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Beatriz Flamia Azevedo is a postdoctoral researcher in Intelligent Systems Engineering at the Polytechnic Institute of Bragança (IPB), she is member of the Research Center for Digitization and Intelligent Robotics (CeDRI - IPB), and she is also invited researcher at Massachusetts Institute of Technology (Cambridge - USA) in the STEP Lab. She obtained a Ph.D degree in Industrial and Systems Engineering from the University of Minho (Portugal), a master’s degree in Industrial Engineering from IPB (Portugal), and a bachelor's degree in Control and Automation Engineering from the Federal Technological University – Paraná (Brazil). She is a multidisciplinary researcher and has been participating in several research projects. She is the author or co-author of several journal papers, book chapters, and conference proceedings publications. She has received several international awards and recognitions for her scientific contributions in the areas of Optimization, Mathematics Modeling, Machine Learning, Recommendation Systems, and STEM.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Beatriz Cristina Flamia de Azevedo

Nomes de citação

  • Beatriz Flamia Azevedo; Azevedo, Beatriz; Beatriz Cristina Flamia de Azevedo

Identificadores de autor

Ciência ID
181E-855C-E62C
ORCID iD
0000-0002-8527-7409
Researcher Id
HZH-7058-2023
Scopus Author Id
57196414245

Endereços de correio eletrónico

  • beatrizflamia@ipb.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Matemática - Matemática Aplicada
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias
Formação
Grau Classificação
2024/10 - 2025
Em curso
 Intelligent System Engineering (Pós-doutoramento)
Especialização em Pos-Doctoral
Instituto Politécnico de Bragança Centro de Investigação em Digitalização e Robótica Inteligente, Portugal
2021 - 2024
Concluído
 Industrial and Systems Engineering (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
"Hybrid Methods Based on Optimization and Machine Learning in Engineering" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Muito bom por unanimidade
2019 - 2020/02
Concluído
 Industrial Engeneering (Mestrado integrado)
Especialização em Electrical Engineering
Instituto Politécnico de Bragança Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Portugal
"Study of Genetic Algorithms for Optimization Problems" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 18/20
2014 - 2020/01
Concluído
 Control and Automation Engeneering (Bachelor)
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
 0.87/1.0
2020
Concluído
 Electrical and Computing Engeneering (Licenciatura)
Instituto Politécnico de Bragança Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Portugal
2009 - 2013
Concluído
 Technical High School in Mechanical (Curso médio)
Especialização em Mecanical Production
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
 0.89/1.0
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2024/10/16 - Atual Investigador visitante (Investigação) Massachusetts Institute of Technology, Estados Unidos
Massachusetts Institute of Technology, Estados Unidos
2021 - Atual Investigador (Investigação) Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal
Universidade do Minho - Campus de Azurém, Portugal
2019 - Atual Investigador (Investigação) Instituto Politécnico de Bragança, Portugal
Instituto Politécnico de Bragança Centro de Investigação em Digitalização e Robótica Inteligente, Portugal
2021/03/09 - 2021/03/19 Investigador visitante (Investigação) Universidad de Zaragoza, Espanha
Universidad de Zaragoza, Espanha
(...)
2015 - 2018 Investigador (Investigação) Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
2012 - 2013 Estagiário de Investigação (Investigação) Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
Fundação Araucária, Brasil

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2011/12/01 - 2012/02/28 Mechanical Production Trainee Metalurgica Veipa, Brasil
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2021 - 2024 Hybrid Methods Based on Optimization and Machine Learning in Engeneering
SFRH/BD/07427/2021
Investigador responsável
FCT Fundação para a Ciência e Tecnologia
Em curso
2020 - 2022 Forest Alert System (SAFe)
UIDB/05757/2020
Investigador
Instituto Politécnico de Bragança, Portugal
 Fundação LaCaixa
2017/10/01 - 2019/02/08 EN: Linear Optimization and Application: Mathematic Modelling and algorithm of resolution. PT: Otimização Linear e Aplicações: Modelagem Matemática e algoritmos de resolução
PROPPG 01
Bolseiro de Iniciação Científica
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
 Fundação Araucária

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Concluído
2016/09/01 - 2017/11/30 EN: Hybrid Fuzzy and Bayesian Approach for Intelligent Classifiction. // PT: Abordagem Híbrida Fuzzy e Bayesiana para Classificação Inteligente
01/2017
Bolseiro de Iniciação Científica
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
 Fundação Araucária

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Concluído
2015 - 2016 EN: Music Genere Inteligent Classification // PT: Classificação Inteligente de Géneros Musicais
PROPPG 01/2016
Bolseiro de Iniciação Científica
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
 Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Fundação Araucária
Concluído
2011/12/01 - 2012/11/30 EN: Introduction of Bayesian Inference // PT: Introdução a Inferencia Bayesiana
03/2011
Bolseiro de Iniciação Científica
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
 Fundação Araucária
Concluído

