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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Ricardo Leonardo

Nomes de citação

  • Leonardo, Ricardo

Identificadores de autor

Ciência ID
451A-A52C-A01D
ORCID iD
0000-0003-2695-4462
Formação
Grau Classificação
2020 - 2024
Em curso
Engenharia Biomédica (Doutoramento)
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Anomaly detection and segmentation applied to explainable AI" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2012/09/10 - 2018/04/11
Concluído
Engenharia Biomédica (Mestrado integrado)
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Contextual Information based on Pervasive Sound Analysis" (TESE/DISSERTAÇÃO)
17
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2018/05/11 - Atual Investigador (Investigação) Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
2017/08/01 - 2018/05/11 Estagiário de Investigação (Investigação) Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2018/09/12 - Atual Geolocation non-Assisted by GPS for Mobile Networks in Indoor and Outdoor Environment
POCI-01-0247-FEDER-033479
Bolseiro de Investigação
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
Agência Nacional de Inovação SA
Em curso
2020/03/31 - 2023/03/31 Digital Transformation in Industry with a Focus on the Operator 4.0
NORTE-01-0247-FEDER-045910
Investigador
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Leonardo, Ricardo; Rodrigues, Goncalo; Barandas, Marilia; Alves, Pedro; Santos, Ricardo; Gamboa, Hugo. "Determination of the Walking Direction of a Pedestrian from Acceleration Data". Trabalho apresentado em 2019 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), Pisa, 2019.
    Publicado • 10.1109/ipin.2019.8911801
  2. Abreu, Mariana; Barandas, Marília; Leonardo, Ricardo; Gamboa, Hugo. "Detailed Human Activity Recognition based on Multiple HMM". Trabalho apresentado em 12th International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing, Praga, 2019.
    Publicado • 10.5220/0007386901710178
Artigo em revista
  1. Santos, Ricardo; Leonardo, Ricardo; Barandas, Marilia; Moreira, Dinis; Rocha, Tiago; Alves, Pedro; Oliveira, Joao P.; Gamboa, Hugo. "Crowdsourcing-Based Fingerprinting for Indoor Location in Multi-Storey Buildings". IEEE Access 9 (2021): 31143-31160. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3060123.
    10.1109/access.2021.3060123
  2. Santos, Ricardo; Barandas, Marília; Leonardo, Ricardo; Gamboa, Hugo. "Fingerprints and Floor Plans Construction for Indoor Localisation Based on Crowdsourcing". Sensors 19 4 (2019): 919. http://dx.doi.org/10.3390/s19040919.
    Publicado • 10.3390/s19040919
  3. Leonardo, Ricardo; Barandas, Marilia; Gamboa, Hugo. "A Framework for Infrastructure-Free Indoor Localization Based on Pervasive Sound Analysis". IEEE Sensors Journal 18 10 (2018): 4136-4144. http://dx.doi.org/10.1109/jsen.2018.2817887.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1109/jsen.2018.2817887