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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Samuel Vitorino De Sousa Carreira

Nomes de citação

  • Carreira, Samuel

Identificadores de autor

Ciência ID
531E-41C9-CE25
ORCID iD
0009-0001-2117-7994

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2022/09 - 2024/09
Em curso
Engenharia Informática - Computação Móvel (Mestrado integrado)
Instituto Politécnico de Leiria Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Portugal
2019/09 - 2022/07
Concluído
Engenharia Informática (Licenciatura)
Especialização em Sistemas de Informação
Instituto Politécnico de Leiria Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Portugal
17
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2022/09 - Atual Investigador (Investigação) Instituto Politécnico de Leiria Centro de Investigação em Informática e Comunicações, Portugal
Instituto Politécnico de Leiria Centro de Investigação em Informática e Comunicações, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2022/01/01 - 2024/12/31 DBoidS - Sistema de Gémeos Digitais e boids para a prevenção de fogos
PTDC/CCI-COM/2416/2021
Bolseiro de Investigação
Instituto Politécnico de Leiria, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Tomás Marques; Samuel Carreira; Rolando Miragaia; João Ramos; António Pereira. "Applying deep learning to real-time UAV-based forest monitoring: Leveraging multi-sensor imagery for improved results". Expert Systems with Applications (2024): https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.123107.
    10.1016/j.eswa.2023.123107