Outro

Designação Financiadores
2024 - Atual Data Discovery Platform with Generalized Exploratory, Management, and Search Capabilities - DataGEMS
HORIZON-INFRA-2024-EOSC-01-05 n.101188416
Investigador responsável
Em curso
2022/01/16 - Atual Intelligent System to Learn Mathematics (IMath)
2021-1-PT01-KA220-HED-000023288
Bolseiro de Investigação
Instituto Politécnico de Bragança, Portugal
 European Commission
Em curso
2019 - Atual MathE - Improve Math Skills in Higher Education
2018-1-PT01-KA203-047361
Investigador
Erasmus Plus
2019 - 2022 IPBike project
.
Investigador
Instituto Politécnico de Bragança, Portugal
 Instituto da Mobilidade e dos Transportes IP
Em curso
2017/07 - 2018/12 EN: Open Doors - English Teaching // PT: Abrindo Portas - Ensino de Inglês
.
Outra
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
 Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Em curso
2018/03/01 - 2018/09/30 EN: She at UTFPR // PT: Elas na UTFPR
Edital PROREC 01/2017-UTFPR_EXTENSÃO
Outra
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
 Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Concluído
2017/02/01 - 2017/11/30 EN: Prisma Preparatory Course // PT: Cursinho Comunitário Prisma
prisma
Outra
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
 Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Azevedo, Beatriz Flamia; Ana Maria A. C. Rocha; Ana I. Pereira. "Hybrid Approaches to Optimization and Machine Learning Methods". Trabalho apresentado em 10th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2023), Thessaloniki, 2023.
    Publicado • 10.1109/DSAA60987.2023.10302494
  2. Azevedo, Beatriz; Pereira, Ana; Bressan, Glaucia. "An Improvement of Genetic Algorithm based on Dynamic Operators Rates Controlled by the Population Performance". Trabalho apresentado em 9th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems (ICORES 2020), Valleta, 2020.
    Publicado • 10.5220/0009385403880394
  3. Azevedo, Beatriz Flamia; Bressan, Glaucia Maria; Souza, Roberto Molina. "Estudo de Algoritmos de Árvores de Decisão e Aplicação na Tarefa de Classificação Automática.". Trabalho apresentado em XXIII Seminário de Iniciação Cientifica e Tecnológica, (SICITE 2018)., Apucarana, 2018.
    Publicado
  4. Azevedo, Beatriz Flamia; Bressan, Glaucia Maria. "Uma proposta de classificação Fuzzy para avaliação e controle do Diabetes Mellitus tipo 2.". Trabalho apresentado em Congresso Brasileiro de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2018), Campinas, 2018.
    Publicado
  5. Azevedo, Beatriz Flamia; Glaucia Maria Bressan. "Classificação Automática para o Diagnóstico da Redução do Indicador do Diabetes Mellitus". Trabalho apresentado em II Encontro de Biomatemática (EncBIO 2018), Campinas, 2018.
    Publicado
  6. Azevedo, Beatriz; Glaucia Maria Bressan; Elisangela Lizzi. "Identificação de Gêneros Musicais por meio de Árvores de Decisão.". Trabalho apresentado em Semana Acadêmica da Matemática, (SEMAT 2017), Cornélio Procópio, 2017.
    Publicado
  7. Azevedo, Beatriz Flamia; Bressan, Glaucia Maria. "Classificação Inteligente de Gêneros Musicais Latinos Considerando Emoções: Abordagens Fuzzy e Bayesiana.". Trabalho apresentado em Simpósio Paranaense de Engenharia Mecânica (SIPEM 2016), Cornelio Procopio, 2016.
    Publicado
  8. Azevedo, Beatriz Flamia; Bressan, Glaucia Maria. "Aplicação de Redes Bayesianas para Classificação da Emoção de Gêneros Musicais Latinos.". Trabalho apresentado em XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2016), Gramado, 2016.
    Publicado
  9. Azevedo, Beatriz Flamia; Roberto Molina de Souza. "Introdução a Inferencia Bayesiana". Trabalho apresentado em Seminário de Pesquisa Junior (SEPESQ 2012), Cornélio Procópio, 2012.
    Publicado
Artigo em revista
  1. Gabriel A. Leite; Beatriz Flamia Azevedo; Sofia Ferreira; Fernandes, Florbela P.; Maria Fatima Pacheco; Ana I. Pereira. "Liver disease diagnosis: Fuzzy c-means and scoring raking approach". Computer Science Journal (2025):
    Submetido
  2. Azevedo, Beatriz Flamia; Rocha, Ana Maria A. C.; Pereira, Ana I.. "A multi-objective clustering approach based on different clustering measures combinations". Computational and Applied Mathematics 44 1 (2024): https://doi.org/10.1007/s40314-024-03004-x.
    Publicado • 10.1007/s40314-024-03004-x
  3. Azevedo, Beatriz Flamia; Pacheco, Maria F.; Fernandes, Florbela P.; Pereira, Ana I.. "Dataset of Mathematics Learning and Assessment of Higher Education Students Using the MathE Platform". Data in Brief (2024): 110236. http://dx.doi.org/10.1016/j.dib.2024.110236.
    Publicado • 10.1016/j.dib.2024.110236
  4. Azevedo, Beatriz Flamia; Rocha, Ana Maria A. C.; Pereira, Ana I.. "Hybrid approaches to optimization and machine learning methods: a systematic literature review". Machine Learning (2024): http://dx.doi.org/10.1007/s10994-023-06467-x.
    Publicado • 10.1007/s10994-023-06467-x
  5. Azevedo, Beatriz Flamia; Ana Maria A. C. Rocha; Ana I. Pereira. "Multi-objective Clustering Algorithm Applied to the MathE Categorization Problem". Information Systems Frontiers (2024):
