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Luiz Claudio Navarro. Formado em Engenharia Eletrónica com enfase em Sistemas Digitais (1982) pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (POLI-USP Brasil), com MBA (Mestrado Lato Sensu Business Administration) (2009) pela Fundação Getúlio Vargas (FGV Brasil) e Mestrado em Ciência da Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (IC-UNICAMP Brasil). Atualmente a fazer doutoramento no Programa Doutoral em Engenharia Electrotécnica e de Computadores da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (PDEEC-FEUP) em conjunto com o Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental (CIIMAR) com pesquisa para a utilização de modelos de aprendizagem de máquina (“machine learning”) na aquacultura, particularmente para a predição do crescimento e dispersão de peso de robalos (European seabass - D. labrax), com bolsa n. PRT/BD/154260/2022 concedida pela Fundação de Ciência e Tecnologia de Portugal (FCT) através do programa MIT Portugal Grants 2022. Atua na área de Ciências da Computação com enfase em aprendizado de máquina (com interesse especial em explicabilidade), visão computacional, modelos preditivos para automação e bioinformática. Atualmente tem interesse particular no desenvolvimento de pesquisas em aquacultura sustentável em modelos para aumento da produtividade com redução de impactos ambientais. Colabora também em pesquisas para determinação de biomarcadores a partir de dados de espectrometria de massas em metabolômica sem alvo prévio. É um profissional orientado a dados, modelos e processos com ampla experiência de muitos anos no mercado em arquitetura de software, desenvolvimento e integração de sistemas. Muito experiente em desenvolvimento de sistemas e produtos de software para automação bancária, protocolos de comunicação e sistemas de gerenciamento de equipamentos remotos (ATMs entre outros) com ênfase em processos, "workflow", e "business intelligence". Experiência em gerenciamento de projetos de grande porte envolvendo equipas multidisciplinares em vários países, e em planejamento estratégico.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Luiz Claudio Navarro

Nomes de citação

  • Navarro, Luiz
  • Luiz Claudio Navarro
  • Luiz C. Navarro
  • Navarro, LC
  • Navarro, Luiz C
  • Navarro, L. C.

Identificadores de autor

Ciência ID
0B1D-F968-6498
ORCID iD
0000-0002-8041-8743
Google Scholar ID
Qwkqx0QAAAAJ
LattesiD
http://lattes.cnpq.br/7655233963406159
Scopus Author Id
57188643984

Telefones

Telemóvel
  • 933892249 (Pessoal)

Moradas

  • Rua João Rosa, 50 apto 53 C, 4460-189, Senhora da Hora, Matosinhos, Portugal (Pessoal)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A2)
Formação
Grau Classificação
2022/09/12 - 2026/09/11
Em curso
 Programa Doutoral em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Doutoramento)
Especialização em Inteligência Artificial
Universidade do Porto Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental, Portugal

Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014/09/01 - 2018/07/31
Concluído
 Mestrado em Ciência da Computação (Master)
Especialização em Sistemas de Computação
Universidade Estadual de Campinas Instituto de Computação, Brasil
"Um método supervisionado para encontrar variáveis discriminantes na análise de problemas complexos: estudos de caso em segurança do Android e em atribuição de impressora fonte." (TESE/DISSERTAÇÃO)
 3.8095 de 4
2008/02/18 - 2009/07/28
Concluído
 MBA em Gestão Empresarial (Postgraduate Certificate)
Especialização em Gestão Empresarial
Fundação Getúlio Vargas Escola de Administração de Empresas de São Paulo, Brasil
 8.99 de 10
1978/01/01 - 1982/12/01
Concluído
 Engenharia Eletrônica (Graduado)
Especialização em Sistema Digitais
Universidade de São Paulo Escola Politécnica, Brasil
 7.7 de 10
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022/09/12 - Atual Investigador (Investigação) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2022/09 - 2026/08 I4F - Intelligent Fish Farming for Future
PRT/BD/154260/2022
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Projeto

