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Orlando Belo (http://www.di.uminho.pt/~omb) é atualmente Professor Associado, com Agregação, no Departamento de Informática da Escola de Engenharia da Universidade do Minho e investigador do Centro de I&D ALGORITMI, na mesma universidade. As suas principais atividades, tanto de ensino como de investigação, desenvolvem-se, essencialmente, no domínio dos Sistemas de Bases de Dados - Business Intelligence e Operational Intelligence -, com particular ênfase em disciplinas como Bases de Dados, ¿Data Warehousing¿, Processamento Analítico, Visualização de Dados e Análise de Dados. Iniciou a sua carreira como professor do ensino superior em Dezembro de 1986 na Universidde do Minho, instituição esta na qual ainda hoje se mantém a desenvolver as suas atividades profissionais. Licenciou-se em 1986 em Engenharia de Sistemas e Informática pela Universidade do Minho, em 1991 realizou Provas de Aptidão Pedagógica e Capacidade Científica no domínio científico da Inteligência Artificial pela Universidade do Minho, com particular ênfase na área dos Sistemas Periciais, doutorou-se em 1998, pela Universidade do Minho, em Informática - Inteligência Artificial Distribuída e Sistemas Multiagente -, e fez a sua Agregação em Informática ¿ Sistemas de Data Warehousing - pela Universidade do Minho em Março de 2013. Entre Novembro de 2012 e Novembro de 2016 foi diretor do Departamento de Informática da Escola de Engenharia da Universidade do Minho. Nos últimos anos, as suas atividade de I&D têm-se desenvolvido essencialmente nas áreas de Aprendizagem de Ontologias e Análise de Sentimentos.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Orlando Belo

Nomes de citação

  • Belo, Orlando

Identificadores de autor

Ciência ID
F818-3218-44E4
ORCID iD
0000-0003-2157-8891
Google Scholar ID
XD5-MFMAAAAJ
Researcher Id
J-1545-2015
Scopus Author Id
6603451488

Endereços de correio eletrónico

  • obelo@di.uminho.pt (Profissional)

Telefones

Telefone
  • 253604430 (Profissional)

Moradas

  • Departamento de Informática, Campus de Gualtar, Universidade do Minho, 4710-057, Braga, Braga, Portugal (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Francês Utilizador independente (B2) Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2013
Concluído
 Informática (Título de Agregado)
Especialização em Sistemas de Data Warehosung
Universidade do Minho, Portugal
 Aprovado por unanimidade
1998
Concluído
 Informática (Doutoramento)
Especialização em Inteligência Artificial DIstribuída
Universidade do Minho, Portugal
 Aprovado por unanimidade com distinção e louvor
1991
Concluído
 Provas de Aptidão Pedagógica e Capacidade Científica (Outros)
Especialização em Inteligência Artificial
Universidade do Minho, Portugal
 Muito Bom
1986
Concluído
 Engenharia de Sistemas e Informática (Licenciatura)
Universidade do Minho, Portugal
 14
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2001 - Atual Professor Associado (Docente Universitário) Universidade do Minho, Portugal
Universidade do Minho - Escola de Engenharia - Departamento de Informática, Portugal
1998 - 2001 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade do Minho, Portugal
Universidade do Minho - Escola de Engenharia - Departamento de Informática, Portugal
1991 - 1998 Assistente (Docente Universitário) Universidade do Minho, Portugal
Universidade do Minho - Escola de Engenharia - Departamento de Informática, Portugal
1986 - 1991 Assistente Estagiário (Docente Universitário) Universidade do Minho, Portugal
Universidade do Minho - Escola de Engenharia - Departamento de Informática, Portugal

Cargos e Funções

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2013 - 2015 Diretor ou presidente da unidade orgânica Universidade do Minho, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2021/01/01 - 2025/12/31 Laboratório Associado de Sistemas Inteligentes
LA/P/0104/2020
10.54499/LA/P/0104/2020
Universidade do Minho, Portugal

Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal

Universidade do Porto Centro de Matemática, Portugal

Universidade do Porto Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Portugal

Universidade Nova de Lisboa, Portugal

Universidade Nova de Lisboa Unidade de Investigação e Desenvolvimento em Engenharia Mecânica e Industrial, Portugal

Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal

Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal

Universidade de Aveiro, Portugal

Universidade Nova de Lisboa Centro de Tecnologias e Sistemas, Portugal

Universidade de Coimbra, Portugal

Universidade de Aveiro Centro de Tecnologia Mecânica e Automação, Portugal

Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Civil, Portugal

Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Universidade do Minho Instituto de Polímeros e Compósitos, Portugal

Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal

Universidade de Aveiro Instituto de Engenharia Eletrónica e Informática de Aveiro, Portugal

Instituto Politécnico do Porto Centro de Investigação em Sistemas Computacionais Embebidos e de Tempo-Real, Portugal

Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2019/01/01 - 2019/12/31 Centro de Investigação ALGORITMI
UID/CEC/00319/2019
Universidade do Minho, Portugal

Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2015 - 2016 INGrid - Ubiquidade em Sistemas Multisite Nation Wide e Persistência de Suporte às IMDGs em Sistemas de Alto Desempenho / Ubiquity in Multisite Nation Wide Systems and IMDG Support Persistence
InGrid
Investigador responsável
Universidade do Minho - Escola de Engenharia - Departamento de Informática, Portugal

Portugal Telecom Inovação, S.A., Portugal
Concluído
2014 - 2015 RAID B2K - Plataforma Empresarial RAID / RAID Enterprise Platform
NUP: FCOMP-01-0202-FEDER-038584
Investigador responsável
Universidade do Minho - Escola de Engenharia - Departamento de Informática, Portugal

WeDo Consulting, Portugal
Concluído
2011/01/01 - 2013/12/31 Projecto Estratégico - UI 752 - 2011-2012
PEst-OE/EEI/UI0752/2011
Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal

Universidade do Minho, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2007/10/01 - 2010/12/31 DBPreserve - Armazéns de Dados para a Preservação a Longo Prazo de Documentos Electrónicos e Bases de Dados Institucionais
PTDC/CCI/73166/2006
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal

Universidade do Minho, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2006 - 2008 AquaSmart - A Decision Support System for Water Treatment Stations / Sistema de Apoio à Tomada de Decisão na Gestão de Estações de Tratamento de Águas
AquaSmart
Investigador responsável
Universidade do Minho - Escola de Engenharia - Departamento de Informática, Portugal

IDITE Minho, Portugal

Águas do Ave, S.A., Portugal
Concluído

Outro

Designação Financiadores
2006 - 2007 FRATELO - Fraud Detection Systems for Telecommunications / Sistemas para a Detecção de Fraude em Telecomunicações
Fratelo
Investigador responsável
Universidade do Minho, Portugal

Portugal Telecom Inovação, S.A., Portugal
Portugal Telecom Inovação, S.A.
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Tiago Fraga; Anabela Barros; Orlando Belo. "AN ANNOTATION SYSTEM FOR LINGUISTIC, GEOGRAPHIC AND SOCIOCULTURAL RESEARCH IN AN ACADEMIC CONTEXT". 2021.
    10.21125/edulearn.2021.2374
  2. João Gomes; Anabela Barros; Orlando Belo. "GEOREFERENCING TOPONYMS IN DIDACTIC CONTEXTS FOR MULTIDISCIPLINARY RESEARCHING AND TEACHING". 2021.
    10.21125/edulearn.2021.2369
  3. Oliveira, B.; Oliveira, Ó.; Belo, O.. "Using BPMN for ETL conceptual modelling: A case study". 2021.
    10.5220/0010575702670274
  4. Orlando Belo; Jefferson Morais; Francisco Reinolds; Ricardo Milhazes. "COLLECTING AND ANALYSING STUDENT SENTIMENTS". 2020.
    10.21125/iceri.2020.2010
  5. Anabela Barros; Orlando Belo; João Gomes; Tiago Fraga; Ricardo Martins; José Pedro Carvalho. "A COMPUTATIONAL INSTRUMENT FOR STUDENTS ACCESSING AND EXPLORING THE BOOK OF PROPERTIES OF THE BRAGA ARCHBISHOP'S TABLE (17TH CENTURY)". 2020.
    10.21125/iceri.2020.2183
  6. Carvalho, M.; Belo, O.; Carvalho, Mariana; Belo, Orlando. "The added value of OLAP preferences in what-If applications". 2019.
    10.5220/0008354301710180
  7. Oliveira, B.; Oliveira, Ó.; Santos, V.; Belo, O.; Oliveira, Bruno; Oliveira, Oscar; Santos, Vasco; Belo, Orlando. "ETL Development using Patterns: A service-oriented approach". 2019.
    10.5220/0007727502160222
  8. Carvalho, M.; Belo, O.; Silva, S.; Carvalho, Mariana; Belo, Orlando; Silva, Saulo. "Multidimensional evaluation of user interfaces usability enriched with decision support systems analysis". 2019.
    10.33965/ihci2019_201906l010
  9. Oliveira, B.; Oliveira, Ó.; Matos, T.; Santos, V.; Belo, O.; Oliveira, Bruno; Oliveira, Óscar; et al. "An ETL pattern for log configuration and analysis". 2019.
    10.33965/bigdaci2019_201907l005
  10. Silva, C.; Belo, O.; Silva, Cleiton; Belo, Orlando. "A core ontology for Brazilian higher education institutions". 2018.
    10.5220/0006792103770383
  11. Oliveira, B.; Belo, O.; Oliveira, Bruno; Belo, Orlando. "From ETL conceptual design to ETL physical sketching using patterns". 2018.
    10.5220/0006807702620269
  12. Capelo, M.; Belo, O.. "Designing safe and reliable ETL systems using alloy,Concepção de Sistemas ETL Seguros e Confiáveis em Alloy". 2018.
  13. Simão, J.P.; Belo, O.. "Historical data management in big databases,Gestão de Dados Históricos em Bases de Dados de Grandes Dimensões". 2017.
    10.18803/capsi.v17.345-353
  14. Dias, N.; Belo, O.. "Determining the quality of execution of a data warehousing populating system,Determinação da Qualidade de Execução de um Sistema de Povoamento de um Data Warehouse". 2017.
    10.18803/capsi.v17.321-333
  15. Oliveira, B.; Belo, O.; Oliveira, Bruno; Belo, Orlando. "Validating ETL patterns feasability using alloy". 2017.
    10.5220/0006428002000207
  16. Silva, C.; Belo, O.. "The challenges of connected data for ontology engineering,Os Desafios dos Dados Conectados para a Engenharia de Ontologias". 2017.
    10.23919/CISTI.2017.7975720
  17. Gomes, N.; Belo, O.; Gomes, Nuno André Barbosa; Belo, Orlando. "Modeling an opportunistic ETL agent based system using YAWL". 2017.
    10.1109/SMC.2016.7844379
  18. Belo, O.; Correia, H.; Rodrigues, P.; Barros, R.; Belo, Orlando; Correia, Helena; Rodrigues, Paulo; Barros, Rui. "A personalization system for data visualization platforms". 2017.
    10.1109/INTECH.2016.7845024
  19. Oliveira, B.; Belo, O.; Oliveira, Bruno; Belo, Orlando. "An ontology for describing ETL patterns behavior". 2016.
    10.5220/0005974001020109
  20. Belo, O.; Mota, G.; Fernandes, J.; Belo, Orlando; Mota, Gabriel; Fernandes, Joana. "A signature based method for fraud detection on e-commerce scenarios". 2016.
    10.1007/978-3-319-25226-1_45
  21. Belo, R.C.E.O.. "Situation analysis of product cannibalization in retail systems,Análise de Situações de Canibalização de Produtos em Sistemas de Retalho". 2016.
    10.18803/capsi.v16.257-262
  22. Silva, C.; Belo, O.. "OntoSINAES: An ontology network for the national evaluation system of higher education in Brazil,OntoSINAES: Uma rede de ontologias para o sistema nacional de avaliação da educação superior no Brasil". 2016.