    Submetido
  6. Azevedo, Beatriz Flamia; Ana Maria A. C. Rocha; Ana I. Pereira. "A split and merge strategy for multi-objective clustering algorithms". Computer Science Journal (2024):
    Submetido
  7. Azevedo, Beatriz Flamia; Metzger, Kelson; Pereira, Ana I.. "A comprehensive data analysis of e-bike mobility and greenhouse gas emissions in a higher education community: IPBike study of case". SN Applied Sciences 5 11 (2023): http://dx.doi.org/10.1007/s42452-023-05504-7.
    Publicado • 10.1007/s42452-023-05504-7
  8. Brito, Thadeu; Azevedo, Beatriz Flamia; Mendes, João; Zorawski, Matheus; Fernandes, Florbela P.; Pereira, Ana I.; Rufino, José; Lima, José; Costa, Paulo. "Data Acquisition Filtering Focused on Optimizing Transmission in a LoRaWAN Network Applied to the WSN Forest Monitoring System". Sensors 23 3 (2023): 1282. http://dx.doi.org/10.3390/s23031282.
    Publicado • 10.3390/s23031282
  9. Azevedo, Beatriz Flamia; Montanño-Vega, Ruben; Varela, M. Leonilde R.; Pereira, Ana I.. "Bio-inspired multi-objective algorithms applied on production scheduling problems". International Journal of Industrial Engineering Computations 14 2 (2023): 415-436. http://dx.doi.org/10.5267/j.ijiec.2022.12.001.
    Publicado • 10.5267/j.ijiec.2022.12.001
  10. Azevedo, Beatriz Flamia; Pereira, Ana I.; Fernandes, Florbela P.; Pacheco, M. Fatima. "Mathematics learning and assessment using MathE platform: A case study". Education and Information Technologies (2021): http://dx.doi.org/10.1007/s10639-021-10669-y.
    Publicado • 10.1007/s10639-021-10669-y
  11. Glaucia Maria Bressan; Azevedo, Beatriz Flamia; Herman Lucas dos Santos; Wagner Endo; Cristiano Marcos Agulhari; Alessandro Goedtel; Paulo R Scalassara. "Bayesian Approach to Infer Types of Faults on Electrical Machines from Acoustic Signal". Applied Mathematics & Information Sciences 15 (2021): 353-364. http://www.naturalspublishing.com/files/published/923tu342x3o773.pdf.
    Acesso aberto • Publicado • http://dx.doi.org/10.18576/amis/150313
  12. Beatriz Flamia Azevedo; Thadeu Brito; José Lima; Ana I. Pereira. "Optimum Sensors Allocation for a Forest Fires Monitoring System". Forests 12 4 (2021): 453-453. https://doi.org/10.3390/f12040453.
    Acesso aberto • Publicado • 10.3390/f12040453
  13. Glaucia M Bressan; Bruno C. Coscarelli; Matheus H. Pimenta-Zanon; Azevedo, Beatriz Flamia. "Input Features Selection to Improve the Performance of a Fuzzy Classifier". Advances in Mathematical Sciences and Applications (2020): 295-310. http://mcm-www.jwu.ac.jp/~aikit/AMSA/current.html#fh5co-tab-feature-vertical1.
    Publicado
  14. Glaucia Maria Bressan; Azevedo, Beatriz; Roberto Molina de Souza. "Métodos de Classificação Automática para Predição do Perfil Clínico de Pacientes Portadores do Diabetes Mellitus". Revista Brasileira de Biometria 38 2 (2020): 257-273. https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.445.
    Publicado
  15. Glaucia Maria Bressan; Azevedo, Beatriz; Roberto Molina de Souza. "A Fuzzy Approach for Diabetes Mellitus type 2 Classification". Brazilian Archives of Biology and Technology (2020):
    Publicado • 10.1590/1678-4324-2020180742
  16. de Azevedo, B.C.F.; Bressan, G.M.; Agulhari, C.M.; dos Santos, H.L.; Endo, W.. "Three-phase induction motors faults classification using audio signals and decision trees". Applied Mathematics and Information Sciences 13 5 (2019): 847-858. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85080091120&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • 10.18576/amis/130519
  17. Azevedo, Beatriz; Glaucia Maria Bressan. "A comparison of classifiers for musical genres classification and music emotion recogntition.". Advances in Mathematical Sciences and Applications 27 (2018): 241-262. http://mcm-www.jwu.ac.jp/~aikit/AMSA/current.html#fh5co-tab-feature-vertical2.
    Publicado
  18. Glaucia Maria Bressan; Azevedo, Beatriz. "Classificação de Gêneros Musicais Latinos e suas Emoções: Abordagens Bayesiana e Fuzzy". Tendências em Matemática Aplicada e Computacional TEMA (São Carlos) 18(3) (2018): http://dx.doi.org/10.5540/tema.2017.018.03.369.
    Publicado • 10.5540/tema.2017.018.03.369
  19. Glaucia Maria Bressan; Azevedo, Beatriz; Elisangela Lissi. "A Decision Tree Approach for the Musical Genres Classification". Applied Mathematics & Information Sciences (2017): http://dx.doi.org/10.18576/amis/110617.
    Publicado • 10.18576/amis/110617
Capítulo de livro
  1. Gabriel A. Leite; Azevedo, Beatriz Flamia; Maria de Fátima Pacheco; Fernandes, Florbela P.; Ana I. Pereira. "Liver disease detection with combined machine learning and voting classifiers,". In 3rd International Conference on Data Science and Emerging Technologies. 2025.
    Aceite para publicação
  2. Beatriz Flamia Azevedo; Azevedo, Beatriz; Beatriz Cristina Flamia de Azevedo; Ana Julia Brigatti; Spiros Sirmakessis; Ana I. Pereira. "Interconnection Between Lifestyle, Health, and Academic Outcomes: an Analysis on Study Habits and Well-being". In Communications in Computer and Information Science - Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2025).. Itália, 2025.
