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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Miguel Miranda Garção da Silva

Nomes de citação

  • Silva, Miguel
  • Miguel Garção Silva

Identificadores de autor

Ciência ID
7917-B59F-7485
ORCID iD
0000-0001-9789-9507

Endereços de correio eletrónico

  • miguelgarcaosilva@gmail.com (Profissional)
  • mmsilva@lasige.di.fc.ul.pt (Profissional)

Telefones

Telemóvel
  • 915156392 (Pessoal)

Moradas

  • Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa - Edifício C6, 1749-016, Campo Grande, Lisboa, Portugal (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2)
Espanhol; Castelhano Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2021/03 - 2025
Em curso
 Informática (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
2018/09 - 2020/12
Concluído
 Ciência de Dados (Mestrado)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
"User-Specific Bicluster-based Collaborative Filtering" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17
2015/09 - 2018/06
Concluído
 Engenharia Informática (Licenciatura)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
 15
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2022/03/01 - Atual Bolsa Doutoramento FCT
UI/BD/153086/2022
Bolseiro de Doutoramento
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2021/11 - 2022/05 Data2Help - Data Science for Optimization of Emergency Medical Services
DSAIPA/AI/0044/2018
Bolseiro de Investigação
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2021/03 - 2021/07 WISDom - Water Intelligence System Data
DSAIPA/DS/0089/2018
Bolseiro de Investigação
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2019/09/15 - 2020/10/01 iCare4U - Decision support system for personalized medicine in ICUs
PTDC/EME-SIS/31474/2017
Bolseiro de Investigação
Universidade de Lisboa Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Miguel G Silva; Sara C Madeira; Rui Henriques. "Actionable descriptors of spatiotemporal urban dynamics from large-scale mobile data: A case study in Lisbon city". Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science (2023): https://doi.org/10.1177/23998083231219048.
    10.1177/23998083231219048
  2. Miguel G. Silva; Sara C. Madeira; Rui Henriques. "Water Consumption Pattern Analysis Using Biclustering: When, Why and How". Water 14 12 (2022): 1954-1954. https://doi.org/10.3390/w14121954.
    10.3390/w14121954
  3. Silva, Miguel; Henriques, Rui; Sara C. Madeira. "User-Specific Bicluster-based Collaborative Filtering: Handling Preference Locality, Sparsity and Subjectivity". Pattern Recognition, Elsevier (2021):
    Submetido
  4. Silva, Miguel; Henriques, Rui; Sara C. Madeira. "A Comprehensive Survey on Biclustering-based Collaborative Filtering". ACM Computing Surveys, CSUR (2021):
    Submetido
Tese / Dissertação
  1. Silva, Miguel. "User-Specific Bicluster-based Collaborative Filtering". Mestrado, Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, 2020. https://ulisboa-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/fc47886_alunos_fc_ul_pt/EcMjBMg-GIRGkEC1tI0SSIMBEokPMVxxrS-WBUKHljookg?e=V6faia.