    10.18803/capsi.v16.324-335
  23. Carvalho, A.; Belo, O.; Carvalho, André; Belo, Orlando. "Predicting waiting time in customer queuing systems". 2016.
    10.1109/ICKEA.2016.7803010
  24. Carvalho, M.; Belo, O.. "Enriching what-if scenarios with OLAP usage preferences". 2016.
  25. Belo, O.; Oliveira, B.; Medeiros, M.; Leite, M.; Faria, P.. "Improving selective collection of urban waste using a business intelligence system". 2015.
  26. Santos, V.; Belo, O.. "Using relational algebra on the specification of real world ETL processes". 2015.
    10.1109/CIT/IUCC/DASC/PICOM.2015.128
  27. Belo, O.; Gonçalves, R.; Saraiva, J.; Belo, Orlando; Goncalves, Ricardo; Saraiva, João. "Establishing Energy Consumption Plans for Green Star-Queries in Data Warehousing Systems". 2015.
    10.1109/DSDIS.2015.108
  28. Oliveira, B.; Belo, O.. "Task clustering on ETL systems: A pattern-oriented approach". 2015.
  29. Guimarães, M.; Saraiva, J.; Belo, O.. "Energy consumption categorization in data warehouses populating systems,Categorização do consumo de energia em sistemas de povoamento de data warehouses". 2015.
    10.18803/capsi.v15.460-474
  30. Oliveira, B.; Santos, V.; Gomes, C.; Marques, R.; Belo, O.. "Conceptual-physical bridging - From BPMN models to physical implementations on kettle". 2015.
  31. Belo, O.; Silva, D.. "An artificial tutor for teaching Portuguese using the method of João de Deus". 2015.
  32. Gonçalves, R.; Saraiva, J.; Belo, O.. "Defining energy consumption plans for data querying processes". 2015.
    10.1109/BDCloud.2014.109
  33. Santos, V.; Belo, O.. "Modelling ETL conciliation tasks using relational algebra operators". 2014.
    10.1109/EMS.2014.59
  34. Belo, O.; Cuzzocrea, A.; Oliveira, B.; Belo, Orlando; Cuzzocrea, Alfredo; Oliveira, Bruno. "Modeling and Supporting ETL Processes via a Pattern-Oriented, Task-Reusable Framework". 2014.
    10.1109/ICTAI.2014.145
  35. Gomes, C.; Oliveira, B.; Belo, O.. "Specification of the behavior of ETL standards,Especificação do comportamento de padrões ETL". 2014.
    10.18803/capsi.v14.122-138
  36. Oliveira, B.; Belo, O.. "ETL patterns on YAWL towards to the specification of platform-independent data warehousing populating processes". 2014.
  37. Oliveira, B.; Belo, O.; Oliveira, Bruno; Belo, Orlando. "On the conceptualization of ETL patterns a Reo approach". 2014.
    10.1145/2628194.2628247
  38. Mota, G.; Fernandes, J.; Belo, O.. "Usage signatures analysis an alternative method for preventing fraud in E-commerce applications". 2014.
    10.1109/DSAA.2014.7058074
  39. Ribeiro, J.; Belo, O.. "Pocket-cubes, bringing multidimensional data views to mobile platforms". 2014.
    10.1109/smc.2014.6974481
  40. Holzinger, A.; Helfert, M.; Belo, O.; Francalanci, C.; Holzinger, Andreas; Helfert, Markus; Belo, Orlando; Francalanci, Chiara. "Foreword". 2014.
  41. Oliveira, B.; Belo, O.; Cuzzocrea, A.. "A pattern-oriented approach for supporting ETL conceptual modelling and its YAWL-based implementation". 2014.
  42. Belo, O.; Faria, J.L.; Ribeiro, A.N.; Oliveira, B.; Santos, V.. "Modeling E-Government processes using YAWL -half-way towards their effective real implementation". 2014.
    10.1145/2691195.2691298
  43. Oliveira, B.; Santos, V.; Belo, O.; Oliveira, Bruno; Santos, Vasco; Belo, Orlando. "Performance analysis of Java apis for xml processing". 2013.
  44. Oliveira, J.; Belo, O.. "When churn happens in a middle east telecom operator". 2013.
  45. Belo, O.; Monsanto, P.; Lourenço, A.. "Signature based credentials, an alternative method for validating student access in e-learning systems". 2013.
  46. Oliveira, B.; Belo, O.. "ETL standard processes modelling: A novel BPMN approach". 2013.
  47. Oliveira, B.; Belo, O.. "ETL process modeling using BPMN meta-models,Modelação de processos de ETL com meta-modelos em BPMN". 2013.
  48. Pinto, M.; Belo, O.. "Allocating data cubes on a grid environment: Endorsing an alternative approach". 2013.
    10.1109/SMC.2013.115
  49. Silva, D.; Fernandes, J.M.; Belo, O.; Silva, Diogo; Fernandes, João M.; Belo, Orlando. "Assisting data warehousing populating processes design through modelling using coloured petri nets". 2013.
  50. Oliveira, B.; Belo, O.. "Using Reo on ETL conceptual modelling a first approach". 2013.
    10.1145/2513190.2513202
  51. Belo, O.; Cunha, J.; Femandes, J.P.; Mendes, J.; Pereira, R.; Saraiva, J.; Cunha, Jácome Miguel Costa; et al. "QuerySheet: A bidirectional query environment for model-driven spreadsheets". 2013.
    10.1109/VLHCC.2013.6645267
  52. Silva, D.; Belo, O.; Fernandes, J.M.; Silva, Diogo; Belo, Orlando; Fernandes, João M.. "Coloured PETRI nets in the simulation of ETL standard tasks the surrogate key pipelining case". 2012.
  53. Fernandes, J.; Belo, O.. "Discovering possible patterns associations among drug prescriptions". 2012.
    10.1007/978-3-642-24466-7-47
  54. Santos, V.; Belo, O.; Santos, Vasco; Belo, Orlando. "No need to type slowly changing dimensions". 2011.
  55. Wanzeller, C.; Belo, O.; Wanzeller, Cristina; Belo, Orlando. "Usage cases: A useful way to improve effectiveness of elearning web based platforms". 2011.
