Gabriel A Leite (8A1D-BE60-F58E)

Curriculum Vitae

Gabriel A Leite

Gabriel de Arruda Leite obtained a Master's degree in Industrial Engineering from the School of Technology and Management of the Polytechnic Institute of Bragança (IPB - Portugal) in 2023 and a Bachelor's degree in Electronic Engineering from the Federal Technological University of Paraná (UTFPR - Brazil) in 2023. He took part in the double degree program between the two educational institutions. He is currently a student in the doctoral program in Intelligent Systems Engineering at the Polytechnic Institute of Bragança since September 2024. During his undergraduate studies, he participated for one year (2021/2022) in the scientific initiation program linked to the project 'Application of Fuzzy Logic for the Implementation of a Micromouse Robot', dedicated to the development of systems for the identification and mapping of labyrinths. In addition, during the same period, he took part in the 'Robotics in Schools' extension program, dedicated to teaching robotics in schools. Since March 2023, he has been working as a research fellow at IPB's Digitization and Intelligent Robotics Research Centre (CeDRI). His main area of research is related to intelligent platforms and artificial intelligence, with a focus on data analysis, feature selection and personalized performance. He currently has 8 papers submitted/approved/published to international conferences and journals, two of which were recognized as best of conference.

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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo: Gabriel A Leite

Nomes de citação

Leite, Gabriel
Leite, Gabriel A.
Gabriel A. Leite

Identificadores de autor

Ciência ID: 8A1D-BE60-F58E
ORCID iD: 0009-0008-3273-0450

Formação

	Grau	Classificação
2024/09 - 2027/12 Em curso	Engenharia de Sistemas Inteligentes (Doutoramento) Instituto Politécnico de Bragança, Portugal
2022/09/19 - 2023/11/30 Concluído	Engenharia Industrial (Mestrado) Instituto Politécnico de Bragança, Portugal "Projeto não invasivo de medição de glicose baseado em espectroscopia de infravermelho próximo" (TESE/DISSERTAÇÃO)	17
2017/08/06 - 2023/11/30 Concluído	Engenharia Eletrônica (Bachelor) Especialização em Eletrônica / Biomédica Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Campo Mourão, Brasil	15

Percurso profissional

Ciência

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2023/03/28 - Atual	Investigador (Investigação)	Instituto Politécnico de Bragança Centro de Investigação em Digitalização e Robótica Inteligente, Portugal

2021/10/21 - 2022/05/31	Estagiário de Investigação (Investigação)	Clean Up Brazil Biotecnologia, Brasil

Docência no Ensino Superior

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2025/02 - Atual	Assistente Convidado (Docente Universitário)	Instituto Politécnico de Bragança, Portugal

2024/09 - 2025/01	Monitor (Docente Ensino Superior Politécnico)	Instituto Politécnico de Bragança, Portugal

Projetos

Projeto

	Designação	Financiadores
2024/10 - 2027/10	DataGEMS 101188416 Bolseiro de Doutoramento	Horizon Europe Em curso
2023/03/28 - 2025/03	mathE 2018-1-PT01-KA203-047361 Bolseiro de Investigação Instituto Politécnico de Bragança Centro de Investigação em Digitalização e Robótica Inteligente, Portugal	Erasmus Plus Em curso
2023/03/28 - 2025/03	iMath 2021-1-PT01-KA220-HED-000023288 Bolseiro de Investigação Instituto Politécnico de Bragança Centro de Investigação em Digitalização e Robótica Inteligente, Portugal	Erasmus Plus Em curso