    Submetido
  3. Beatriz Flamia Azevedo; Azevedo, Beatriz; Beatriz Cristina Flamia de Azevedo. "A Personalized Math Learning Experience with Clustering and Random Forest Algorithms". In Communications in Computer and Information Science - Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2025)).. Itália, 2025.
    Submetido
  4. Gabriel A. Leite; Beatriz Flamia Azevedo; Azevedo, Beatriz; Beatriz Cristina Flamia de Azevedo. "Influence of habits and comorbidities on liver disease". In Communications in Computer and Information Science - Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2025).. Itália, 2025.
    Submetido
  5. Azevedo, Beatriz Flamia; Ana Maria A. C. Rocha; Ana I. Pereira. "A Multi-objective Clustering Algorithm Integrating Intra-clustering and Inter-clustering Measures". In International Conference in Optimization and Learning (OLA2024). Croácia: Springer, 2024.
    Aceite para publicação
  6. Azevedo, Beatriz Flamia; de Souza, Roberto Molina; Pacheco, Maria F.; Fernandes, Florbela P.; Pereira, Ana I.. "Application of Pattern Recognition Techniques for MathE Questions Difficulty Level Definition". In Communications in Computer and Information Science - Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2023)., 300-315. Springer Nature Switzerland, 2024.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-53025-8_21
  7. Leite, Gabriel; Azevedo, Beatriz Flamia; Pacheco, M. Fatima; Fernandes, Florbela P.; Pereira, Ana I.. "Assessing Student Performance in the MathE Platform: a Fuzzy Clustering Perspective". In Book of 14th International Conference on Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning. Salamanca, Espanha: Lecture Notes in Networks and Systems, 2024.
    No prelo
  8. Leite, Gabriel A.; Azevedo, Beatriz Flamia; Ferreira, Sofia Ribeiro; Pacheco, Maria F.; Fernandes, Florbela P.; Pereira, Ana I.. "Fuzzy c-Means as a Decision Support Tool for Liver Disease Diagnosis Based on Data Analysis". In Communications in Computer and Information Science, 97-111. Springer Nature Switzerland, 2024.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-77426-3_7
  9. Azevedo, Beatriz Flamia; Rocha, Ana Maria A. C.; Fernandes, Florbela P.; Pacheco, Maria F.; Pereira, Ana I.. "Comparison Between Single and Multi-objective Clustering Algorithms: MathE Case Study". In Communications in Computer and Information Science, 65-80. Springer Nature Switzerland, 2024.
    Aceite para publicação • 10.1007/978-3-031-77426-3_5
  10. Azevedo, Beatriz Flamia; Rocha, Ana Maria A. C.; Fernandes, Florbela P.; Pacheco, Maria F.; Pereira, Ana I.. "Comparison Between Single and Multi-objective Clustering Algorithms: MathE Case Study". In Communications in Computer and Information Science, 65-80. Espanha: Springer Nature Switzerland, 2024.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-77426-3_5
  11. Leite, Gabriel A.; Azevedo, Beatriz Flamia; Ferreira, Sofia Ribeiro; Pacheco, Maria F.; Fernandes, Florbela P.; Pereira, Ana I.. "Fuzzy c-Means as a Decision Support Tool for Liver Disease Diagnosis Based on Data Analysis". In Communications in Computer and Information Science, 97-111. Espanha: Springer Nature Switzerland, 2024.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-77426-3_7
  12. Azevedo, Beatriz Flamia; Costa, Lino; Brito, Thadeu; Lima, Jose; Pereira, Ana Isabel. "Sensor Allocation in a Forest Fire Monitoring System: a Bi-objective Approach". In International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM 2021). 2023.
    Publicado • https://doi.org/10.1063/5.0162252
  13. Flamia Azevedo, Beatriz; Rocha, Ana Maria A. C.; Fernandes, Florbela P.; Pacheco, Maria F.; Pereira, Ana I.. "Evaluating Student Behaviour on the MathE Platform - Clustering Algorithms Approaches". In Lecture Notes in Computer Science - Learning and Intelligent Optimization (LION 2022)., 319-333. Springer International Publishing, 2023.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-24866-5_24
  14. Azevedo, Beatriz Flamia; Romanenko, Sofia F.; de Fatima Pacheco, Maria; Fernandes, Florbela P.; Pereira, Ana I.. "Data Analysis Techniques Applied to the MathE Database". In Communications in Computer and Information Science - Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2022)., 623-639. Springer International Publishing, 2023.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-23236-7_43
  15. Azevedo, Beatriz Flamia; Alvelos, Filipe; Rocha, Ana Maria A. C.; Brito, Thadeu; Lima, José; Pereira, Ana I.. "An Integer Programming Approach for Sensor Location in a Forest Fire Monitoring System". In Springer Proceedings in Mathematics & Statistics - Operational Research (IO 2021), 23-35. Springer International Publishing, 2023.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-20788-4_2
