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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
RÚBEN FILIPE DO BEM GARISO

Nomes de citação

  • Gariso, Ruben

Identificadores de autor

Ciência ID
1115-C898-5DCD
ORCID iD
0000-0001-6522-2403
Formação
Grau Classificação
2016/09/05 - 2021/11/05
Concluído
Engenharia Química (Mestrado integrado)
Especialização em Processo, Ambiente e Energia
Universidade de Coimbra, Portugal
"Mass transfer models to support insecticide product development" (TESE/DISSERTAÇÃO)
16
Percurso profissional

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2022/03/01 - 2022/09/01 investigador Sogilub, Portugal
2021/11/01 - 2021/11/30 investigador Universidade de Coimbra Centro de Investigação em Engenharia dos Processos Químicos e dos Produtos da Floresta, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Rúben Gariso; João P.L. Coutinho; Tiago J. Rato; Marco S. Reis. "A comparative analysis of deep learning and chemometric approaches for spectral data modeling". Analytica Chimica Acta (2025): https://doi.org/10.1016/j.aca.2025.343766.
    10.1016/j.aca.2025.343766
  2. Rúben Gariso; Mara E.M. Braga; Fernando P. Bernardo. "Analytical solution of volatile active ingredient release and subsequent dispersion in wind tunnel". Chemical Engineering Science (2023): https://doi.org/10.1016/j.ces.2023.118764.
    10.1016/j.ces.2023.118764
Capítulo de livro
  1. Rúben Gariso; Tiago J. Rato; Margarida J. Quina; Licínio Ferreira; Marco S. Reis. "Predicting the coagulation potential of waste lubricant oil (WLO) using multiblock machine learning of NIR and MIR spectroscopy". 2024.
    10.1016/b978-0-443-28824-1.50308-2
Tese / Dissertação
  1. Gariso, Rúben Filipe do Bem. "Mass transfer models to support insecticide product development". Mestrado, 2021. http://hdl.handle.net/10316/98025.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2025/05/30 "Predicting the coagulation potential of waste lubricant oils (WLO) using multiblock machine learning of NIR and MIR spectra" European Network for Business and Industrial Statistics
European Network for Business and Industrial Statistics (coimbra, Portugal)
2025/02/05 Analytics Technology and Machine Learning for Improved Management of Waste Lubricant Oil reunião técnica Grupo 2 - PEE
CERES (coimbra, Portugal)
2024/04/12 Predicting the coagulation potential of waste lubricant oil using multiblock machine learning of NIR and MIR spectroscopy ceres talks
CERES (coimbra, Portugal)
2024/03/05 Predicting the coagulation potential of waste lubricant oil (WLO) using multiblock machine learning of NIR and MIR spectroscopy ESCAPE 34
European Symposium on Computer Aided Process Engineering and International Symposium on Process Systems Engineering (florence , Itália)

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação)
Instituição / Organização
2024/01/02 - 2024/03/02 Conferencia sobre acompanhamento dos trabalhos com os parceiros industriais (2024/03/02 - 2024/03/02)
Conferência (Coorganizador)
Universidade de Coimbra Centro de Investigação em Engenharia dos Processos Químicos e dos Produtos da Floresta, Portugal

Entrevista (jornal / revista)

Descrição da atividade Jornal / Forum
2024/04/03 Cientistas utilizam IA para prever regenerabilidade de óleos lubrificantes usados e prevenir problemas durante o processo noticias.uc

Membro de comissão

Descrição da atividade
Tipo de participação
Instituição / Organização
2025/05/29 - 2025/05/30 Spring meeting of European Network for Business and Industrial Statistics
Membro
European Network for Business and Industrial Statistics, Portugal
Distinções

Prémio

2021 Integrou o Quadro de Mérito 5% Melhores Estudantes
Universidade de Coimbra, Portugal
2019 mérito académico com a designação de Prémio 3% dos Melhores Estudantes
Universidade de Coimbra, Portugal