Diogo Costa (0714-FDB2-FA8B)

Curriculum Vitae

Diogo Costa

Diogo Costa is an R&D researcher at the ALGORITMI center at the University of Minho. He holds a master's degree in Industrial Electronic and Computer Engineering obtained at the University of Minho (Portugal). He has published 3 articles in specialized journals. Since finishing his Master's degree, Diogo has been working on an R&D project at the University of Minho, focusing on shifting machine learning applications to the deep edge. His main research interests include machine learning, computer vision systems, real-time systems, and embedded system security.

Identificação

Identificação pessoal

Nome completo: Diogo Costa

Nomes de citação

Costa, Diogo

Identificadores de autor

Ciência ID: 0714-FDB2-FA8B
ORCID iD: 0000-0002-0725-5861

Telefones

Telemóvel

961850702 (Pessoal)

Moradas

Rua Padre José Martins Carneiro, 54, 2ºDto, 4900-766, Viana do Castelo, Viana do Castelo, Portugal (Pessoal)

Domínios de atuação

Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia Eletrotécnica e Eletrónica

Idiomas

Idioma	Conversação	Leitura	Escrita	Compreensão	Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês	Utilizador proficiente (C1)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C1)
Espanhol; Castelhano	Utilizador independente (B2)	Utilizador independente (B2)	Utilizador independente (B1)	Utilizador proficiente (C1)	Utilizador independente (B2)

Formação

	Grau	Classificação
2016/09/15 - 2022/03/15 Concluído	Engenharia Eletrónica Industrial e Computadores (Mestrado integrado) Especialização em Sistemas Embebidos Universidade do Minho, Portugal "A Federated Learning Framework for the Next-Generation Machine Learning Systems" (TESE/DISSERTAÇÃO)	16

Projetos

Bolsa

	Designação	Financiadores
2022/02/15 - 2022/05/15	Bolsa de Investigação no âmbito do Financiamento Plurianual das Unidades de I&D (2020-2023) UIDB-00319 -2020-BI-02-2021 Bolseiro de Mestrado Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal	Em curso
2021/11/01 - 2022/01/31	Bolsa de Investigação no âmbito do Financiamento Plurianual das Unidades de I&D (2020-2023) UIDB-00319 -2020-BI-02-2021 Bolseiro de Mestrado Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal	Concluído

Produções

Publicações

Artigo em conferência	Diogo Costa; José Martins; Sandro Pinto. "Beyond the Bermuda Triangle of Contention: IOMMU Interference in Mixed Criticality Systems". 2025. Publicado • 10.1109/rtcsa66114.2025.00027 Afonso Oliveira; Diogo Costa; Gonçalo Moreira; José Martins; Sandro Pinto. "H-MBR: Hypervisor-Level Memory Bandwidth Reservation for Mixed Criticality Systems". 2025. 10.4230/OASICS.NG-RES.2025.4 Diogo Costa; Gonçalo Moreira; Afonso Oliveira; José Martins; Sandro Pinto. "SP-IMPact: A Framework for Static Partitioning Interference Mitigation and Performance Analysis". 2025. 10.4230/OASICS.NG-RES.2025.5
Artigo em revista	"Shifting Capsule Networks from the Cloud to the Deep Edge". ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (2022): Aceite para publicação "Shifting Capsule Networks from the Cloud to the Deep Edge". ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (2022): http://dx.doi.org/10.1145/3544562. 10.1145/3544562 "Train me if you can: decentralized learning on the deep edge". MDPI Applied Sciences (2022): Aceite para publicação Diogo Costa; Miguel Costa; Sandro Emanuel Salgado Pinto. "Train Me If You Can: Decentralized Learning on the Deep Edge". Applied Sciences (2022): https://www.mdpi.com/2076-3417/12/9/4653. 10.3390/app12094653 "Microphone Array for Speaker Localization and Identification in Shared Autonomous Vehicles". Electronics 11 5 (2022): 766-766. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11050766. 10.3390/electronics11050766
Capítulo de livro	Ribeiro, Marcelo; Costa, Diogo; Moreira, Gonçalo; Pinto, Sandro; Gomes, Tiago. "Decentor-V: Lightweight ML Training on Low-Power RISC-V Edge Devices". In Communications in Computer and Information Science, 256-269. Springer Nature Singapore, 2025. 10.1007/978-981-95-4409-7_18
Tese / Dissertação	"A Federated Learning Framework for the Next-Generation Machine Learning Systems". Mestrado, Universidade do Minho - Campus de Azurém, 2022.