  16. Azevedo, Beatriz Flamia; Rocha, Ana Maria A. C.; Pereira, Ana I.. "A Collaborative Multi-objective Approach for Clustering Task Based on Distance Measures and Clustering Validity Indices". In Lecture Notes in Computer Science - Dynamics of Information Systems (DIS 2023), 54-68. Springer Nature Switzerland, 2023.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-50320-7_4
  17. Azevedo, Beatriz Flamia; Varela, Maria Leonilde R.; Pereira, Ana I.. "Production Scheduling Using Multi-objective Optimization and Cluster Approaches". In Lecture Notes in Networks and Systems - Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2021)., 120-129. Springer International Publishing, 2022.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-96299-9_12
  18. Azevedo, Beatriz Flamia; Amoura, Yahia; Rocha, Ana Maria A. C.; Fernandes, Florbela P.; Pacheco, Maria F.; Pereira, Ana I.. "Analyzing the MathE Platform Through Clustering Algorithms". In Computational Science and Its Applications (ICCSA 2022), 201-218. Malaga, Espanha: Springer International Publishing, 2022.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-10562-3_15
  19. Brito, Thadeu; Mendes, João; Zorawski, Matheus; Azevedo, Beatriz Flamia; Khalifeh, Ala; Fernandes, Florbela P.; Pereira, Ana I.; Lima, José; Costa, Paulo. "Map Coverage of LoRaWAN Signals Employing GPS from Mobile Devices". In Communications in Computer and Information Science, 589-603. Communications in Computer and Information Science - Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2022)., 2022.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-23236-7_41
  20. Brito, Thadeu; Azevedo, Beatriz Flamia; Valente, Antonio; Pereira, Ana I.; Lima, José; Costa, Paulo. "Environment Monitoring Modules with Fire Detection Capability Based on IoT Methodology". In Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering - Science and Technologies for Smart Cities (SmartCity360° 2020), 211-227. Springer International Publishing, 2021.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-76063-2_16
  21. Azevedo, Beatriz Flamia; Amoura, Yahia; Kantayeva, Gauhar; Pacheco, Maria F.; Pereira, Ana I.; Fernandes, Florbela P.. "Collaborative Learning Platform Using Learning Optimized Algorithms". In Communications in Computer and Information Science - Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2021)., 691-702. Portugal: Springer International Publishing, 2021.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-91885-9_52
  22. Brito, Thadeu; Zorawski, Matheus; Mendes, João; Azevedo, Beatriz Flamia; Pereira, Ana I.; Lima, José; Costa, Paulo. "Optimizing Data Transmission in a Wireless Sensor Network Based on LoRaWAN Protocol". In Communications in Computer and Information Science - Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2021)., 281-293. Springer, 2021.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-91885-9_20
  23. Azevedo, Beatriz Flamia; Alves, Filipe; Rocha, Ana Maria A. C.; Pereira, Ana I.. "Cluster Analysis for Breast Cancer Patterns Identification". In Communications in Computer and Information Science, 507-514. Portugal: Communications in Computer and Information Science - Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A 2021)., 2021.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-91885-9_37
Recurso online
  1. Beatriz Flamia Azevedo; Fernandes, Florbela P.; de Fatima Pacheco, Maria; Ana I. Pereira. Dataset for Assessing Mathematics Learning in Higher Education. 2024. https://doi.org/10.34620/dadosipb/PW3OWY.
  2. Beatriz Cristina Flamia de Azevedo. Study of genetic algorithms for optimization problems. 2020.
Resumo em conferência
  1. Gabriel A. Leite; Tania Silva; Azevedo, Beatriz; Florbela P. Fernandes; Maria F. Pacheco; Ana I. Pereira. "Imath: An intelligent system to learn math". Trabalho apresentado em 4th Symposium of Applied Science for Young Researchers, 2024.
    No prelo
  2. Brito, Thadeu; Azevedo, Beatriz Flamia; João Mendes; Matheus Zorawski; Florbela Fernandes; Ana I Pereira; José Lima. "A Forest Fire Monitoring System Based on IoT Technology". Trabalho apresentado em French German Portuguese Conference on Optimization (FGP 2022), Porto, 2022.
    Publicado
  3. Azevedo, Beatriz Flamia; Rocha, Ana Maria A. C.; Pereira, Ana Isabel. "Study of clustering measures for optimization". Trabalho apresentado em HUNGARIAN GLOBAL OPTIMIZATION WORKSHOP (HUGO 2022), Szeged, 2022.
    Publicado
  4. Azevedo, Beatriz Flamia; Ana Isabel Pereira. "Um algoritmo genético com parâmetros dinâmicos.". Trabalho apresentado em Encontro de Jovens Investigadores do Instituto Politénico de Bragança (EIJ 2019), Bragança, 2019.
    Publicado
  5. Azevedo, Beatriz Flamia; Pereira, Ana Isabel; Bressan, Glaucia Maria. "A Genetic Algorithm Combined with Conditional Probability". Trabalho apresentado em The Double Diploma Summer School & Symposium 2019, Bragança, 2019.
    Publicado
  6. Teruya, Hidemi S.; Azevedo, Beatriz Flamia; Pecorario, Taianara L.; Silva, Daniele Costa. "Incentivo ao ingresso de mulheres nas carreiras de exatas: um estudo de caso.". Trabalho apresentado em 8º Seminário de Extensão e Inovação (SEI 2018), Apucarana, 2018.
    Publicado
