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Antonio Loría-García is a Bachelor in Statistics, graduated from the University of Costa Rica (UCR), advanced student of the Academic Master's Degree in Statistics of UCR and PhD in Mathematics second-year student from the University of Évora, Portugal . He worked in the Department of Statistics of the University of Costa Rica from 2020 to 2023, in curricular units of statistics for Social Sciences, Biostatistics and Statistics for Business Administration and Accounting, also for the undergraduate Statistics program, in the Introductory Statistics I and II coourses. In 2025, he joined the Department of Mathematics of University of Évora, as assistant professor for the Statistics curricular unit for Human Biology and Health Sciences. He was accepted in 2023 in the program of PhD in Mathematics of the University of Évora, since then has been an active researcher for the Centro de Investigação em Matemática e Aplicações (CIMA). His statistics expertise relies on advanced statistical modelling, statistical-mathematical theory, survey sampling, Bayesian statistics, multivariate statistics, advanced knowledge of R programming language, medium-level of Python, basic SQL, as well as Latex and SPSS. He has also participated in research with the Statistical Services Unit (USES) of UCR, teaching at the UCR School of Agronomy with computational statistics courses and advising on undergraduate degree thesis, as well as at Center for Pure and Applied Mathematics of University of Costa Rica (CIMPA-UCR). His PhD student experience includes participation in Portuguese and European congresses and workshops.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Antonio Loría García

Nomes de citação

  • Loría-García, Antonio

Identificadores de autor

Ciência ID
AF12-7AF8-09EB

Endereços de correio eletrónico

  • antonio.loria@ucr.ac.cr (Profissional)
  • antonio.loria@uevora.pt (Profissional)

Telefones

Telefone
  • (+506) 87891958 (Pessoal)
Telemóvel
  • (+351) 962187540 (Pessoal)

Moradas

  • Largo dos Colegiais, no. 6, 7001-901, Évora, Évora, Portugal (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Matemática - Estatística e Probabilidades

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Espanhol; Castelhano (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador elementar (A1)
Português Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2023/09/11 - 2027/06/30
Em curso
PhD in Mathematics (Doutoramento)
Especialização em Mathematics
Universidade de Évora Departamento de Matemática, Portugal

Universidade de Évora Centro de Investigação em Matemática e Aplicações, Portugal
"New approaches in imputation for rotating panel data in labor surveys" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Mathematics
2020/04/03 - 2025/12/31
Em curso
Academic Master in Statistics (Master)
Especialização em Statistics
Universidad de Costa Rica, Costa Rica
Statistics
2016/03/06 - 2020/02/25
Concluído
Baccalaureate in Statistics (Bachelor)
Especialização em Statistics
Universidad de Costa Rica, Costa Rica
"Propossal of Archival Census of National Archives System of Costa Rica" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Statistics
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2025/02/10 - Atual Assistente Estagiário (Docente Universitário) Universidade de Évora, Portugal
Universidade de Évora Departamento de Matemática, Portugal
2020/03/06 - 2023/10/08 Assistente Estagiário (Docente Universitário) Universidad de Costa Rica, Costa Rica
Universidad de Costa Rica, Costa Rica
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. García-Goñi, Steven; Loría-García, Antonio; Quesada-Leitón, Hazel. "Los Efectos del sexismo hacia las mujeres sobre la autoeficacia y desempeño en matemática de los hombres: Modelos de ecuaciones estructurales desde la teoría del sexismo ambivalente". Uniciencia 37 1 (2023): 1-21. http://dx.doi.org/10.15359/ru.37-1.19.
    Aceite para publicação • 10.15359/ru.37-1.19
  2. Vásquez, Paola; Loría, Antonio; Sánchez, Fabio; Barboza, Luis A.. "Climate-driven statistical models as effective predictors of local dengue incidence in costa rica: a generalized additive model and random forest approach". Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones 27 1 (2019): 1-21. http://dx.doi.org/10.15517/rmta.v27i1.39931.
    Aceite para publicação • 10.15517/rmta.v27i1.39931
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2025/04/04 Spatial imputation in rotating panel data: an analysis using stochastic partial differential equations (SPDE) with INLA XXXII Jornadas de Classificação e Análise de Dados
Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados (Porto, Portugal)
2025/02/11 New approaches in imputation for rotating panel data surveys Research Days in Mathematics, Hybrid Meeting II
Universidade de Évora (Évora, Portugal)