Designação Financiadores
2022/11/01 - 2026/10/31 SAFE - Smart Aquaculture for Future
101084549
Bolseiro de Doutoramento
Horizon 2020
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Gallo, Roberto; Hongo, Patricia; Dahab, Ricardo; Navarro, Luiz C; Kawakami, Henrique; Galvão, Kaio; Junqueira, Glauber; Ribeiro, Luander. "Security and system architecture: comparison of Android customizations". New York, 2015.
    Publicado • 10.1145/2766498.2766519
Artigo em revista
  1. Luiz Claudio Navarro; Ana Azevedo; Aníbal Matos; Anderson Rocha; Rodrigo Ozório. "Predicting weight dispersion in seabass aquaculture using Discrete Event System simulation and Machine Learning modeling". Aquaculture Reports (2024): http://dx.doi.org/10.1016/j.aqrep.2024.102315.
    10.1016/j.aqrep.2024.102315
  2. Ana Azevedo; Luiz C. Navarro; Thaís Cavalheri; Hugo G. Santos; Irene Martins; Rodrigo Ozório. "Morphological traits for allometric scaling of the European Sea Bass Dicentrarchus labrax (Linnaeus, 1758) from Southern Portugal population". Journal of Fish Biology (2023): http://dx.doi.org/10.1111/jfb.15460.
    10.1111/jfb.15460
  3. Luiz C. Navarro; Arthur Noin de Oliveira; Sophia Regina Frazatto Bolognini; Luiz Claudio Navarro; Jeany Delafiori; Geovana Manzan Sales; Diogo Noin de Oliveira; Rodrigo Ramos Catharino. "Tomato classification using mass spectrometry-machine learning technique: A food safety-enhancing platform". Food Chemistry 398 (2023): 133870-133870. http://dx.doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.133870.
    10.1016/j.foodchem.2022.133870
  4. Delafiori, Jeany; Navarro, Luiz Cláudio; Siciliano, Rinaldo Focaccia; de Melo, Gisely Cardoso; Busanello, Estela Natacha Brandt; Nicolau, José Carlos; Sales, Geovana Manzan; et al. "Covid-19 Automated Diagnosis and Risk Assessment through Metabolomics and Machine Learning". Analytical Chemistry 93 4 (2021): 2471-2479. http://dx.doi.org/10.1021/acs.analchem.0c04497.
    10.1021/acs.analchem.0c04497
  5. Estela de Oliveira Lima; Luiz Claudio Navarro; Karen Noda Morishita; Camila Mika Kamikawa; Rafael Gustavo Martins Rodrigues; Mohamed Ziad Dabaja; Diogo Noin de Oliveira; et al. "Metabolomics and Machine Learning Approaches Combined in Pursuit for More Accurate Paracoccidioidomycosis Diagnoses". mSystems 5 3 (2020): https://doi.org/10.1128/mSystems.00258-20.
    10.1128/mSystems.00258-20
  6. Dias-Audibert, Flávia Luísa; Navarro, Luiz C; de Oliveira, Diogo Noin; Delafiori, Jeany; Melo, Carlos Fernando Odir Rodrigues; Guerreiro, Tatiane Melina; Rosa, Flávia Troncon; et al. "Combining Machine Learning and Metabolomics to Identify Weight Gain Biomarkers". Frontiers in Bioengineering and Biotechnology 8 (2020): http://dx.doi.org/10.3389/fbioe.2020.00006.
    Publicado • 10.3389/fbioe.2020.00006
  7. Luiz C. Navarro; Alexandre K.W. Navarro; André Grégio; Anderson Rocha; Ricardo Dahab. "Leveraging ontologies and machine-learning techniques for malware analysis into Android permissions ecosystems". Computers & Security 78 (2018): 429-453. https://doi.org/10.1016/j.cose.2018.07.013.
    10.1016/j.cose.2018.07.013
  8. Navarro, Luiz C; Navarro, Alexandre K.W.; Rocha, Anderson; Dahab, Ricardo. "Connecting the dots: Toward accountable machine-learning printer attribution methods". Journal of Visual Communication and Image Representation 53 (2018): 257-272. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.04.002.
    Publicado • 10.1016/j.jvcir.2018.04.002
  9. Melo, Carlos Fernando Odir Rodrigues; Navarro, Luiz C; de Oliveira, Diogo Noin; Guerreiro, Tatiane Melina; Lima, Estela de Oliveira; Delafiori, Jeany; Dabaja, Mohamed Ziad; et al. "A Machine Learning Application Based in Random Forest for Integrating Mass Spectrometry-Based Metabolomic Data: A Simple Screening Method for Patients With Zika Virus". Frontiers in Bioengineering and Biotechnology 6 (2018): http://dx.doi.org/10.3389/fbioe.2018.00031.
    Publicado • 10.3389/fbioe.2018.00031
  10. Anselmo Ferreira; Luiz C. Navarro; Giuliano Pinheiro; Jefersson A. dos Santos; Anderson Rocha. "Laser printer attribution: Exploring new features and beyond". Forensic Science International 247 (2015): 105-125. http://dx.doi.org/10.1016/j.forsciint.2014.11.030.
    10.1016/j.forsciint.2014.11.030

Propriedade Intelectual

Pedido provisório de patente
  1. 2022. "AUTOMATIC METHOD FOR MOLECULAR SELECTION".
    Divulgado
Registo de direitos de autor
  1. 2020. "Sistema de geração de testes diagnósticos baseados em espectrometria de massas e aprendizado de máquina".
    Registado
  2. 2020. "Registro de Programa de Computador no INPI Instituto Nacional de Propriedade Intelectual - Brasil - BR512020001172-1 -Sistema de geração de testes diagnósticos baseados em espectrometria de massas e aprendizado de máquina".
    Registado
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2024/08/27 Measurement of European seabass (Dicentrarchus labrax) in the Rearing Environment by Images Taken by Cameras Above RAS Tanks Aqua 2024
World Aquaculture Society - European Aquaculture Society (Copenhagen, Dinamarca)
2022/10/19 Feed intake regulation as a tool for waste management in fish production AquaImprove 6th Aquaculture Research Workshop
Interdisciplinary Centre of Marine and Environmental Research (CIIMAR-UP) (Matosinhos, Portugal)
2015/06/25 Security and system architecture: comparison of Android customizations. ACM WiSec 2015 - 8th ACM Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks
Association for Computing Machinery (ACM) (New York, Estados Unidos)

Consultoria / Parecer

Descrição da atividade Instituição / Organização
2021/06/01 - Atual Colaboração na investigação para aplicação de modelagem matemática e aprendizagem automática sobre temas de aquacultura sustentável no LANUCE (http://lanuce.ciimar.up.pt/). Participou das pesquisas pra desenvolvimento de modelo de ingestão de alimentação para o robalo (D. Labrax) no projeto ACCESS2SEA (financiado pelo Interreg, através do Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional - UE). Atividades de pesquisa sob supervisão do Prof. Dr. Rodrigo Ozorio. Universidade do Porto Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental, Portugal
2017/11/01 - 2022/12/31 Colaboração em pesquisa em projeto conjunto do Laboratório Recod.ai (IC-UNICAMP) e Laboratório INNOVARE de Biomarcadores. (FCF-UNICAMP) para desenvolver uma metodologia e uma ferramenta de software usando técnicas de aprendizagemde máquina em metabolômica não direcionada sobre dados de espectros de massa de alta resolução para identificar biomarcadores putativos e criar modelos de aprendizagem de máquina para diagnóstico de doenças. Artigos publicados: 4, Registro de Software: 1, Patentes Internacionais aplicadas: 1 Universidade Estadual de Campinas Instituto de Computação, Brasil
Distinções

Prémio

2021 Premio Inventores 2021
Universidade Estadual de Campinas - Agencia de Inovação INOVA-UNICAMP, Brasil
2009 Diebold Eagle Award 2008 - Inventor of the Year 2008
Diebold Nixdorf, Estados Unidos
1975 Premio Medalha de Mérito Correia Lima
Exército Brasileiro, Brasil