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Doutor em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), com mestrado em Ciência da Computação e graduação em Ciência e Tecnologia Interdisciplinar e Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA). Foi bolsista da FAPEMA durante o mestrado e da FAPESP durante o doutorado. Realizou um estágio de pesquisa de um ano na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Possui expertise em aprendizado de máquina aplicado, análise e previsão de séries temporais e meta-aprendizado.
Identification

Personal identification

Full name
Moisés Rocha dos Santos

Citation names

  • Santos, Moisés

Author identifiers

Ciência ID
5915-C53F-AFA3
ORCID iD
0000-0002-1541-8333

Knowledge fields

  • Exact Sciences - Computer and Information Sciences

Languages

Language Speaking Reading Writing Listening Peer-review
Portuguese (Mother tongue)
English Intermediate (B1) Advanced (C1) Upper intermediate (B2) Upper intermediate (B2) Advanced (C1)
Spanish; Castilian Intermediate (B1) Intermediate (B1) Intermediate (B1) Intermediate (B1) Intermediate (B1)
Education
Degree Classification
2019 - 2023
Concluded
 Ciências da computação e Matemática computacional (Doctor)
Major in Ciências da computação
Universidade de São Paulo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Brazil
"Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting" (THESIS/DISSERTATION)
 A
2017 - 2019
Concluded
 Ciência da Computação (Master)
Major in Modelagem Computacional
Universidade Federal do Maranhão, Brazil
"Modelos de predição aplicados ao aprendizado motor" (THESIS/DISSERTATION)
 A
2013 - 2018
Concluded
 Engenharia da Computação (Bachelor)
Universidade Federal do Maranhão, Brazil
"Modelos de Regressão Aplicados à Estimação de Aquisição de Habilidade Motora" (THESIS/DISSERTATION)
Affiliation

Science

Category
Host institution 		Employer
2023/11/06 - 2024/09/01 Postdoc (Research) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Teaching in Higher Education

Category
Host institution 		Employer
2024/09/01 - Current Invited Assistant Professor (University Teacher) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2024/02/05 - 2024/07/31 Invited Assistant Professor (University Teacher) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Others

Category
Host institution 		Employer
2023/06/01 - 2023/10/31 Machine Learning Developer Volt Robotics, Brazil
Volt Robotics, Brazil
Projects

Grant

Designation Funders
2023/11/06 - 2024/09/01 Synthetic and scalable data platform for medical empowered AI (AISym4MED)
10058093
Post-doc
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
 UK Research and Innovation
Ongoing
Outputs

Publications

Book chapter
  1. "Machine Learning to Estimate the Amount of Training to Learn a Motor Skill". 2019.
    10.1007/978-3-030-22216-1_15
  2. Eduardo Dorneles Ferreira de Souza; Moisés Rocha dos Santos; Lucas Cléopas Costa da Silva; Alexandre César Muniz de Oliveira; Areolino de Almeida Neto; Paulo Rogério de Almeida Ribeiro. "Motor Learning and Machine Learning: Predicting the Amount of Sessions to Learn the Tracing Task". 20-29. Springer International Publishing, 2019.
    10.1007/978-3-030-36636-0_2
Conference paper
  1. Moisés R. Santos; Saulo M. Mastelini; Marcos B.S. Paula; Ewerton Guarnier; Donato Silva; Maria E. C. M. Santos; Eduardo F. C. Campos; Lucas B. Picarelli. "Customer Segmentation in the Brazilian Free Energy Market by Machine Learning". 2023.
    10.1109/ei259745.2023.10512391
  2. "Seasonal-Trend decomposition based on Loess + Machine Learning: Hybrid Forecasting for Monthly Univariate Time Series". 2021.
    10.1109/ijcnn52387.2021.9533644
  3. "Explainable Machine Learning for Breast Cancer Diagnosis". 2019.
    10.1109/bracis.2019.00124
Journal article
  1. Douglas Donizeti de Castilho Braz; Moisés Rocha dos Santos; Marcos Basile Saviano de Paula; Donato da Silva Filho; Ewerton Guarnier; Lucas Penido Alípio; Renato Tinós; André C.P.L.F. Carvalho. "Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting". Engineering Applications of Artificial Intelligence (2024): https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125.
    10.1016/j.engappai.2024.108125
  2. Moisés Santos; André de Carvalho; Carlos Soares. "METAFORE: algorithm selection for decomposition-based forecasting combinations". International Journal of Data Science and Analytics (2024): http://dx.doi.org/10.1007/s41060-024-00569-y.
    10.1007/s41060-024-00569-y

Other

Other output
  1. Machine Learning Approach for Trend Prediction to Improve Returns on Brazilian Energy Market. 2022. Moises R. Santos; Douglas D. C. Braz; Andre C. P. L. F. Carvalho; Renato Tinos; Marcos B. S. Paula; Gabriel Doretto; Ewerton Guarnier; et al. https://doi.org/10.1109%2Fla-cci54402.2022.9981846.
    10.1109/la-cci54402.2022.9981846
  2. Evaluation of Error Metrics for Meta-learning Label Definition in the Forecasting Task. 2020. Moisés R. Santos; Leandro R. Mundim; André C. P. L. F. Carvalho.
    10.1007/978-3-030-61705-9_33