  7. Azevedo, Beatriz Flamia; Bressan, Glaucia Maria. "Classificação de gêneros musicais usando algoritmos de Árvores de Decisão.". Trabalho apresentado em XXII Seminário de Iniciação Cientifica e Tecnológica (SICITE 2017), Londrina, 2017.
    Publicado
  8. Azevedo, Beatriz Flamia; Antonio, A. M. J.; Marcelo, A. O. "Educação e Voluntariado: Cursinho Comunitário Prisma.". Trabalho apresentado em 7 Seminário de Extensao e Inovação (SEI 2017), Londrina, 2017.
    Publicado
  9. Azevedo, Beatriz Flamia; Bressan, Glaucia Maria. "Aplicação de Sistemas Fuzzy para Classificação da Emoção Musical.". Trabalho apresentado em IV Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF 2016), Campinas, 2016.
    Publicado
  10. Azevedo, Beatriz Flamia; Bressan, Glaucia Maria. "Uma abordagem fuzzy para a classificação automática de gêneros musicais considerando emoção.". Trabalho apresentado em XXI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SICITE 2016), Francisco Beltrão, 2016.
    Publicado
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2024/07/26 Comparison between single and multi-objective clustering algorithms: Mathe case study 4th Optimization, Learning Algorithms and Applications Conference (OL2A 2024)
University of Tenerife (Santa Cruz de la Laguna, Espanha)
2024/05/14 A Multi-objective Clustering Algorithm Integrating Intra-clustering and Inter-clustering Measures 4th International Conference in Optimization and Learning (OLA 2024)
(Dubrovnik , Croácia)
2024 Mathe: A Different Approach to Learn Mathematics IMFAHE International Conference
IMFAHE (online, Estados Unidos)
2023/10/11 Hybrid Approaches to Optimization and Machine Learning Methods 10th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics
University of Cyprus - Greece (Thessaloniki, Grécia)
2023/09/27 Application of Pattern Recognition Techniques for MathE Questions Difficulty Level Definition International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications 2023
University of Azores
2023/09/03 A Collaborative Multiobjective Approach for Clustering Task Based on Distance Measures and Clustering Validity Indices 6th International Conference on Dynamics of Information Systems
(Prague, República Checa)
2023/06/01 MathE / iMath promotion Erasmus International Credit Mobility
Instituto Politecnico de Bragança (Bragança, Portugal)
2022/10/25 Data Analysis Techniques Applied to the MathE Database II International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications 2022
Instituto Politecnico de Bragança (Povoa Varzim, Portugal)
2022/07/09 Analyzing the MathE Platform Through Clustering Algorithms International Conference of Computational Science and Its Applications (ICCSA)
(Malaga, Espanha)
2022/03/06 A Forest Fire Monitoring System Based on IoT Technology French German Portuguese Conference on Optimization 2022
(Porto, Portugal)
2022 Production Scheduling Using Multi-objective Optimization and Cluster Approaches Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA)
Machine Inteligence Research Lab (MIR Labs) (Auburn , Estados Unidos)
2022 Evaluating Student Behaviour on the MathE Platform - Clustering Algorithms Approaches International Conference on Learning and Intelligent Optimization - LION 2022
(Milos, Grécia)
2022 Sensor Allocation in a Forest Fire Monitoring System: a Bi-objective Approach 19th International Conference Of Numerical Analysis And Applied Mathematics (ICNAAM)
(Rhodes, Grécia)
2021 An Integer Programming Approach for Sensor Location in a Forest Fire Monitoring System XXI Congresso da Associação Portuguesa de Investigação Operacional
(Figueira da Foz, Portugal)
2020/02/22 An Improvement of Genetic Algorithm Based on Dynamic Operators Rates Controlled by the Population Performance. 9th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems (ICORES)
Valleta - Malta (Valleta, Malta)
2019 Um algoritmo genético com parâmetros dinâmicos.  Encontro de Jovens Investigadores do Instituto Politénico de Bragança
(Bragança, Portugal)
2018/11/07 Educação e Voluntariado: Cursinho Comunitário Prisma 7 Seminário de Extensao e Inovação da UTFPR
(Londrina, Brasil)
2018/09/17 Uma proposta de classificação Fuzzy para avaliação e controle do Diabetes Mellitus tipo 2 XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional
(Campinas, Brasil)
2018 Classificação Automática para o Diagnóstico da Redução do Indicador do Diabetes Mellitus II Encontro de Biomatemática
(Campinas, Brasil)
2017/10/02 Identificação de Gêneros Musicais por meio de Árvores de Decisão Semana Acadêmica da Matemática
(Cornelio Procopio, Brasil)
2016/10/25 Classificação Inteligente de Gêneros Musicais Latinos Considerando Emoções: Abordagens Fuzzy e Bayesiana Simpósio Paranaense de Engenharia Mecânica
(Cornelio Procopio, Brasil)
2016/09/05 Aplicação de Redes Bayesianas para Classificação da Emoção de Gêneros Musicais Latinos XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional
(Gramado, Brasil)
2012/11/26 Introdução a Inferência Bayesiana III Seminário de Pesquisa Junior
(Cornelio Procopio, Brasil)