  56. Belo, O.; Belo, Orlando. "When agents make suggestions about readings". 2011.
  57. Belo, Orlando; Sanfins, António. "Using regression trees for raw effluents quality prediction". 2011.
  58. Barros, Anabela Leal de; Belo, Orlando. "Acolhimento de corpus de textos em crioulos orientais de base portuguesa num sistema de representação TEI". 2011.
  59. Marques, A.; Belo, O.. "Discovering student web usage profiles using Markov chains". 2010.
  60. Barbosa, R.P.; Belo, O.; Barbosa, Rui Pedro; Belo, Orlando. "A diversified investment strategy using autonomous agents". 2010.
    10.1007/978-3-642-01044-6-31
  61. Barbosa, R.P.; Belo, O.. "The agent-based hedge fund". 2010.
    10.1109/WI-IAT.2010.149
  62. Lourenço, A.; Belo, O.; Lourenço, Anália Maria Garcia; Belo, Orlando. "Web crawler profiling and containment through navigation pattern mining". 2009.
  63. Farinha, J.; Trigueiros, M.J.; Belo, O.; Farinha, José; Trigueiros, Maria José; Belo, Orlando. "Using inheritance in a metadata based approach to data quality assessment". 2009.
    10.1145/1651415.1651417
  64. Deusdado, Leonel; Belo, Orlando; Fernandes, António Ramires. "Pedestrians behavior simulation in real 3D environments". 2008.
  65. Deusdado, Leonel; Belo, Orlando; Fernandes, António Ramires. "Simulação comportamental de pedestres em ambientes 3D desconhecidos". 2008.
  66. Ribeiro, J.; Belo, O.. "Compressed analytical structures as data systems on mobile platforms with limited resources,Estruturas analíticas compressas como sistemas de dados em plataformas móveis com recursos limitados". 2007.
  67. Loureiro, J.; Belo, O.. "Swarm intelligence in cube selection and allocation for multi-node OLAP systems". 2007.
    10.1007/978-1-4020-6264-3_41
  68. Alves, R.; Belo, O.; Costa, F.; Alves, Ronnie; Belo, Orlando; Costa, Fabio. "Effective OLAP mining of evolving data marts". 2007.
    10.1109/IDEAS.2007.4318096
  69. Loureiro, J.; Belo, O.. "Establishing more suitable distributed plans for MultiNode-OLAP systems". 2007.
    10.1109/ICSMC.2006.384683
  70. Wanzeller, C.; Belo, O.. "Recommendation of data mining plans for clickstreams,Recomendação de planos de mineração de dados para clickstreams". 2006.
  71. Lourenço, A.; Belo, O.; Lourenço, Anália Maria Garcia; Belo, Orlando. "Catching web crawlers in the act". 2006.
    10.1145/1145581.1145634
  72. Loureiro, J.; Belo, O.; Loureiro, Jorge; Belo, Orlando. "An evolutionary approach to the selection and allocation of distributed cubes". 2006.
    10.1109/IDEAS.2006.9
  73. Wanzeller, C.; Belo, O.. "Selecting clickstream data mining plans using a case-based reasoning application". 2006.
    10.2495/DATA060231
  74. Serra, Rita; Lourenço, Anália; Belo, Orlando; Venâncio, Armando. "Portuguese regional differences in the wine grapes mycoflora". 2005.
  75. Serra, Rita; Lourenço, Anália; Belo, Orlando; Venâncio, Armando. "Regional differences in the mycoflora of Portuguese wine grapes: a 3 year-study". 2005.
  76. Lourenço, A.; Belo, O.. "Attenuating the effect of data abnormalities on data warehouses". 2004.
  77. Lourenço, A.; Braga, A.C.; Belo, O.. "Mortality risk classification for decision support in neonatal critical care". 2002.
  78. Gonçalves, J.; Lourenço, A.; Belo, O.. "Specializing agents on data integration in a data warehousing system environment". 2001.
  79. Lourenço, A.; Gonçalves, J.; Belo, O.. "Agent-based knowledge extraction services inside enterprise data warehousing systems environments". 2001.
    10.1109/DEXA.2001.953167
  80. Belo, Orlando; Cunha, Alcino. "Integrating agent based information outsourcing techniques on data warehousing systems". 1999.
    10.1109/ICSMC.1999.814234
  81. Belo, Orlando; Neves, Jose. "Multi-agent systems interaction through intelligent routing services". 1998.
  82. Santos, Manuel; Neves, Jose; Belo, Orlando; Neves, José. "Agents and classifiers: A Transaction Logic approach". 1998.
Artigo em revista
  1. Bruno Oliveira; Óscar Oliveira; Orlando Belo. "Overcoming traditional ETL systems architectural problems using a service-oriented approach". Expert Systems (2023): https://doi.org/10.1111/exsy.13442.
    10.1111/exsy.13442
  2. Bruno Oliveira; Óscar Oliveira; Orlando Belo. "ETL Logs Under a Pattern-Oriented Approach". International Journal of Data Warehousing and Mining (2021): https://doi.org/10.4018/IJDWM.2021100102.
    10.4018/IJDWM.2021100102
  3. Ana Duarte; Orlando Belo. "Cardiac well-being indexes: a decision support tool to monitor cardiovascular health". Journal of Integrative Bioinformatics 0 0 (2021): https://doi.org/10.1515/jib-2020-0040.
    10.1515/jib-2020-0040
  4. Cleiton Sila; Olando Belo; Victor Barros. "Methodology for the development of an ontology network on the Brazilian national system for the evaluation of higher education (Ontosinaes)". Journal of Information Systems and Technology Management 15 (2018): 1-14. https://doi.org/10.4301/S1807-1775201815001.
    10.4301/S1807-1775201815001
  5. Belo, O.; Santos, V.; Oliveira, B.; Gomes, C.; Marques, R.; Belo, Orlando; Santos, Vasco; et al. "RAID-B2K, transforming BPMN conceptual schemas into Kettle execution primitives". International Journal of Information and Decision Sciences 10 1 (2018): 3-18. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85045040641&partnerID=MN8TOARS.
