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João A. A. Lopes, PhD in Information Systems and Technologies since January 2025. Master in Engineering and Management of Information Systems since August 2020. His academic and research path is focused on Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Engineering, and DevOps/MLOps, with an emphasis on eHealth and Medical Informatics. He has been cooperating with research groups since 2019, consolidating his knowledge and experience in these areas. During his PhD, he applied his expertise at the Intelligent Data Systems (IDS) Group at ALGORITMI Research Center, University of Minho. He is currently Assistant Professor at the Department of Information Systems, University of Minho, Portugal.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
JOÃO ANTÓNIO ARAÚJO LOPES

Nomes de citação

  • LOPES, JOÃO

Identificadores de autor

Ciência ID
5F12-9743-F077
ORCID iD
0000-0001-7854-8293

Endereços de correio eletrónico

  • jlopes@dsi.uminho.pt (Profissional)

Websites

  • https://www.linkedin.com/in/joãolopesit/ (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Espanhol; Castelhano Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2020/09/30 - 2025/01/31
Concluído
 Information Systems and Technologies (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
"Integrating Artificial Intelligence in Healthcare Organizations: By means of Autonomous Adaptive Business Intelligence" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2015/09/15 - 2020/07/31
Concluído
 Management of Information Systems (Mestrado integrado)
Universidade do Minho, Portugal
"Adaptive Business Intelligence: Modelos de Previsão e Otimização na Área da Saúde" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022 - Atual Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade do Minho, Portugal
Universidade do Minho - Departamento de Sistemas de Informação, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/07/01 - Atual Researcher Researcher Center ALGORITMI, Portugal
Universidade do Minho, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2022/02/01 - Atual Connected Manufacturing - Digital Transformation
UMINHO/BID/2022/10
Investigador
2019/08/28 - 2019/12/31 CIPsi Programmatic Funding
CIPSI-BI-NP-2019-02
Bolseiro de Investigação
Universidade do Minho Centro de Investigação em Psicologia, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Projeto

Designação Financiadores
2021/06/01 - 2021/11/30 Factory of the Future: Smart Manufacturing
FACTORYOFTHEFUTURE/4_52-02/2021
Bolseiro de Integração na Investigação
BOSCH
Em curso

Outro

Designação Financiadores
2021 - Atual Data Science aplicada à diabetes para aumento de qualidade de vida do doente
01/SAMA2020/2019
Outra
Concluído
2020 - Atual Apoio à Decisão Inteligente na otimização de tempos de resposta e de recursos para melhoria da qualidade de serviço
03/SAMA2020/2019
Outra
Concluído
2025/04/30 - 2026/01/31 INTELLIGENT MODELS FOR OUTPATIENT AND MEDICAL EXAMS SCHEDULING OPTIMIZATION.
2024.07481.IACDC
Researcher
Em curso
2018/12/30 - 2022/12/31 ICDS4IM - Intelligent Clinical Decision Support for Intensive Medicine
DSAIPA/DS/0084/2018
Outra
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. LOPES, JOÃO; Braga, João; Fernandes, Isabel; Santos, Manuel Filipe. "Applying optimization models in the scheduling of medical exams". Trabalho apresentado em The International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40), 2022.
  2. Vaz, Maria João; LOPES, JOÃO; Braga, João; Santos, Manuel Filipe. "Intelligent support for diabetic patient treatment planning". Trabalho apresentado em The International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40), 2022.
  3. LOPES, JOÃO; Braga, João; Santos, Manuel Filipe. "An ABI platform and its contributions as a support in the evolution to Hospital 4.0". Trabalho apresentado em The International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40), 2021.
    Publicado
  4. Sousa, Ana; LOPES, JOÃO; Santos, Manuel Filipe. "mHealth: Monitoring Platform for Diabetes Patients". Trabalho apresentado em The International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40), 2021.
    Publicado
  5. LOPES, JOÃO; Guimarães, Tiago; Santos, Manuel Filipe. "Adaptive Business Intelligence: A New Architectural Approach". Trabalho apresentado em The International Conference on Current and Future Trends of Information and Communication Technologies in Healthcare (ICTH), 2020.
    Publicado
  6. LOPES, JOÃO; Guimarães, Tiago; Santos, Manuel Filipe. "Predictive and Prescriptive Analytics in Healthcare: A Survey". Trabalho apresentado em The International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40), 2020.
    Publicado
Artigo em revista
  1. João Lopes; Marcelo Dionisio; Mariana Faria; Manuel Filipe Santos. "Exploring trends and autonomy levels of adaptive business intelligence in healthcare: A systematic review". PLOS ONE (2024): https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302697.
    10.1371/journal.pone.0302697
  2. João Lopes Sr; Tiago Guimarães; Júlio Duarte; Manuel Santos. "Enhancing Surgery Scheduling with Artificial Intelligence: A Study on Metaheuristic Optimisation Models in Healthcare Settings (Preprint)". JMIR Medical Informatics (2024): https://doi.org/10.2196/57231.
    10.2196/57231
  3. Rui Macedo; Agostinho Barbosa; João Lopes; Manuel Santos. "Intelligent Decision Support in Beds Management and Hospital Planning". Procedia Computer Science 210 (2022): 260-264. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2022.10.147.
    10.1016/j.procs.2022.10.147
  4. Mariana Faria; Agostinho Barbosa; Tiago Guimarães; João Lopes; Manuel Santos; Diogo Peixoto; Hugo Peixoto. "Predictive analytics for hospital discharge flow determination". Procedia Computer Science 210 (2022): 248-253. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2022.10.145.
    10.1016/j.procs.2022.10.145
Capítulo de livro
  1. Ricardo Duarte; João Lopes; Tiago Guimarães; Susana Ferreira; Manuel Filipe Santos. "Business Intelligence Platform for COVID-19 Monitoring: A Case Study". 2023.
    10.1007/978-3-031-38204-8_4
  2. Diogo Peixoto; Mariana Faria; Rui Macedo; Hugo Peixoto; João Lopes; Agostinho Barbosa; Tiago Guimarães; Manuel Filipe Santos. "Determining Internal Medicine Length of Stay by Means of Predictive Analytics". 171-182. Springer International Publishing, 2022.
    10.1007/978-3-031-16474-3_15
  3. ?ngela Alpoim; João Lopes; Tiago A. Guimar?es; Portela, Filipe; Manuel F. Santos. "A Framework to Evaluate Big Data Fabric Tools". Estados Unidos, 2020.
    10.4018/978-1-7998-5781-5.ch009
Pré-impressão
  1. João Lopes Sr; Tiago Guimarães; Júlio Duarte; Manuel Santos. "AI-based Metaheuristic Optimization Models for Surgery Scheduling Problems in Healthcare (Preprint)". 2024. https://doi.org/10.2196/preprints.57231.
    10.2196/preprints.57231