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Tomás Mendes is from Loulé, Portugal, and has 23 years old. Recently finished is master's degree in Electrical and Computer Engineering at the University of Algarve, with a final grade of 17. When he finished his bachelor he received the award "Caixa Geral de Depósitos - Universidade do Algarve", for being the best graduate in the university, during the scholar year of 2019/2020, in the areas of sciences and technologies. He was part of a research project, which was the origin of his master's thesis, named "Intelligent System for Anomaly Detection in Hotels" classified with 18 out of 20, and in the end, he was able to publish a scientific article in the Applied Sciences journal from MDPI publisher. As areas of interest, he has Anomaly Detection and the Optimization of Energy Resources, Machine Learning, Electrical Energy, Transportation, and Distribution grids, Smart Grids, and Renewable Energies. Presently is doing a professional internship at one of the largest IT consulting firms in the world, associated with companies in the Energy and Utilities sector.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
TOMÁS MENDES

Nomes de citação

  • Mendes, Tomás
  • Mendes, T.

Identificadores de autor

Ciência ID
371A-081B-EA16
ORCID iD
0000-0003-2539-7094

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2)
Espanhol; Castelhano Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2020/09/01 - 2022/12/20
Concluído
Electrical and Computers Engineering (Mestrado)
Especialização em Power Systems and Control
Universidade do Algarve, Portugal
"Intelligent System for Anomaly Detection in Hotel Environments" (TESE/DISSERTAÇÃO)
17
2017/09/01 - 2020/08/10
Concluído
Electrical and Eletronics Engineering (Licenciatura)
Especialização em Power Systems and Control
Universidade do Algarve, Portugal
16
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2021/10/01 - 2022/07/27 Investigador Contratado (Investigação) Universidade do Algarve, Portugal
Universidade do Algarve, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2022/10/10 - 2023/08/08 Consultant NTT Data Portugal, Portugal
2021/06/01 - 2021/09/30 Electrical Engineering (Summer Internship) Agresteluz, Portugal
2020/04/01 - 2021/06/01 Business Analyst (Aprendiz/ Part-Time/ Start-up/ Full-Remote) Healphant, Portugal
2020/01/03 - 2020/03/31 Electrical Engineering (Scholar Internship) EDP, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2021/10/01 - 2022/07/27 PS UALG/Âmago, Unipessoal Lda
Bolseiro de Investigação
Universidade do Algarve, Portugal
European Union
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em jornal
  1. Mendes, T.; Monteiro, Jânio; Cardoso, P.J.S.; Raposo, J.. "Anomaly Detection of Consumption in Hotel Units: A Case Study Comparing Isolation Forest and Variational Autoencoder Algorithms", Applied Sciences, 2022, 1, https://www.mdpi.com/2076-3417/13/1/314.
    10.3390/app13010314
Atividades

Consultoria / Parecer

Descrição da atividade Instituição / Organização
2021/10/01 - 2022/07/27 Intelligent System for Anomaly Detection in Hotel Environments | Research and Development Universidade do Algarve, Portugal
Distinções

Prémio

2021 Prémio Caixa Geral de Depósitos - Universidade do Algarve
Universidade do Algarve, Portugal
2017 Quadro de Excelência - Escola Secundária de Loulé
Escola Secundária de Loulé, Portugal