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Currently I'm a researcher at NOVA Cidade – Urban Analytics Lab. I hold a PhD in Information Management – Geographic Information Systems (GIS) by NOVA Information Management School of Universidade Nova de Lisboa and previously I obtained an MSc in Science & Geographic Information Systems by the same institution and a graduation in Biophysics Engineering from the University of Évora. My main research areas are related with smart cities, GIS and remote sensing. Beside my previous work in private and public institutions working in GIS and remote sensing projects, I have a rich background in research, having published several papers in peer review journals related with the production and accuracy assessment of land-cover maps derived from aerial and satellite images. Currently I analyze spatial data and manage projects, developing research and technical work that explore the potential of data science and GIS to promote social, economic and environmental well-being at city, regional and national level.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Pedro Alexandre Reis Sarmento

Nomes de citação

  • Sarmento, Pedro

Identificadores de autor

Ciência ID
FC17-C3B6-D4A4

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Informação
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Informação
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Informação
Formação
Grau Classificação
2015/09/22
Concluído
 PhD in Information Management (Doutoramento)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
"Error and uncertainty in the accuracy assessment of land cover maps" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Approved unanimously with distinction
2009/09/16
Concluído
 Master's in Science & Geographic Information Systems (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
"Incorporação da incerteza na elaboração de bases de dados de referência na avaliação da exactidão temática de mapas de ocupação do solo" (TESE/DISSERTAÇÃO)
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2007/07/13
Concluído
 Biophysical Engineering - Planning and Environmental Management (Licenciatura)
Universidade de Évora Escola de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Avaliação da Exactidão Temática de Cartografias de Ocupação do Solo: Abordagem Aplicada a Mapas Derivados de Imagens de Satélite de Média Resolução Espacial " (TESE/DISSERTAÇÃO)
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Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018/10/23 - Atual Investigador (Investigação) Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018/03/03 - 2018/10/22 Bolseiro de investigação Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2016/10/01 - 2016/12/31 Bolseiro de investigação Direção-Geral do Território, Portugal
2016/07/01 - 2016/08/31 Técnico de SIG e deteção remota GMV Portugal, Portugal
2015/06/01 - 2016/03/31 Bolseiro de investigação Direção-Geral do Território, Portugal
2013/05/01 - 2014/12/31 Técnico de SIG e deteção remota GMV Portugal, Portugal
2009/10/01 - 2013/04/30 Bolseiro de doutoramento Direção-Geral do Território, Portugal
2007/09/01 - 2009/04/30 Bolseiro de investigação Direção-Geral do Território, Portugal
2006/09/01 - 2007/06/30 Estagiário Direção-Geral do Território, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2019/10/01 - 2021/09/30 Urban Co-Creation Data Lab
INEA/CEF/ICT/A2018/1837945
Investigador
Universidade Nova de Lisboa MagIC, Portugal
 Connecting Europe Facility - European Union
Em curso
2018/03/01 - 2018/09/30 SIM4SECURITY - Forecast and Spatial Analysis Model for Public Security project
PTDC/ATP-DEM/1538/2014
Bolseiro de Investigação
Concluído
2006/09/01 - 2007/06/30 LANDEO: User-driven land cover characterisation for multi-scale environmental monitoring using multi-sensor earth observation data project
PDCTE/PDCTE/49969/2003
Outra
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Sarmento, Pedro. "Implementation of a Dashboard for Security Forces Data Visualization". Trabalho apresentado em 18ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação, 2018.
  2. Sarmento, Pedro. "Influence of human uncertainty in the elaboration of reference databases for the accuracy assessment of land cover maps". Trabalho apresentado em 10th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences, 2012.
  3. Sarmento, Pedro. "Incorporating uncertainty in the accuracy assessment of land cover maps using fuzzy numbers and fuzzy arithmetic". Trabalho apresentado em Ninth International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences, 2010.
  4. Sarmento, Pedro. "GLOBCOVER map - can we go from global to national scale?". Trabalho apresentado em ESA Living Planet Symposium, 2010.
  5. Sarmento, Pedro. "Integração da incerteza posicional de bases de dados de referência na análise da exactidão temática de mapas de ocupação do solo". Trabalho apresentado em VI Conferência Nacional de Cartografia e Geodesia, 2009.
