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Daniel Loureiro. Atua na(s) área(s) de Ciências Exatas com ênfase em Ciências da Computação e da Informação. No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: NLP; .
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Daniel Loureiro

Nomes de citação

  • Loureiro, Daniel

Identificadores de autor

Ciência ID
5C17-EDAA-C9E4
ORCID iD
0000-0001-5134-360X
Google Scholar ID
fF7SjAcAAAAJ

Endereços de correio eletrónico

  • daniel.b.loureiro@gmail.com (Pessoal)

Telefones

Telemóvel
  • 917854500 (Pessoal)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Formação
Grau Classificação
2017/09 - 2022
Em curso
Ciência de Computadores (Doutoramento)
Especialização em Inteligência Artificial - Processamento de Linguagem Natural
Universidade do Porto, Portugal

Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2008/09 - 2013/12/19
Concluído
Ciência de Computadores (Licenciatura)
Especialização em minor em Biologia
Universidade do Porto, Portugal

Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
13
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2018/10/15 - Atual Investigador (Investigação) Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Loureiro, Daniel; Jorge, Alípio. "MedLinker: Medical Entity Linking with Neural Representations and Dictionary Matching". Trabalho apresentado em ECIR (European Conference on Information Retrieval), Lisboa, 2020.
    Publicado • https://doi.org/10.1007/978-3-030-45442-5_29
  2. Loureiro, Daniel; Jorge, Alípio. "Language Modelling Makes Sense: Propagating Representations through WordNet for Full-Coverage Word Sense Disambiguation". Trabalho apresentado em Association for Computational Linguistics (ACL), Florença, 2019.
    https://doi.org/10.18653/v1/p19-1569
  3. Loureiro, Daniel; Jorge, Alípio. "LIAAD at SemDeep-5 Challenge: Word-in-Context (WiC)". 2019.
  4. Loureiro, Daniel; Jorge, Alípio. "Affordance Extraction and Inference based on Semantic Role Labeling". 2018.
    http://dx.doi.org/10.18653/v1/W18-5514
  5. Loureiro, Daniel. "Sentiment Analysis of News Titles". Trabalho apresentado em EPIA 2011, Lisboa, 2011.
    Publicado • https://doi.org/10.1007/978-3-642-24769-9_1
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2020/04 MedLinker: Medical Entity Linking with Neural Representations and Dictionary Matching ECIR 2020
European Conference on Information Retrieval (Lisboa, Portugal)
2019/08 LIAAD at SemDeep-5 Challenge: Word-in-Context (WiC) SemDeep-5 Workshop at IJCAI
International Joint Conferences on Artificial Intelligence (Macau, China)
2019/07 Language Modelling Makes Sense: Propagating Representations through WordNet for Full-Coverage Word Sense Disambiguation ACL
Association of Computational Linguistics (Florença, Itália)
2018/11 Affordance Extraction and Inference based on Semantic Role Labeling EMNLP 2018
Empirical Methods in Natural Language Processing (Bruxelas, Bélgica)

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2020/02 - 2020/02 ACL 2020 Seattle, USA
2019/09 - 2019/09 AAAI 2020 New York, USA
2019/07 - 2019/07 EMNLP 2019 Hong Kong, China
2019/01 - 2019/01 NAACL 2019 Minneapolis, USA
Distinções

Outra distinção

2019 Outstanding Reviewer - EMNLP 2019
2019 Outstanding Reviewer - NAACL 2019