    10.1504/IJIDS.2018.090666
  6. Pereira, J.L.; Belo, O.; Ravesteijn, P.; Pereira, José Luís; Belo, Orlando; Ravesteijn, Pascal. "Special Issue on Big Data and Digital Transformation". Journal of Grid Computing (2018): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85055692319&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/s10723-018-9469-8
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    10.1111/exsy.12168
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  40. Oliveira, I.C.; Belo, O.; Cunha, J.P.. "Agents working on the integration of heterogeneous information sources in distributed healthcare environments". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 1952 LNAI (2000): 136-145. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-78650131986&partnerID=MN8TOARS.
  41. Cunha, A.; Biscaia, C.; Torres, M.; Sobral, L.; Belo, O.; Sobral, João Luís Ferreira; Belo, Orlando. "Parallel neural network recognition - a multi-agent system approach". International Series on Advances in High Performance Computing (1997): 103-112. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0030676763&partnerID=MN8TOARS.
Capítulo de livro
  1. Fábio Senra; Orlando Belo. "Design and Implementation of a Well-Being Index for Knowledge Assessment". 2024.
    10.1007/978-3-031-45642-8_56
  2. Ana Duarte; Orlando Belo. "Generating and Updating Supervised Data Mining Models on a Periodic Basis". 2024.
    10.1007/978-3-031-47715-7_31
  3. Orlando Belo; Ricardo Milhazes. "Creating a Well-being Index for a Company Using Customer Sentiment Analysis". 2024.
    10.1007/978-981-99-0333-7_3
  4. José Pedro Carvalho; Orlando Belo; Anabela Barros. "Extracting Automatically a Domain Ontology from the “Book of Properties” of the Archbishop’s Table of Braga". 2023.
    10.1007/978-3-031-48232-8_22
  5. Shahzod Yusupov; Anabela Barros; Orlando Belo. "Extracting Knowledge from Testaments - An Ontology Learning Approach". 2023.
    10.1007/978-3-031-38333-5_26
  6. Ana Duarte; Orlando Belo. "Learning from Failure: A Methodology for the Retrieve Stage of a Cardiovascular Case-Based Reasoning System". 2023.
    10.1007/978-981-16-6775-6_33
  7. Saulo Silva; Orlando Belo. "Domain and Semantic Modeling in the Context of Interactive Systems Development: User and Device Cases". 2023.
    10.1007/978-3-031-30694-5_36
  8. João Nunes; Orlando Belo; Anabela Barros. "Mining Ancient Medicine Texts Towards an Ontology of Remedies – A Semi-automatic Approach". 2023.
    10.1007/978-3-031-35081-8_11
  9. Orlando Belo; Ricardo Milhazes. "Rating Urban Transport Services Quality Using a Sentiment Analysis Approach". 2023.
    10.1007/978-3-031-35982-8_12
  10. Ana Duarte; Orlando Belo. "An Alternative Metric to Support Case Base Maintenance in Case-Based Reasoning Processes". 2023.
    10.1007/978-3-031-20859-1_2
  11. Ana Duarte; Orlando Belo. "Blending Case-Based Reasoning with Ontologies for Adapting Diet Menus and Physical Activities". 2023.
    10.1007/978-3-031-16075-2_60
  12. Ricardo Milhazes; Orlando Belo. "Enhancing Sentiment Analysis Using Syntactic Patterns". 2023.
    10.1007/978-3-031-33258-6_32
  13. Jaime Leite; Orlando Belo. "Reinforcing Assessment Processes Using Proactive Case-Based Reasoning Mechanisms". 2023.
    10.1007/978-3-031-40725-3_6
  14. Ana Duarte; Orlando Belo. "Promoting Cardiovascular Health Using a Recommendation System". 2022.
    10.1007/978-981-16-3880-0_36
  15. Bruno Oliveira; Mário Leite; Óscar Oliveira; Orlando Belo. "A Service-Oriented Framework for ETL Implementation". 2022.
    10.1007/978-3-031-16474-3_52
  16. Edwin J. Rueda; Rommel Ramos; Edian F. Franco; Orlando Belo; Jefferson Morais; Rueda, Edwin J.; Ramos, Rommel; et al. "One-Class SVM to Identify Candidates to Reference Genes Based on the Augment of RNA-seq Data with Generative Adversarial Networks". In Reference Genes (RG) are constitutive genes required for the maintenance of basic cellular functions. Different high-throughput technologies are used to identify these types of genes, including RNA sequencing (RNA-seq), which allows measuring gene expression levels in a specific tissue or an isolated cell. In this paper, we present a new approach based on Generative Adversarial Network (GAN) and S, 704-717. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-58799-4_51
  17. Saulo Silva; Mariana Carvalho; Orlando Belo. "What-If Analysis on the Evaluation of User Interface Usability". 50-71. {IGI, 2020.
    10.4018/978-1-7998-2637-8.ch003
  18. Belo, O.; Belo, Orlando. "Improving diagnosis processes through multidimensional analysis in medical institutions". In Technology and Medical Sciences, TMSi 2010 - Proceedings of the 6th International Conference on Technology and Medical Sciences, 135-141. CRC Press, 2011.
  19. Alves, Ronnie Cley Oliveira; Ribeiro, Joel; Belo, Orlando; Han, Jiawei; Alves, R.; Ribeiro, J.; Belo, O.; Han, J.. "Ranking gradients in multi-dimensional spaces". Information Science Reference, 2009.
    10.4018/978-1-60566-748-5.ch011
