Daniel Eduardo Fernandes Martins (9913-48B8-7307)

Curriculum Vitae

Daniel Eduardo Fernandes Martins

Daniel Eduardo Fernandes Martins. Atua na área das Ciências Exatas com ênfase em Ciências da Computação e da Informação com ênfase em Bioinformática. No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Bioinformática; Genómica; Python; .

Identificação

Identificação pessoal

Nome completo: Daniel Eduardo Fernandes Martins

Nomes de citação

Martins, Daniel

Identificadores de autor

Ciência ID: 9913-48B8-7307

Domínios de atuação

Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Bioinformática

Idiomas

Idioma	Conversação	Leitura	Escrita	Compreensão
Português (Idioma materno)
Espanhol; Castelhano (Idioma materno)
Inglês	Utilizador independente (B1)	Utilizador proficiente (C1)	Utilizador independente (B2)	Utilizador proficiente (C1)

Formação

	Grau	Classificação
2019/09/01 - 2023/08/31 Em curso	Plano Doutoral em Ciências e Tecnologias da Informação (Doutoramento) Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal
2016/10 - 2018/11/23 Concluído	Bioinformática (Mestrado) Especialização em Tecnologias da Informação Universidade do Minho, Portugal "Characterization of genetic variants in 70 Portuguese individuals" (TESE/DISSERTAÇÃO)	17
2013/09 - 2016/06 Concluído	Ciências Biomédicas (Licenciatura) Especialização em Biomedicina Molecular Universidade de Aveiro, Portugal	15

Percurso profissional

Ciência

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2019/10/01 - 2023/11/30	Investigador (Investigação)	Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal
	Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal (...)
2018/12/12 - 2019/06/30	Investigador (Investigação)	Biocant Associação de Transferência de Tecnologia, Portugal
	Biocant Associação de Transferência de Tecnologia, Portugal

Docência no Ensino Superior

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2025/03/18 - Atual	Professor Visitante (Docente Universitário)	Universidade Católica Portuguesa Centro Regional do Porto, Portugal

Outros

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2024/04/02 - 2025/01/06	Especialista de redes informáticas	Biocant Associação de Transferência de Tecnologia, Portugal

Projetos

Bolsa

	Designação	Financiadores
2019/10/01 - 2023/09/30	Deep Learning architectures for optimal analysis of Schizophrenia heritability SFRH/BD/146094/2019 Bolseiro de Doutoramento Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal Universidade de Coimbra Centro de Neurociências e Biologia Celular, Portugal	Fundação para a Ciência e a Tecnologia Em curso

Produções

Publicações

Artigo em revista

Martins, Daniel; Abbasi, Maryam; Egas, Conceição; Arrais, Joel P.. "Enhancing schizophrenia phenotype prediction from genotype data through knowledge-driven deep neural network models". Genomics 116 5 (2024): 110910. https://doi.org/10.1016/j.ygeno.2024.110910.
10.1016/j.ygeno.2024.110910
Martins, Daniel; Abbasi, Maryam; Egas, Conceição; Arrais, Joel P.. "Detecting outliers in case-control cohorts for improving deep learning networks on Schizophrenia prediction". Journal of Integrative Bioinformatics 21 2 (2024): https://doi.org/10.1515/jib-2023-0042.
10.1515/jib-2023-0042

Capítulo de livro

Martins, Daniel; Egas, Conceição; Arrais, Joel P.. "The Impact of Schizophrenia Misdiagnosis Rates on Machine Learning Models Performance". In Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics, 17th International Conference (PACBB 2023), 3-13. Springer Nature Switzerland, 2023.
10.1007/978-3-031-38079-2_1
Antunes, Débora; Martins, Daniel; Correia, Fernanda; Rocha, Miguel; Arrais, Joel P.. "Computational Methods for the Identification of Genetic Variants in Complex Diseases". In Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics, 15th International Conference (PACBB 2021), 1-10. Springer International Publishing, 2021.
10.1007/978-3-030-86258-9_1

Atividades

Apresentação oral de trabalho

	Título da apresentação	Nome do evento Anfitrião (Local do evento)
2019/02/21	Construction of a No-SQL database for variant allele frequencies of 70 Portuguese samples	Bioinformatics Open Days Universidade do Minho (Braga, Portugal)
2018/11/15	Genetic Variation in Portuguese Individuals	22ª Reunião Anual da Sociedade Portuguesa de Genética Humana Centro de Investigação Médica - Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (Porto, Portugal)