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Raúl Homero Llasag Rosero received the B.Eng. degree in information science and technology at the University of Army Forces, Sangolqui, Ecuador, in 2017 and the MSc degree in the Polytechnic Institute of Leiria, Portugal, in 2019. He is currently a researcher in Prognostics and Health Management at the University of Coimbra, Portugal. His current research interests include collaborative machine learning algorithms and multi-sensor prognostics.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Raúl Homero Llasag Rosero
Data de nascimento
1993/01/20
Género
Masculino

Nomes de citação

  • Llasag Rosero, Raúl

Identificadores de autor

Ciência ID
A518-CC63-8984
ORCID iD
0000-0001-7020-1439

Endereços de correio eletrónico

  • rosero@dei.uc.pt (Profissional)
  • raul.hllasag@gmail.com (Pessoal)

Telefones

Telemóvel
  • (+351) 910577994 (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Espanhol; Castelhano (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2)
Português Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2019/09/01 - 2024/06/30
Em curso
 PhD in Informatics Engineering (Doutoramento)
Universidade de Coimbra, Portugal
2017/09/06 - 2019/07/06
Concluído
 Master in Computer Engineering (Mestrado)
Especialização em Mobile Computing
Instituto Politécnico de Leiria Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Portugal
"Human Recognition in rescue images with UAV using a virtual reality interface" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17
2011/10/09 - 2017/01/26
Concluído
 Information Science and Technology (Bachelor)
University of Army Forces - ESPE, Equador
"Mechanism to control disconnections of video conference sessions on the Cloud" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17.36
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2023/11/01 - 2024/01/31 Investigador principal convidado (carreira) (Investigação) Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften School of Engineering, Suiça
2022/07/01 - 2022/09/30 Investigador principal convidado (carreira) (Investigação) Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal
Technische Universiteit Delft, Países Baixos

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/09/01 - 2019/10/18 Analyzer and Designer of IT solutions Integrated Security Services ECU-911, Equador
Servicio Integrado de Seguridad ECU911, Equador
2018/11/01 - 2018/12/24 Applications Analycer and Developer University of Army Forces - ESPE, Equador
University of Army Forces - ESPE, Equador
2015/09/17 - 2015/10/16 Communications and Digitization Technician Agency of Ecuadorian Electricity Regularization - ARCONEL, Equador
Agency of Ecuadorian Electricity Regularization - ARCONEL, Equador
2012/06/01 - 2015/06/30 Technical Laboratory Assistant University of Army Forces - ESPE, Equador
University of Army Forces - ESPE, Equador
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2019/11/15 - Atual REMAP Real-time Condition-based Maintenance for Adaptative Aircraft Maintenance Planning
GA: 769288
Bolseiro de Mestrado
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
 European Commission
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Llasag Rosero, Raúl; Grilo, Carlos (0000-0001-9727-905X). "Deep Learning with Real-time Inference for Human Detection in Search and Rescue". Trabalho apresentado em International Conference on Itelligent System Design and Applications, Online, 2020.
    Aceite para publicação
  2. Llasag Rosero, Raúl; Catarina Silva; Bernardete Ribeiro. "Federated approaches for Remaining Useful Life prognosis". Trabalho apresentado em 26th Portuguese Conference on Pattern Recognition, Évora, 2020.
    Publicado
  3. Llasag Rosero, Raúl; Ribeiro Bernardete; Silva, Catarina. "Remaining Useful Life Estimation in Aircraft Components with Federated Learning". Trabalho apresentado em European Conference on Prognostics and Health Management, Turin, 2020.
    Publicado
  4. Llasag Rosero, Raúl; Marcillo, Diego; Grilo, Carlos (0000-0001-9727-905X); Silva, Catarina (0000-0002-5656-0061). "Human Detection for Search and Rescue Applications with UAVs and Mixed Reality Interfaces". Trabalho apresentado em Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2019.
    Publicado • 10.23919/cisti.2019.8760811
  5. Marcillo, Diego; Ortega, Ivan; Yacchirema, Silvana; Llasag, Raúl. "Mechanism to control disconnections in multiple communication sessions using WebRTC". Trabalho apresentado em Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2017.
    Publicado • 10.23919/cisti.2017.7975909
Artigo em revista
  1. Raúl Llasag Rosero; Catarina Silva; Bernardete Ribeiro; Melania Albisser; Martin Brutsche; Manuel Arias Chao. "Label synchronization strategies for hybrid federated learning". Reliability Engineering & System Safety (2025): https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110751.
    10.1016/j.ress.2024.110751
  2. Raúl Llasag Rosero; Catarina Silva; Bernardete Ribeiro; Bruno F. Santos. "Label synchronization for Hybrid Federated Learning in manufacturing and predictive maintenance". Journal of Intelligent Manufacturing (2024): https://doi.org/10.1007/s10845-023-02298-8.
    10.1007/s10845-023-02298-8
  3. Raúl Llasag Rosero; Catarina Silva; Bernardete Ribeiro. "Remaining Useful Life Estimation of Cooling Units via Time-Frequency Health Indicators with Machine Learning". Aerospace (2022): https://doi.org/10.3390/aerospace9060309.
    10.3390/aerospace9060309
  4. Raúl Homero Llasag Rosero; Catarina Silva; Bernardete Ribeiro. "Remaining Useful Life Estimation in Aircraft Components with Federated Learning". PHM Society European Conference (2020): https://doi.org/10.36001/phme.2020.v5i1.1228.
    10.36001/phme.2020.v5i1.1228
Capítulo de livro
  1. Raúl Llasag Rosero; Catarina Silva; Bernardete Ribeiro. "Forecasting Functional Time Series Using Federated Learning". 2023.
    10.1007/978-3-031-34204-2_40
Poster em conferência
  1. Llasag Rosero, Raúl; Silva, Catarina (0000-0002-5656-0061); Grilo, Carlos (0000-0001-9727-905X). "User experience test over a Mixed Reality interface of a SAR system with UAVs". Trabalho apresentado em 25th Portuguese Conference on Pattern Recognition, 2019.
  2. Llasag Rosero, Raúl; Marcillo, Diego; Grilo, Carlos (0000-0001-9727-905X); Silva, Catarina(0000-0002-5656-0061). "SAR missions with commercial UAVs over Mixed-Reality interfaces". Trabalho apresentado em 24th Portuguese Conference on Pattern Recognition, 2018.
Tese / Dissertação
  1. Llasag Rosero, Raúl. "Human Recognition in rescue images with UAV using a virtual reality interface". Mestrado, Instituto Politécnico de Leiria Escola Superior de Tecnologia e Gestão, 2019. http://hdl.handle.net/10400.8/4221.
  2. Llasag Rosero, Raúl. "Mechanism to control disconnections of video conference sessions on the Cloud". Licenciatura, Universidad de las Fuerzas Armadas, 2017. http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/12678.