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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
João Manuel Godinho Ribeiro
Data de nascimento
1994/03/10
Género
Masculino

Nomes de citação

  • Ribeiro, João G.

Identificadores de autor

Ciência ID
AD12-3B51-27DA
ORCID iD
0000-0002-2484-0114
Google Scholar ID
https://scholar.google.com/citations?user=zSSHCSkAAAAJ&hl=pt-PT

Telefones

Telefone
  • (+351) 214233291 (Profissional)

Websites

  • https://gaips.inesc-id.pt/component/gaips/people/displayPerson/8/101 (Académico)

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Francês Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2016/09/01 - 2018/10/31
Concluído
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado integrado)
Especialização em Intelligent Systems
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"Transfer learning without catastrophic forgetting in deep reinforcement learning " (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17
2012/10/12 - 2016/07/06
Concluído
 Engenharia Informática e de Computadores (Licenciatura)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico Campus Taguspark, Portugal
 15
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/02/01 - Atual Assistente de Investigação (carreira) (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018/05/07 - 2018/12/31 Software Component Engineer Edisoft S.A., Portugal
2017/03/01 - 2018/03/01 Junior Research Fellow (BSc) Serviços de Informática, Portugal
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2016/07/01 - 2016/09/01 Software Engineer (Intern) Larubo Global Solutions S.A., Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2019/03/28 - 2021/04/01 Ad Hoc Teams With Humans And Robots
FA9550-19-1-0020
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
 US Air Force Office of Scientific Research
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. João G. Ribeiro; Faria, Miguel; José Alberto Sardinha (INESC-ID/IST); Francisco S. Melo. "Helping People On The Fly: Learning To Collaborate In Ad Hoc Teamwork Robotics". Trabalho apresentado em EPIA Conference on Artificial Intelligence, Online, 2021.
    Aceite para publicação
  2. João G. Ribeiro; Francisco S. Melo; João Miguel De Sousa de Assis Dias. "Multi-task Learning and Catastrophic Forgetting in Continual Reinforcement Learning". Trabalho apresentado em Global Conference on Artificial Intelligence, Bolzano, 2019.
    Publicado • 10.29007/g7bg
Artigo em revista
  1. João G. Ribeiro; Gonçalo Rodrigues; José Alberto Sardinha (INESC-ID/IST); Francisco S. Melo. "TEAMSTER: Model Based Reinforcement Learning for Ad Hoc Teamwork". AI Review (2021):
    Em revisão
Pré-impressão
  1. João G. Ribeiro; Luis Müller Henriques; Sérgio Colcher; Julio Cesar Duarte; Francisco S. Melo; Ruy Luiz Milidiú; Alberto Sardinha. "HOTSPOT: An Ad Hoc Teamwork Platform for Mixed Human-Robot Teams". 2021. https://doi.org/10.36227/techrxiv.17026013.v1.
    10.36227/techrxiv.17026013.v1
Tese / Dissertação
  1. Ribeiro, João. "Using Deep Learning to create a Universal Game Player: Tackling Transfer Learning and Catastrophic Forgetting Using Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning". Mestrado, Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, 2018.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2021/01 Demystifying Deep Learning Coding Academy for Business
NOVA SBE (Portugal)
2019/09/12 Multi-task Learning and Catastrophic Forgetting in Continual Reinforcement Learning Global Conference on Artificial Intelligence
University of Bolzano (UNIBZ) (Bolzano, Itália)
2018/10/31 Using Deep Learning to create a Universal Game Player:Tackling Transfer Learning and Catastrophic Forgetting Using AsynchronousMethods for Deep Reinforcement Learning MSc. Thesis Presentation
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico Campus Taguspark (Oeiras, Portugal)

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2019/09/01 - 2020/10/31 Non-stationary Teammates in Ad Hoc Teamwork
Coorientador
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2014/04/07 - 2014/04/07 Organizar and key speaker in the IEEE-IST Student Branch "C programming workshop", given to Técnico's first year Computer Science students (2014/04/07)
Oficina (workshop) (Coorganizador)
 Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico Campus Taguspark, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2019/07/08 - 2019/07/08 Represented both INESC-ID and CMU Portugal, João demonstrated the INSIDE Project's robot "Astro", a robot capable of interacting with people and assisting children.
Encontro
 Ciência 2019 - Encontro de Ciência e Tecnologia em Portugal
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2020/01/01 - 2020/07/01 Ethics in Computer Science Ciências de Engenharia - Engenharia Informática e de Computadores (Licenciatura) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2019/02/18 - 2019/02/18 Ethics in Computer Science Ciências de Engenharia - Engenharia Informática e de Computadores (Licenciatura) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Distinções

Outra distinção

2022 Diploma de Docentes Excelentes
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2014 Best of Class - Introduction to Algorithms & Data Structures (19/20, 1st of 80 students)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal