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Miguel Won is a Post-Doctoral researcher at INESC-ID, mainly focus on the field of Computer Social Sciences, where he applies tools and methods typically used in Natural Language Processing (NLP) and Information Retrieval (IR) to answer questions from social sciences, in particular, Political Science and Digital Humanities.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Miguel Won

Nomes de citação

  • Won, Miguel

Identificadores de autor

Ciência ID
4713-D75B-B5C3
ORCID iD
0000-0003-0745-7452

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação
  • Ciências Sociais - Ciências Políticas

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Formação
Grau Classificação
2014/05/23
Concluído
 PhD in Physics (Doutoramento)
Especialização em Theoretical Physics
Universidade de Coimbra, Portugal
"Flavour-Changing-Neutral-Currents in Top Quarks Physics" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Ungraded
2009/07/01
Concluído
 Diploma in Basic Studies in Economics (Diploma de especialização)
Especialização em Economia
Universidade de Coimbra Faculdade de Economia, Portugal
 Ungraded
2008/01/07
Concluído
 High Energy Physics (Mestrado)
Especialização em Nuclear Physics
Universidade de Coimbra, Portugal
 17
2006/07/01
Concluído
 Physics (Licenciatura)
Especialização em Theoretical Physics
Universidade de Coimbra, Portugal
 15
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2017 - Atual Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
2015 - 2017 Pós-doutorado (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
2014 - 2015 Pós-doutorado (Investigação) Instituto Gulbenkian de Ciência, Portugal
2007 - 2008 Investigador Auxiliar (carreira) (Investigação) Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2012/01 - 2014/12 Particle Physics at the LHC - Large Hadron Collider - and in future colliders
117951
Provided by PTCRIS: 117951
 Ministério da Ciência Tecnologia e Ensino Superior
2012/04 - 2014/03 Phenomenological Studies at the LHC
123619
Provided by PTCRIS: 123619
 Ministério da Ciência Tecnologia e Ensino Superior
2011/01 - 2012/02 Phenomenologic Studies at the LHC
Provided by PTCRIS: 116397
116397
 Ministério da Ciência Tecnologia e Ensino Superior
2007/04 - 2011/04 GRID for ATLAS/LHC data simulation and analysis
81727
Provided by PTCRIS: 81727
 Ministério da Ciência Tecnologia e Ensino Superior
2010/01 - 2010/12 Phenomenological Studies at the LHC
109372
Provided by PTCRIS: 109372
 Ministério da Ciência Tecnologia e Ensino Superior
2008/10 - 2009/09 Phenomenological Studies at the LHC
83588
Provided by PTCRIS: 83588
 Ministério da Ciência Tecnologia e Ensino Superior
2007/07 - 2008/06 Physics at the LHC
81950
Provided by PTCRIS: 81950
 Ministério da Ciência Tecnologia e Ensino Superior

