Identificação
            Identificação pessoal
- Nome completo
 - Mauro Pinto
 
Nomes de citação
- Pinto, Mauro
 
Identificadores de autor
- Ciência ID
 - 0912-C025-C72F
 - ORCID iD
 - 0000-0002-9359-4324
 
Formação
            | Grau | Classificação | |
|---|---|---|
| 
                                  2018 
                                 Concluído 
                               | 
                              Engenharia Biomédica (Mestrado)
                                  Especialização em Área de especialização: Informática Clínica e Bioinformática 
                                 Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal 
                                 "Evaluation and prediction of Multiple Sclerosis Disease Progression" (TESE/DISSERTAÇÃO) 
                               | 
                              19 | 
Percurso profissional
            Docência no Ensino Superior
| Categoria Profissional Instituição de acolhimento  | 
                              Empregador | |
|---|---|---|
| 2020/02 - 2022/07 | Assistente Convidado (Docente Universitário) | Universidade de Coimbra, Portugal | 
| Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal | 
Projetos
            Projeto
| Designação | Financiadores | |
|---|---|---|
| 2021/01/01 - 2023/12/31 | Rumo à previsão realista de crises epilépticas: lidando com desvios de conceito de longo termo e incerteza na rotulagem de
                                 dados
                                  PTDC/EEI-EEE/5788/2020 
                                 Universidade de Coimbra, Portugal 
                                 Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra EPE, Portugal  | 
                              Fundação para a Ciência e a Tecnologia
                                  Em curso 
                               | 
                           
Produções
            Publicações
| Artigo em conferência | 
                                 
  | 
                           
| Artigo em revista | 
                                 
  | 
                           
Artística / Interpretação
| Conto de ficção | 
                                 
  | 
                           
Atividades
            Apresentação oral de trabalho
| Título da apresentação | Nome do evento Anfitrião (Local do evento)  | 
                           |
|---|---|---|
| 2021/05/25 | On the deconstruction and limitations of machine learning approaches to predict Multiple Sclerosis progression in real-life scenarios | PMSMatTrain Research Summer | 
Orientação
| Título / Tema Papel desempenhado  | 
                              Curso (Tipo) Instituição / Organização  | 
                           |
|---|---|---|
| 2021/09 - Atual | Concept-Drifts Estimation for EEG Epilepsy Seizure Prediction
                                  Coorientador 
                               | 
                              Engenharia Biomédica (Mestrado)
                                  Universidade de Coimbra, Portugal 
                               | 
                           
| 2021/09 - Atual | On the development of EEG seizure prediction methodologies aimed at clinically acceptance
                                  Coorientador 
                               | 
                              Engenharia Biomédica (Mestrado)
                                  Universidade de Coimbra, Portugal 
                               | 
                           
| 2021/09 - Atual | On the Short-Term Prediction of Multiple Sclerosis Disease Progression
                                  Coorientador 
                               | 
                              Engenharia Biomédica (Mestrado)
                                  Universidade de Coimbra, Portugal 
                               | 
                           
| 2020/09 - 2021/10 | Sleep-Awake cycle evaluation from long-term EEG data: assessing the impact in epilepsy seizure prediction
                                  Coorientador 
                               | 
                              Engenharia Biomédica (Mestrado)
                                  Universidade de Coimbra, Portugal 
                               | 
                           
| 2020/09 - 2021/09 | On the Explainability of Multiple Sclerosis Disease Progression Models
                                  Coorientador 
                               | 
                              Engenharia Biomédica (Mestrado)
                                  Universidade de Coimbra, Portugal 
                               | 
                           
| 2019/09 - 2021/03 | EEG Epilepsy Seizure Prediction: the Post-Processing Stage as a Chronology
                                  Coorientador 
                               | 
                              Engenharia Biomédica (Mestrado)
                                  Universidade de Coimbra, Portugal 
                               | 
                           
| 2019/09 - 2020/10 | EEG Epilepsy Seizure Prediction: A Multi-Objective Evolutionary Approach
                                  Coorientador 
                               | 
                              Engenharia Biomédica (Mestrado)
                                  Universidade de Coimbra, Portugal 
                               | 
                           
| 2019/09 - 2020/09 | Evaluation and Prediction of Multiple Sclerosis Disease Progression
                                  Coorientador 
                               | 
                              Engenharia Biomédica (Mestrado)
                                  Universidade de Coimbra, Portugal 
                               | 
                           
Distinções
            Prémio
| 2021 | Prémio de Poesia Francisco Rodrigues Lobo | 
| 2020 | Vencedor do 3-Minute Thesis Contest
                                  Universidade de Coimbra, Portugal 
                               | 
                           
Outra distinção
| 2022 | Top Rank Abstract na Conferência ICTALS 2022 | 
| 2021 | Scientific Reports' Top 100 Neuroscience Papers | 