  20. Loureiro, Jorge; Belo, Orlando; Loureiro, J.; Belo, O.. "Selecting and allocating cubes in multi-node OLAP systems: An evolutionary approach". IGI Global, 2009.
    10.4018/978-1-60566-232-9.ch006
  21. Loureiro, Jorge; Belo, Orlando; Loureiro, J.; Belo, O.. "Swarm quant' intelligence for optimizing multi-node OLAP systems". IGI Global, 2009.
    10.4018/978-1-60566-232-9.ch007
Livro
  1. Rebelo, B.; Belo, O.; Rebelo, Bruno; Belo, Orlando. Well-being indexes - privileged tools for smart cities governance. 2020.
    10.1007/978-3-030-51005-3_18
  2. Silva, S.; Belo, O.; Silva, Saulo; Belo, Orlando. Evaluating the Utility of Human-Machine User Interfaces Using Balanced Score Cards. 2020.
    10.1007/978-3-030-63396-7_28
  3. Carvalho, M.; Belo, O.; Carvalho, Mariana; Belo, Orlando. An Upper Level for What-If Analysis. 2020.
    10.1007/978-3-030-66196-0_4
  4. Carvalho, M.; Belo, O.; Carvalho, Mariana; Belo, Orlando. Discovering Analytical Preferences for Personalizing What-If Scenarios. 2019.
    10.1007/978-3-030-30244-3_35
  5. Ribeiro, R.; Analide, C.; Belo, O.; Ribeiro, Rita; Analide, Cesar; Belo, Orlando. Improving productive processes using a process mining approach. 2018.
    10.1007/978-3-319-77712-2_69
  6. Duarte, D.; Belo, O.; Duarte, Duarte; Belo, Orlando. Evaluating Query Energy Consumption in Document Stores. 2018.
    10.1007/978-3-319-67837-5_8
  7. Carvalho, M.; Belo, O.; Carvalho, Mariana; Belo, Orlando. Using alloy for verifying the integration of OLAP preferences in a hybrid what-if scenario application. 2018.
    10.1007/978-3-319-59421-7_4
  8. Carvalho, M.; Belo, O.. Inception and specification of what-if scenarios using OLAP usage preferences. 2018.
    10.1007/978-3-319-67180-2_27
  9. Martins, I.; Belo, O.; Martins, Itilde; Belo, Orlando. A balanced scorecard approach for evaluating the utility of a data warehousing system. 2017.
    10.1007/978-3-319-65930-5_49
  10. Belo, O.; Dias, N.; Ferreira, C.; Pinto, F.; Belo, Orlando; Dias, Nuno; Ferreira, Carlos; Pinto, Filipe. A process mining approach for discovering ETL black points. 2017.
    10.1007/978-3-319-56538-5_43
  11. Carvalho, M.; Belo, O.. Conceiving hybrid what-if scenarios based on usage preferences. 2017.
    10.1007/978-3-319-57487-5_9
  12. Gomes, N.; Oliveira, B.; Belo, O.; Gomes, Nuno André Barbosa; Oliveira, Bruno; Belo, Orlando. Modeling agents working on ETL processes. 2016.
    10.1007/978-3-319-39324-7_27
  13. Helfert, M.; Holzinger, A.; Belo, O.; Francalanci, C.; Eder, J.; Falcão E Cunha, J.; Pastor, O.; et al. Preface. Springer Verlag. 2016.
    10.1007/978-3-319-30162-4
  14. Oliveira, B.; Belo, O.. A domain-specific language for ETL patterns specification in data warehousing systems. 2015.
    10.1007/978-3-319-23485-4_60
  15. Belo, O.; Gomes, C.; Oliveira, B.; Marques, R.; Santos, V.. Using a domain-specific language to enrich ETL schemas. 2015.
    10.1007/978-3-319-23201-0_4
  16. Belo, O.; Gomes, C.; Oliveira, B.; Marques, R.; Santos, V.. Automatic generation of ETL physical systems from BPMN conceptual models. 2015.
    10.1007/978-3-319-23781-7_19
  17. Belo, O.; Rodrigues, P.; Barros, R.; Correia, H.. Restructuring dynamically analytical dashboards based on usage profiles. 2014.
    10.1007/978-3-319-08326-1_45
  18. Ribeiro, D.; Sanfins, A.; Belo, O.. Wastewater treatment plant performance prediction with support vector machines. 2013.
    10.1007/978-3-642-39736-3_8
  19. Santos, J.; Belo, O.. Estimating risk management in software engineering projects. 2013.
    10.1007/978-3-642-39736-3_7
  20. Oliveira, B.; Santos, V.; Belo, O.. Pattern-based ETL conceptual modelling. 2013.
    10.1007/978-3-642-41366-7_20
  21. Oliveira, B.; Belo, O.. BPMN patterns for ETL conceptual modelling and validation. 2012.
    10.1007/978-3-642-34624-8_50
  22. Alves, R.; Ferreira, P.; Ribeiro, J.; Belo, O.. Detecting abnormal patterns in call graphs based on the aggregation of relevant vertex measures. 2012.
    10.1007/978-3-642-31488-9_8
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    10.1007/978-3-642-23184-1_22
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  26. Barbosa, R.P.; Belo, O.; Barbosa, Rui Pedro; Belo, Orlando. Multi-agent forex trading system. Springer Verlag. 2010.
    10.1007/978-3-642-13526-2_5
  27. Guerreiro, N.; Belo, O.; Guerreiro, Nuno; Belo, Orlando. Predicting the performance of a GRID environment: An initial effort to increase scheduling efficiency. 2009.
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  28. João Mendes Moreira; Eva Duarte; Orlando Belo. A decision support system for timetable adjustments. 2009.
  29. Eva Margarida Correia Duarte; João Pedro Carvalho Leal Mendes Moreira; Orlando Belo. Exploração de técnicas de classificação associativa no planeamento de horários de transportes públicos. 2009.
  30. Barbosa, R.P.; Belo, O.; Barbosa, Rui Pedro; Belo, Orlando. Autonomous forex trading agents. 2008.
    10.1007/978-3-540-70720-2_30
  31. Wanzeller, C.; Belo, O.. Improving effectiveness on clickstream data mining. 2006.
    10.1007/11790853_13
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Tese / Dissertação
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Outros