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2022 - 2023 Acceleration of data processing in the management of environmental sensors in a forestry context.
Coorientador
 Master in Informatic Engeneering (Mestrado)
Instituto Politécnico de Bragança, Portugal
2020/10 - 2021 Information Management Optimization of the SAFe project
Coorientador

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2024/12/10 - 2024/12/12 Semana da Tecnologia e Gestao (STG 2024) (2024)
Exposição (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto Politécnico de Bragança, Portugal
2024 - 2024 OL2A 2024: International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications 2024 (2024 - 2024)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Universidad de La Laguna, Espanha
2023 - 2023 OL2A 2023: International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications 2023 (2023)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Universidade dos Açores, Portugal
2022/10 - 2022/10 2nd International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications 2021 (2022/10 - 2022/10)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
2022 - 2022 ICCSA - 22nd International Conference on Computational Science and Its Applications (2022/07/04 - 2022/07/07)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Universidad de Málaga, Espanha
2021 - 2021 OL2A: International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications 2021 (2021/07/19 - 2021/07/21)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto Politécnico de Bragança, Portugal

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2023 - Atual 7th International Conference on Computer Science and Application Engineering
2023 - Atual International Conference on Computer Science and Software Engineering
2023 - Atual The Latin American Workshop on Information Fusion UFRJ

