???global.info.a_carregar???
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Tomás Vieira da Graça Marques

Nomes de citação

  • Marques, Tomás

Identificadores de autor

Ciência ID
491A-67A5-46F9
ORCID iD
0009-0002-9783-9752

Websites

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2022/10/01 - 2024/10/01
Em curso
Computação Móvel (Mestrado)
Instituto Politécnico de Leiria, Portugal
2019/10/01 - 2021/06/01
Concluído
Engenharia Informática (Licenciatura)
Especialização em SI
Instituto Politécnico de Leiria, Portugal
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2022/09 - Atual Investigador (Investigação) Instituto Politécnico de Leiria Centro de Investigação em Informática e Comunicações, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2022/01/01 - 2024/12/31 DBoidS - Sistema de Gémeos Digitais e boids para a prevenção de fogos
PTDC/CCI-COM/2416/2021
Instituto Politécnico de Leiria, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Tomás Marques; Samuel Carreira; Rolando Miragaia; João Ramos; António Pereira. "Applying deep learning to real-time UAV-based forest monitoring: Leveraging multi-sensor imagery for improved results". Expert Systems with Applications (2024): https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.123107.
    10.1016/j.eswa.2023.123107