  6. Sarmento, Pedro. "A fuzzy synthetic evaluation approach for land cover cartography accuracy assessment". Trabalho apresentado em 8th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences, 2008.
  7. Sarmento, Pedro. "Avaliação da exactidão temática de cartografias de ocupação do solo através de funções fuzzy: primeira abordagem". Trabalho apresentado em X Encontro de Utilizadores de Informação Geográfica, 2008.
  8. Carrao, Hugo; Sarmento, Pedro; Araujo, Antonio; Caetano, Mario. "Retrieving land cover information from MERIS and MODIS Data: a comparative study for landscape characterization in Portugal". 2007.
    10.1109/igarss.2007.4423037
  9. Carrao, Hugo; Araujo, Antonio; Cerdeira, Cecilia; Sarmento, Pedro; Capao, Luis; Caetano, Mario. "A reference sample database for the accuracy assessment of medium spatial resolution land cover products in Portugal". 2007.
    10.1109/igarss.2007.4423717
  10. Carrao, Hugo; Sarmento, Pedro; Araujo, Antonio; Caetano, Mario. "Retrieving land cover information from MERIS and MODIS Data: a comparative study for landscape characterization in Portugal". 2007.
    10.1109/igarss.2007.4423037
Artigo em revista
  1. Motta, Marcel; de Castro Neto, Miguel; Sarmento, Pedro. "A mixed approach for urban flood prediction using Machine Learning and GIS". International Journal of Disaster Risk Reduction 56 (2021): 102154. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102154.
    Publicado • 10.1016/j.ijdrr.2021.102154
  2. Sarmento, Pedro; Nascimento, Marcel Motta do; Ian Scott; Flávio L. Pinheiro; Neto, Miguel de Castro Simões Ferreira. "Exploring the differential impact of COVID-19 lockdown measures on waste production behavior in Lisbon". Waste Management (2021):
    Em revisão
  3. Neto, Miguel de Castro; Sarmento, Pedro. "Assessing Lisbon Trees’ Carbon Storage Quantity, Density, and Value Using Open Data and Allometric Equations". Information 10 4 (2019): 133. http://dx.doi.org/10.3390/info10040133.
    10.3390/info10040133
  4. Sarmento, Pedro; Fonte, Cidália C.; Dinis, Joel; Stehman, Stephen V.; Caetano, Mário. "Assessing the impacts of human uncertainty in the accuracy assessment of land-cover maps using linguistic scales and fuzzy intervals". International Journal of Remote Sensing 36 10 (2015): 2524-2547. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2015.1043034.
    10.1080/01431161.2015.1043034
  5. Sarmento, Pedro; Fonte, Cidália C.; Caetano, Mário; Stehman, Stephen V.. "Incorporating the uncertainty of linguistic-scale reference data to assess accuracy of land-cover maps using fuzzy intervals". International Journal of Remote Sensing 34 11 (2013): 4008-4024. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2013.772312.
    10.1080/01431161.2013.772312
  6. Sarmento, P.; Carrão, H.; Caetano, M.; Stehman, S. V.. "Incorporating reference classification uncertainty into the analysis of land cover accuracy". International Journal of Remote Sensing 30 20 (2009): 5309-5321. http://dx.doi.org/10.1080/01431160903130994.
    10.1080/01431160903130994
Capítulo de livro
  1. de Castro Neto, Miguel; Nascimento, Marcel; Sarmento, Pedro; Ribeiro, Sara; Rodrigues, Teresa; Painho, Marco. "A Dashboard for Security Forces Data Visualization and Storytelling". In Lecture Notes in Information Systems and Organisation, 47-62. Springer International Publishing, 2019.
    10.1007/978-3-030-14850-8_4
  2. Sarmento, Pedro. "Implementação de um dashboard para visualização e análise de dados de segurança". In Modelos Preditivos & Segurança Pública. 2018.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2018/04/18 Implementação de um dashboard para visualização e análise de dados de segurança IX Conferência da Associação Portuguesa de Ciência Política
2010/07/20 Incorporating uncertainty in the accuracy assessment of land cover maps using fuzzy numbers and fuzzy arithmetic 9th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences
2009/05/07 Integração da incerteza posicional de bases de dados de referência na análise da exactidão temática de mapas de ocupação do solo VI Conferência Nacional de Cartografia e Geodesia (CNCG 2009)
2008/06/24 A fuzzy synthetic evaluation approach for land cover cartography accuracy assessment 8th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences
2008/05/14 Avaliação da exactidão temática de cartografias de ocupação do solo através de funções fuzzy: primeira abordagem X Encontro de Utilizadores de Informação Geográfica (eSIG 08)

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2019/04 - 2019/04 GIS applied to Tourism in the course of Business Analytics Data Science for Hospitality and Tourism (Pós-Graduação) Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
Distinções

Prémio

2010 2nd award in the UNIGIS International 2010 Academic Excellence Prize
UNIGIS International Association, Áustria