for Machine Learning". 265-275. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-77211-6_30
Pré-impressão
  1. Manuel Marques-Cruz; Diogo Nogueira-Leite; João Miguel Alves; Francisco Fernandes; José Miguel Fernandes; Miguel Ângelo Almeida; Patrícia Cunha Correia; et al. "COVID-19 contact tracing as an indicator for evaluating the pandemic situation: a simulation study (Preprint)". 2022. https://doi.org/10.2196/preprints.43836.
    10.2196/preprints.43836
Tese / Dissertação
  1. João Miguel Abrantes Alves; Alves, João. "Partner Selection in Domestic Co-Opetition: The Effect of Personal Ties - An Exploratory Analysis on Factors Leading to the Choice of Partners in Co-Opetition.". Mestrado, 2013. https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/70755.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2022/08/31 Explainable Temporal Models for Prognosis of Chronic Diseases: a Clinical Decision Support System EPIA 2022 - 21st EPIA Conference on Artificial Intelligence
Portuguese Association for Artificial Intelligence (Lisbon, Portugal)
2021/10/21 A Cautionary Tale on Using Covid-19 Data for Machine Learning 17ª Conferência Nacional de Economia da Saúde
Associação Portuguesa de Economia da Saúde (APES) (Lisboa, Portugal)
2013/09/23 Partner selection in co-opetition: a three step model EuroMed Research Business Institute
(Cascais, Portugal)

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2024/05/17 - 2024/05/17 Orador para o tema "Aplicações de Machine Learning", no Dia da Escola Superior de Tecnologia (EST), sob o lema "Inteligência Artificial no Ensino Superior"
Congresso
 Inteligência Artificial no Ensino Superior
ISLA Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia, Portugal
2022/11/18 - 2022/11/19 Orador no painel "Transição Digital na Saúde", no Congresso Científico AEFFUP: eHealth e a Agenda Europeia.
Congresso
 XVII Congresso Científico AEFFUP: eHealth e a Agenda Europeia
Universidade do Porto Faculdade de Farmácia, Portugal
2022/10/10 - 2022/10/10 Orador para o tema "Saúde Digital: que vantagens?", na Conferência Regional dos Açores "Transição e transformação digital na Região Autónoma dos Açores: que prioridades?", pela Secção Regional do Sul e Regiões Autónomas da Ordem dos Farmacêuticos
Conferência
 Conferência Regional dos Açores ‘’Transição e transformação digital na Região Autónoma dos Açores: que prioridades?’’
Ordem dos Farmaceuticos, Portugal
2021/11/26 - 2021/11/26 Orador no painel "Big Data e Inteligência Artificial na Indústria Farmacêutica", na conferência "O Futuro da Indústria Farmacêutica: Inteligência Artificial e Big Data" - LisbonPH O Futuro da Indústria Farmacêutica: Inteligência Artificial e Big Data - LisbonPH
Universidade de Lisboa Faculdade de Farmácia, Portugal
2021/06/15 - 2021/06/18 19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine
Conferência
 19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2023 - Atual Introdução ao Machine Learning em R Analytics e Data Science Empresarial (Pós-Graduação) ISLA Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia, Portugal
2023 - Atual DECIDES II - Decisão, Dados e Evidência em Saúde Medicina (Mestrado integrado) Universidade do Porto Faculdade de Medicina, Portugal
2025/04/07 - 2025/04/08 Da Teoria à Prática: Excel para Gerir e Analisar Dados de Saúde [workshop] (Outros) Universidade do Porto Faculdade de Medicina, Portugal
2024/11/04 - 2024/11/04 Análise de Dados Médicos: Ferramentas Essenciais no Excel [workshop] (Outros) Universidade do Porto Faculdade de Medicina, Portugal
2024/04 - 2024/04 Exploring Machine Learning: understanding the core concepts and applications [seminário] Engenharia de Tecnologias e Sistemas Web (Mestrado integrado) ISLA Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia, Portugal
2022 - 2022 Projeto (Análise de Dados) Analytics e Data Science Empresarial (Pós-Graduação) ISLA Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia, Portugal

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2023/05 - Atual DSPT - Data Science Portugal Vice-Presidente
2022/09 - Atual DSPA - Data Science Portuguese Association Associado
2021/11/06 - Atual AlumniFFUP - Associação de Antigos Alunos da Faculdade de Farmácia da Universidade do Porto Relator do Conselho Fiscal

Membro de comissão

Descrição da atividade
Tipo de participação 		Instituição / Organização
2024 - Atual Coordenador da Pós Graduação em Analytics e Data Science Empresarial
Coordenador
 ISLA Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia, Portugal
2021/01/04 - Atual Comissão de Acompanhamento do Programa Doutoral em Ciência de Dados de Saúde
Membro
 Universidade do Porto Faculdade de Medicina, Portugal
Distinções

Prémio

2021 Prémio Professora Amélia Leitão
ANSMP - Associação Nacional dos Médicos de Saúde Pública, Portugal
2004 Prémio Formulário Galénico Português
Infarmed Autoridade Nacional do Medicamento e Produtos de Saúde IP, Portugal