Outra produção
  1. Preventing cardiovascular disease development establishing cardiac well-being indexes. Cardiovascular disease is responsible for an alarming number of deaths worldwide. Nowadays more people die of cardiovascular disease than any other type of disease. A considerable number of these deaths is caused by preventable risk factors. Thus, it is necessary to invest in cardiovascular disease prevention and take urgent action to reverse this scenario, reducing risky behaviours. The availabil. 2021. Duarte, Ana Rita C.; Belo, Orlando; Duarte, A.; Belo, O.. http://hdl.handle.net/1822/71917.
    10.1007/978-3-030-54568-0_8
  2. A step foreword historical data governance in information systems. From major companies and organizations to smaller ones around the world, databases are now one of the leading technologies for supporting most of organizational information assets. Their evolution allows us to store almost anything often without determining if it is in fact relevant to be saved or not. Hence, it is predictable that most information systems sooner or later will face some data manag. 2019. Simão, José Pedro; Belo, Orlando; Simão, J.P.; Belo, O.. http://hdl.handle.net/1822/71912.
    10.1007/978-3-030-11395-7_8
  3. Inception and specification of what-if scenarios using OLAP usage preferences. The possibility to simulate hypothetical scenarios without harming the business using What-If analysis tools and to retrieve highly refined information is an interesting way of achieving such advantages. In a previous work, it was introduced a hybrid model that combines What-If analysis and OLAP usage preferences, which helps filtering the information, meeting the users’ needs and business require. 2018. Carvalho, Mariana; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/54375.
    10.1007/978-3-319-67180-2_27
  4. Designing safe and reliable ETL systems using alloy. Over the last few years, several proposals have been presented for supporting conceptual and logical modelling of data warehousing populating processes - ETL processes. However, these processes usually have a high degree of specificity, which entails very complex data requirements and elaborate processing routines – often difficult to validate. In ETL process modelling, the use of the Alloy specif. 2018. Capelo, Mariana; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/71905.
  5. Conceiving hybrid what-if scenarios based on usage preferences. Nowadays, enterprise managers involved with decision-making processes struggle with numerous problems related to market position or business reputation of their companies. Owning the right and high quality set of information is a crucial factor for developing business activities and gaining competitive advantages on business arenas. However, today retrieving information is not enough anymore. The. 2017. Carvalho, Mariana; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/54398.
    10.1007/978-3-319-57487-5_9
  6. Os desafios dos dados conectados para a engenharia de ontologias. In this work we analyze the role of ontologies in the Semantic Web and the impact of the growth of open and linked data in the ontology engineering domain. Basically, we present a synthesis of the knowledge about ontologies in the field of Web Science, highlighting its role in the Semantic Web, emphasizing those that are being developed to support publishing processes of linked data in the Web. Ad. 2017. Silva, Cleiton; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/54400.
    10.23919/CISTI.2017.7975720
  7. Approaching ETL processes specification using a pattern-based ontology. The development of software projects is often based on the composition of components for creating new products and components through the promotion of reusable techniques. These pre-configured components are sometimes based on well-known and validated design-patterns describing abstract solutions for solving recurring problems. The data warehouse ETL development life cycle shares the main steps of. 2017. Oliveira, Bruno; Belo, Orlando; Oliveira, B.; Belo, O.. http://hdl.handle.net/1822/54388.
    10.1007/978-3-319-62911-7_4
  8. Historical data management in big databases. It is very likely that most information systems have at short-term information management problems. This requires the creation of new types of data management techniques more efficient and specific to each case, with the capacity to govern and ensure compliance with the management measures defined for operational systems, and ensure the desired performance and quality. In this work, we address the. 2017. Simão, José Pedro; Belo, Orlando; Simão, José Pedro Ribeiro Nunes. http://hdl.handle.net/1822/54387.
    10.18803/capsi.v17.345-353
  9. An economic energy approach for queries on data centers. Energy consumption is an issue that involves all of us, both as individuals and as members of a society, and covers all our areas of activity. It is something so broad that its impact has important reflections on our social, cultural and financial structures. The domain of software, and in particular database systems, is not an exception. Although it seems to be a little bit strange to study the e. 2017. Saraiva, João; Guimarales, Miguel; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/68614.
  10. OntoSINAES: an ontology network for the national evaluation system of higher education in Brazil. Usually ontologies are not studied as isolated systems. From the point of view of ontology engineering, any ontology must be organized in order to be able to integrate a network of ontologies. However, this is not always simple. In certain situations it is necessary to clarify how the network of ontologies is made and document how that can be accomplished. In this work we analyze and discuss the r. 2016. Silva, Cleito; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/71920.
    10.18803/capsi.v16.324-335
  11. Towards a formal validation of ETL patterns behaviour. The development of ETL systems has been the target of many research efforts to support its development and implementation. In the last few years, we presented a pattern-oriented approach to develop these systems. Basically, patterns are comprised by a set of abstract components that can be configured to enable its instantiation for specific scenarios. Even when using high-level components, the ETL. 2016. Oliveira, Bruno; Belo, Orlando; Macedo, Nuno. http://hdl.handle.net/1822/54396.
    10.1007/978-3-319-45547-1_13