Produções

Publicações

Artigo em revista	Azevedo, Beatriz Flamia; Silva, Tânia; Gabriel A. Leite; Pacheco, Maria F.; Fernandes, Florbela P.; Pereira, Ana I.. Autor correspondente: Azevedo, Beatriz Flamia. "A recommendation algorithm for the MathE platform: a customized digital way to learn Mathematics in higher education". Jornal of Computers in Education (2026): Submetido Azevedo, Beatriz Flamia; Leite, Gabriel A.; Pacheco, M. F.; Fernandes, Florbela P.; Rocha, Ana Maria A. C.; Pereira, Ana I.. Autor correspondente: Azevedo, Beatriz Flamia. "Multi-objective Clustering Algorithm Applied to the MathE Categorization Problem". Information Systems Frontiers (2025): Submetido Leite, Gabriel A.; Azevedo, Beatriz Flamia; Sofia Ferreira; Fernandes, Florbela P.; Pacheco, Maria F.; Pereira, Ana I.. "Liver disease diagnosis: Fuzzy c-means and scoring raking approach". Computer Science Journal (2025): Submetido
Capítulo de livro	Leite, Gabriel A.; Azevedo, Beatriz Flamia; Pacheco, Maria F.; Fernandes, Florbela P.; Pereira, Ana I.. Autor correspondente: Leite, Gabriel A.. "Categorizing Students of the MathE Platform: A Fuzzy Clustering Perspective". In Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning, Workshops - 14th International Conference, 246-257. Salamanca, Espanha: Springer Nature Switzerland, 2025. Publicado • 10.1007/978-3-031-85561-0_20 Leite, Gabriel A.; Azevedo, Beatriz Flamia; Pacheco, Maria F.; Fernandes, Florbela P.; Pereira, Ana I.. "Influence of Habits and Comorbidities on Liver Disease". Sestri Levante, Genoa, 2025. Aceite para publicação Azevedo, Beatriz Flamia; Silva, Tânia; Leite, Gabriel A.; Ana J. B. Bezerra; Pacheco, Maria F.; Fernandes, Florbela P.; Oneto, Luca; et al. Autor correspondente: Azevedo, Beatriz Flamia. "A Personalized Math Learning Experience with Clustering and Random Forest Algorithms". Itália, 2025. No prelo Gabriel A. Leite; Azevedo, Beatriz Flamia; Maria de Fátima Pacheco; Fernandes, Florbela P.; Ana I. Pereira. "Liver disease detection with combined machine learning and voting classifiers". In 3rd International Conference on Data Science and Emerging Technologies. 2025. No prelo Gabriel A. Leite; Azevedo, Beatriz Flamia; Sofia Ribeiro Ferreira; Maria F. Pacheco; Florbela P. Fernandes; Ana I. Pereira. "Fuzzy c-Means as a Decision Support Tool for Liver Disease Diagnosis Based on Data Analysis". 2024. 10.1007/978-3-031-77426-3_7
Poster em conferência	Rodrigue, Guilherme; Leite, Gabriel A.; Azevedo, Beatriz Flamia; Pereira, Ana I.. Autor correspondente: Rodrigue, Guilherme. "Analysis of Liver Patients with Machine Learning". Trabalho apresentado em Symposium of Applied Science for Young Researchers, 2025.
Resumo em conferência	Gabriel A. Leite; Silva, Tânia; Azevedo, Beatriz Flamia; Fernandes, Florbela P.; Pacheco, Maria F.; Pereira, Ana I.. "Imath: An intelligent system to learn math". Trabalho apresentado em Symposium of Applied Science for Young Researchers, 2024. No prelo
Tese / Dissertação	"Projeto não invasivo de medição de glicose baseado em espectroscopia de infravermelho próximo". Mestrado, 2023. http://hdl.handle.net/10198/29165.

Atividades

Orientação

	Título / Tema Papel desempenhado	Curso (Tipo) Instituição / Organização
2024/12 - 2025/07	Analysis of Liver Patients with Machine Learning Orientador	Tecnologia Biomédica (Licenciatura/Bacharelato) Instituto Politécnico de Bragança Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Portugal
2024/12 - 2025/07	Desenvolvimento de um protótipo para a leitura de glicose baseada em espectroscopia de infravermelho próximo Orientador	Tecnologia Biomédica (Licenciatura/Bacharelato) Instituto Politécnico de Bragança Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Portugal
2023/12 - 2024/11	Análise bibliométrica sobre o uso de IA em doenças hepáticas Coorientador	Tecnologia Biomédica (Licenciatura/Bacharelato) Instituto Politécnico de Bragança Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Portugal
2023/09 - 2024/07	Análise de dados de pacientes com doenças hepáticas Coorientador	Tecnologia Biomédica (Licenciatura/Bacharelato) Instituto Politécnico de Bragança Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Portugal

Organização de evento

	Nome do evento Tipo de evento (Tipo de participação)	Instituição / Organização
2025/03 - 2025/05	OL2A 2025: International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications 2025 (2025/04) Conferência (Membro da Comissão Organizadora)	Università degli Studi di Genova, Itália
2024/07/01 - 2024/07/31	OL2A 2024: International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications 2024 (2024/07/24 - 2024/07/26) Conferência (Membro da Comissão Organizadora)	Universidad de La Laguna, Espanha

Participação em evento

	Descrição da atividade Tipo de evento	Nome do evento Instituição / Organização
2025/06/16 - 2025/06/20	Analysis of the state of the art of optimization and application in the context of the scenario approach Oficina (workshop)	The Scenario Approach: Data Science for Systems, Control and Machine Learning (M16-Oxford) European Embedded Control Institute, França

Curso / Disciplina lecionado

	Disciplina	Curso (Tipo)	Instituição / Organização
2025/02 - 2025/07	Circuitos 2	Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (Licenciatura)	Instituto Politécnico de Bragança Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Portugal
2025/02 - 2025/07	Eletrónica	Automação, Robótica e Eletrónica Industrial (Curso Técnico Superior Profissional)	Instituto Politécnico de Bragança Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Portugal

Distinções

Prémio

2025	Best 25% papers conference Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A)
2024	Best Paper Award at 3rd Int. Conf. on Data Science And Emerging Technologies Universiti Antarabangsa UNITAR, Malásia
2024	Best 25% papers at International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications Instituto Politécnico de Bragança, Portugal
2021	Best innovative idea in “The Garage-IUT Growth” competition Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Campo Mourão, Brasil