Projeto

Designação Financiadores
2019 - Atual FACTORS TO PROMOTE HEALTHY DIALOGUE AND BEHAVIOURS IN ONLINE SCHOOL COMMUNITIES
DSAIPA/DS/0102/2019
Investigador
2018 - Atual DARGMINTS – Discourse Analysis and Argumentation Mining from Text.
PTDC/CCI- COM/31460/2017
Investigador
2018 - 2020 Digging into Early Colonial Mexico: A large-scale computational analysis of 16th century historical sources
ES/R003890/1
Investigador
2016 - 2017 Reassembling the Republic of Letters
COST IS1310
Bolseiro de Cientista Convidado
2014 - 2015 Scientific and Technological Risk Regulation in the Social Network Age
PTDC/IVC-ESCT/5337/2012
Investigador
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Won, Miguel;Fernandes, Jorge M.. "SS-PT: A Stance and Sentiment Data Set from Portuguese Quoted Tweets". Trabalho apresentado em PROPOR 2022, 2022.
  2. Won, Miguel; Martins, Bruno; Raimundo, Filipa. "Automatic extraction of relevant keyphrases for the study of issue competition". 2019.
    10.29007/mmk4
  3. Caled, D., Won, M.;Martins, B.; Silva, M. J.. "A Hierarchical Label Network for Multi-label EuroVoc Classification of Legislative Contents". Trabalho apresentado em International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries, 2019.
    10.1007/978-3-030-30760-8_21
  4. Guedes, R.; Santos, R.; Won, M.. "Top FCNC physics at a Linear Collider after the LHC". 2010.
Artigo em revista
  1. Fernandes, Jorge M.; Lopes da Fonseca, Mariana; Won, Miguel. "Closing the Gender Gap in Legislative Debates: The Role of Gender Quotas". Political Behavior (2021): http://dx.doi.org/10.1007/s11109-021-09737-3.
    10.1007/s11109-021-09737-3
  2. Won, Miguel;Fernandes, Jorge M.. "Analyzing Twitter networks using graph embeddings: an application to the British case". Journal of Computational Social Science (2021): http://dx.doi.org/10.1007/s42001-021-00128-6.
    10.1007/s42001-021-00128-6
  3. Fernandes, Jorge M.; Won, Miguel. "Speechmaking and the Selectorate: Persuasion in Nonpreferential Electoral Systems". Comparative Political Studies (2019): http://dx.doi.org/10.1177/0010414019858964.
    10.1177/0010414019858964
  4. Fernandes, Jorge M.; Goplerud, Max; Won, Miguel. "Legislative Bellwethers: The Role of Committee Membership in Parliamentary Debate". Legislative Studies Quarterly (2019): http://dx.doi.org/10.1111/lsq.12226.
    10.1111/lsq.12226
  5. Won, M.; Murrieta-Flores, P.; Martins, B.. "Ensemble Named Entity Recognition (NER): Evaluating NER Tools in the Identification of Place Names in Historical Corpora". Frontiers in Digital Humanities (2018): https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fdigh.2018.00002.
    10.3389/fdigh.2018.00002
  6. Miguel Won; Matthew (Matt) Ferrari; Manuel Marques-Pita; Carlota Louro; Joana Gonçalves-Sá. "Early and Real-Time Detection of Seasonal Influenza Onset". PLOS Computational Biology 13 2 (2017): e1005330-e1005330. https://doi.org/10.1371%2Fjournal.pcbi.1005330.
    10.1371/journal.pcbi.1005330
  7. Coimbra, R.; Onofre, A.; Santos, R.; Won, M.. "MEtop-a top FCNC event generator". Journal of Physics: Conference Series 447 1 (2013): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84883717387&partnerID=MN8TOARS.
    10.1088/1742-6596/447/1/012031
  8. Guedes, R.; Santos, R.; Won, M.. "Limits on strong flavor changing neutral current top couplings at the LHC". Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 88 11 (2013): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84890925196&partnerID=MN8TOARS.
    10.1103/PhysRevD.88.114011
  9. Coimbra, R.; Onofre, A.; Santos, R.; Won, M.. "MEtop-a generator for single top production via FCNC interactions". European Physical Journal C 72 11 (2012): 1-16. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84868698443&partnerID=MN8TOARS.
    10.1140/epjc/s10052-012-2222-8
  10. Biswal, S.S.; Mitra, S.; Santos, R.; Sharma, P.; Singh, R.K.; Won, M.. "New physics contributions to AFBtt¯ at the Tevatron". Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 86 1 (2012): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84864467607&partnerID=MN8TOARS.
    10.1103/PhysRevD.86.014016
  11. Ghosh, D.K.; Nyffeler, A.; Ravindran, V.; Agarwa, N.; Agarwa, P.; Bandyopadhyay, P.; Basu, R.; et al. "Working group report: Physics at the large hadron collider". Pramana - Journal of Physics 76 5 (2011): 707-723. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-79956061581&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/s12043-011-0080-9
  12. Coimbra, R.A.; Ferreira, P.M.; Guedes, R.B.; Oliveira, O.; Onofre, A.; Santos, R.; Won, M.. "Dimension six flavor changing neutral current operators and top-quark production at the LHC". Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 79 1 (2009): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-59249086386&partnerID=MN8TOARS.
    10.1103/PhysRevD.79.014006
Capítulo de livro
  1. "Political Opinions on the Past Web". In The Past Web, 243-252. Springer, 2021.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-63291-5
  2. Fernandes, Jorge M.; Won, Miguel. "Legislative Debates in the Portuguese Assembleia da República". In The Politics of Legislative Debates.. Oxford, United Kingdom: Oxford University Press, 2021.
  3. Raquel Rego; Miguel Won; Bruno Martins; Amália Mendes; Iria del Río; Pierre Lejeune. "The crisis impact on the political discourse of Portuguese social partners". 2018.
    10.31447/ics9789726715047.07
Documento de trabalho
  1. Fernandes, Jorge M.; Won, Miguel. 2022. "The Unintended Consequences of Speaking Out Against the Radical Right".
  2. Fernandes, Jorge M.; Lopes da Fonseca, Mariana; Won, Miguel. 2022. "Political Competition and the Effectiveness of Gender Quotas: Evidence from Portugal".
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2020 Entity Recognition in Data DELix - Lisbon Winter School on Data Science and Engineering.
2018 The "Arquivo de Opinião" newspaper archive Workshop internacional RESAW@Porto
2018 Interest Groups Access to Commitee Sys- tems: Evidence from Portugal– with Jorge Fernances Midwest Political Science Association Conference
2018 Collection and analysis of political discourse in the Portuguese scenario Priberam ML Lunch Seminar
2018 Análise do discurso político a partir da extração de entidades DELix - Lisbon Winter School on Data Science and Engineering.

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2020 - 2020 Information Extraction on Policy Preferences from Party Manifestos, Political Speeches and Opinion Articles
Coorientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2018 - 2018 Toponym Resolution with Deep Neural Network
Coorientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2018 - 2018 Keyphrase Extraction and Geospatial Characterizations for the Usage of Keyphrases
Coorientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Revisão ad hoc de artigos em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2021 - 2021 Legislative Studies Quarterly Wiley-Blackwell
2020 - 2020 Journal of Geographical System Springer Nature
Distinções

Prémio

2018 Prémio Arquivo.pt