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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Marcos Vinicius Treviso

Nomes de citação

  • Treviso, M. V.

Identificadores de autor

Ciência ID
7716-A2C9-3CCA
ORCID iD
0000-0002-3286-0609

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia Eletrotécnica e Eletrónica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2019 - 2023
Em curso
 Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2016 - 2018
Concluído
 Ciência da Computação e Matemática Computacional (Master)
Universidade de São Paulo Câmpus de São Carlos, Brasil
2012 - 2015
Concluído
 Ciência da Computação (Bachelor)
Universidade Federal do Pampa, Brasil
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Treviso, M. V.; Góis, António; Fernandes, Patrick; Fonseca, Erick; AF Martins. "Predicting Attention Sparsity in Transformers". 2021.
    10.48550/ARXIV.2109.12188
  2. Treviso, Marcos; Guerreiro, Nuno; Rei, Ricardo; AF Martins. Autor correspondente: Treviso, Marcos. "IST-Unbabel 2021 Submission for the Explainable Quality Estimation Shared Task". 2021.
    10.18653/v1/2021.eval4nlp-1.14
  3. Treviso, Marcos; Martins, André F. T.. "The Explanation Game: Towards Prediction Explainability through Sparse Communication". 2020.
    10.18653/v1/2020.blackboxnlp-1.10
  4. Casanova, Edresson; Treviso, Marcos; Hübner, Lilian; Aluísio, Sandra. "Evaluating Sentence Segmentation in Different Datasets of Neuropsychological Language Tests in Brazilian Portuguese". 2020.
  5. Martins, André F. T.; Farinhas, António; Treviso, Marcos; Niculae, Vlad; Aguiar, Pedro; Figueiredo, Mário. "Sparse and Continuous Attention Mechanisms". 2020.
  6. Kepler, Fabio; Trénous, Jonay; Treviso, Marcos; Vera, Miguel; Góis, António; Farajian, M. Amin; Lopes, António V.; Martins, André F. T.. "Unbabel's Participation in the WMT19 Translation Quality Estimation Shared Task". 2019.
    10.18653/v1/w19-5406
  7. Kepler, Fabio; Trénous, Jonay; Treviso, Marcos; Vera, Miguel; Martins, André F. T.. "OpenKiwi: An Open Source Framework for Quality Estimation". 2019.
    10.18653/v1/p19-3020
  8. Treviso, Marcos; Aluísio, Sandra. "Sentence Segmentation and Disfluency Detection in Narrative Transcripts from Neuropsychological Tests". 2018.
  9. Treviso, Marcos; Shulby, Christopher; Aluísio, Sandra. "Evaluating Word Embeddings for Sentence Boundary Detection in Speech Transcripts". Trabalho apresentado em Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, Uberlândia, 2017.
  10. Hartmann, Nathan; Fonseca, Erick; Shulby, Christopher; Treviso, Marcos; Silva, Jéssica; Aluísio, Sandra. "Portuguese Word Embeddings: Evaluating on Word Analogies and Natural Language Tasks". Trabalho apresentado em Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology, Uberlândia, 2017.
  11. Treviso, Marcos; Shulby, Christopher; Aluísio, Sandra. "Sentence Segmentation in Narrative Transcripts from Neuropsychological Tests using Recurrent Convolutional Neural Networks". Trabalho apresentado em Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Valencia, 2017.
  12. Corrêa Jr., Edilson; Marinho, Vanessa; Dos Santos, Leandro; Bertaglia, Thales; Treviso, Marcos; Brum, Henrico. "PELESent: Cross-domain polarity classification using distant supervision". Trabalho apresentado em 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems, Uberlândia, 2017.
Artigo em revista
  1. AF Martins; Treviso, M. V.; Farinhas, António; Aguiar, Pedro; Figueiredo, Mário; Blondel, Mathieu; Niculae, Vlad. "Sparse Continuous Distributions and Fenchel-Young Losses". Journal of Machine Learning (JMLR) (2021): https://arxiv.org/abs/2108.01988.
    10.48550/ARXIV.2108.01988
  2. Treviso, Marcos Vinícius; Dos Santos, Leandro Borges; Shulby, Christopher; Hübner, Lilian Cristine; Mansur, Letícia Lessa; Aluísio, Sandra Maria. "Detecting mild cognitive impairment in narratives in Brazilian Portuguese: first steps towards a fully automated system". Letras de Hoje 53 1 (2018): 48. http://dx.doi.org/10.15448/1984-7726.2018.1.30955.
    10.15448/1984-7726.2018.1.30955
Tese / Dissertação
  1. Treviso, Marcos Vinícius. "Segmentação de sentenças e detecção de disfluências em narrativas transcritas de testes neuropsicológicos". Mestrado, Universidade de São Paulo, 2018. http://dx.doi.org/10.11606/d.55.2018.tde-05022018-090740.
    10.11606/d.55.2018.tde-05022018-090740
Distinções

Prémio

2019 Best Demo Paper Award at ACL
2018 Best Dissertation on Language Technology for Portuguese (from 2015 to 2018)
Conferência Internacional de Processamento Computacional da Língua Portuguesa, Brasil