Arbitragem científica em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2024 - Atual Journal of Computational Social Science Springer
2024 - Atual Information Systems Frontiers Springer
2024 - Atual Journal of Sustainable Forestry Taylor and Francis
2024 - Atual Fire MPDI
2024 - Atual Journal of Infrastructure, Policy and Development EnPress
2024 - Atual Information MDPI
2023 - Atual International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control (2210-3279) Bentham
2023 - Atual Journal of Intelligent Manufacturing Springer
2023 - Atual Heliyon Elsevier

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2023 - Atual Summer School of Data Science and Machine Learning about MathE data Ciência de dados e Machine Learning Ciência dos Dados - Histórias que dos dados escondem Matemática e Tecnologia - MATHE (Ensino secundário)
2023/02 - 2023/07 Computing Methods Engenharia Electrotécnica (Licenciatura) Instituto Politécnico de Bragança, Portugal
2022/07/25 - 2022/07/29 SusTec Summer School (Curso de Especialização Tecnológica) Instituto Politécnico de Bragança, Portugal
2022 - 2022 Verão Tec Pro 2022 - MathE
2021/07/19 - 2021/07/23 MathE - Study Support System Instituto Politécnico de Bragança Centro de Investigação em Digitalização e Robótica Inteligente, Portugal

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2024 - Atual European Mathematical Society
2024 - Atual Data Science Portuguese Association

Tutoria

Tópico Nome do aluno
2024/07 - Atual MathE pedagogical materials development. Ana Julia Briganti
2024 - Atual MathE webpage development Tania Silva
2023 - Atual Imath Prototype Development - Phase II Gabriel Leite
2024/10 - 2025/02 Literature Review about Digital Collaborative Systems of teaching and learning. Flavia F. Pszybylski
2024/10 - 2025/02 Artificial Intelligence in Research and Bussines Larissa V. R. de Araujo
2024/10 - 2025/02 Data analysis and machine learning applied in real problems Eric S. Godinho
2022/11 - 2023/02 Imath Prototype Development - Phase I Rafael Mancuzzo
2021/10 - 2022/02 Assessment of the Impacts of the IPBike Project Nordianto H. Sanan
2020/10 - 2021/02 LoRaWAN Gateway signal distribution study Denilson Alvez
2020/10 - 2021/02 Preparation of a Didactic Bench to demonstrate the SAFe project. Daiane Ferreira
Distinções

Prémio

2024 IMFAHE Shark Tank Competition Award
IMFAHE foundation / USA, Estados Unidos
2024 IMFAHE - Global Fellowship
IMFAHE foundation / USA, Estados Unidos
2024 Best Paper Award at 3rd Int. Conf. on Data Science And Emerging Technologies
Universiti Antarabangsa UNITAR, Malásia
2021 Award at Angelini University Award - Best Project Video with 22618 public votes
Angelini ACRAF SpA, Itália
2019 Award at Contest Promove of Transforming Ideas of La Caixa Foundation
Fundação La Caixa, Portugal
2011 Kumon English Talent Student Award
2008 Bronze Medal in the XI Brazilian Astronomy and Astronautics Olympiad
Sociedade Astronômica Brasileira , Brasil

Agência Espacial Brasileira, Brasil
2008 Kumon Mathematic Talent Student Award (three consecutive years 2008, 2009, 2010)
Kumon Educational Institute, Brasil
2007 Honorable Mention in the II Brazilian Mathematics Olympiad of Public Schools
Ministério da Ciência Tecnologia Inovações e Comunicações, Brasil

Outra distinção

2025 Honorable Mention of PhD with Science Impact
Instituto Politécnico de Bragança, Portugal
2024 IMFAHE outstanding student
IMFAHE foundation / USA, Estados Unidos
2021 Semifinalist at Angelini University Award with the project Sistema Colaborativo para gestão e monitorização de cuidados de saúde no domicílio através de uma app/plataforma digital e algoritmos inteligentes.
2021 Erasmus Fellowship
ERASMUS, Portugal
2021 PhD Fellowship FCT
FCT Fundação para a Ciência e Tecnologia, Portugal
2019 Douple Degree Scholarship (UTFPR and IPB)
Instituto Politécnico de Bragança, Portugal