  12. Análise de situações de canibalização de produtos em sistemas de retalho. Neste trabalho procuramos avaliar o desempenho de dois algoritmos de mineração de dados orientados especialmente para o estabelecimento de regras de associação positivas e negativas. Para isso utilizámos um conjunto de dados de um retalhista, relativos às vendas realizadas durante um dado período. Os resultados alcançados neste trabalho de análise e comparação revelou um grande potencial de aplica. 2016. Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/71926.
    10.18803/capsi.v16.257-262
  13. Geração automática de esqueletos para sistemas ETL. O projeto de um sistema de povoamento obedece a regras de concepção e implementação bastante específicas, bem como integra um variadíssimo leque de regras de trabalho abrangendo um grande número de tarefas de extração, transformação e carregamento de dados. Com base em experiências práticas de aplicação, hoje sabemos que uma abordagem orientada por padrões de ETL facilita o seu projeto, desenvolvi. 2014. Guimarães, Miguel; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/31272.
  14. Definição de planos de consumo energético para Queries em sistemas de bases de dados. De uma forma geral, os servidores de base de dados são os maiores clientes de recursos computacionais dos centros de dados, o que faz com que os sistemas de gestão de bases de dados sejam um dos seus maiores consumidores de energia. Com efeito, e tendo em vista contornar o elevado consumo de ener- gia deste tipo particular de sistemas, tem-se vindo a assistir a um aumento signi- ficativo nos esfor. 2014. Gonçalves, Ricardo Jorge Fonseca; Saraiva, João Alexandre; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/37403.
  15. Archiving business operational data heritage. Series: Procedia technology, vol. 1. Operational Database Systems are keeping large amounts of information that are not used in any aspect on current business processes. It’s inactive data maintained only for historic reasons or simply to ensure data patrimony and process heritage. Thus, database archiving is today a critical task for companies that are worried about their data storage devices, pr. 2012. Belo, Orlando; Marques, Alice. http://hdl.handle.net/1822/31417.
    10.1016/j.protcy.2012.02.021
  16. Discovery of patterns in a system certification of companies. Uma das tarefas mais vulgares em mineração de dados é fazer a descoberta de padrões escondidos num conjunto de dados, isto é, descobrir informação útil que ajude a tomar decisões numa dada área de trabalho. Neste artigo apresenta-se um estudo desenvolvido sobre a descoberta de padrões numa base de dados que descreve os certificados adquiridos pelas empresas portuguesas no período 2008-2010. A cert. 2012. Carvalho, Mariana; Belo, Orlando; Sampaio, Paulo. http://hdl.handle.net/1822/54528.
  17. Using relational algebra on the specification of slowly changing dimensions: a first step. Data Warehouses are refreshed periodically with data from source systems. Nevertheless this data is not only related to new facts, but also to dimension data. Some dimensions have the particularity of evolving through time, either by having new data or by changes that occur in source systems and must be reflected in the data warehouses. Dealing with these, so called, Slowly Changing Dimensions is. 2011. Santos, Vasco; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/17236.
  18. Exploração de um sistema de dados TEI  de corpora textuais em crioulos orientais de base portuguesa. Os textos crioulos de base portuguesa são muito importantes para o conhecimento da contribuição portuguesa e da língua portuguesa ao mundo através dos séculos. Estes textos são uma fonte quase inesgotável de conhecimento sobre coisas que os Portugueses fizeram e deram a conhecer a outros povos ao longo das suas inúmeras viagens desde remotos tempos. Neste trabalho revelamos a base de um projecto p. 2011. Barros, Anabela Leal de; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/16288.
  19. Distribuição de tarefas ETL em ambientes GRID. Um Data Warehouse (DW) armazena dados de forma integrada, orientada por assunto e consistente, o que o torna, assim, num repositório de dados ideal para suporte a processos de tomada de decisões. No entanto, para manter este repositório devidamente actualizado é necessário aceder a um conjunto variado de sistemas fonte, transformar a informação que neles é colectada, de acordo com os requisitos do. 2011. Santos, Vasco; Oliveira, Bruno; Silva, Rui; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/16295.
  20. Computação de cubos icebergue orientada por sessões OLAP. Uma das maiores preocupações que os investigadores da área de processamento analítico têm desde há muito tempo está relacionada com o problema da selecção de vistas de hiper-cubos. Este problema tem sido alvo de inúmeros estudos para diferentes cenários aplicacionais e reside, basicamente, em saber qual o melhor conjunto de vistas multidimensionais de dados a materializar de forma a maximizar a sa. 2011. Rocha, Daniel; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/16290.
  21. Lazy classification using an optimized instance-based learner. Classification is a machine learning technique whose objective is the prediction of the class membership of data instances. There are numerous models Currently available for performing classification. among which decision trees and artificial neural networks. In this article we describe the implementation of a new lazy classification model called similarity classifier. Given an out-of-sample insta. 2009. Barbosa, Rui Pedro; Belo, Orlando; Barbosa, R.P.; Belo, O.. http://hdl.handle.net/1822/54565.
    10.1007/978-3-642-04394-9_9
  22. Swarm intelligence in cube selection and allocation for multi-node OLAP systems. The continuous growth of OLAP users and data impose additional stress on data management and hardware infrastructure. The distribution of multidimensional data through a number of servers allows the increasing of storage and processing power without an exponential increase of financial costs. But this solution adds another dimension to the problem: space. Even in centralized OLAP, cube selection e. 2007. Loureiro, Jorge; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/71946.
    10.1007/978-1-4020-6264-3_41
  23. Compressed analytical structures as data systems on mobile platforms with limited resources. As organizações orientam as suas decisões pela necessidade de apresentar elevadas taxas de rentabilidade. Tais situações fazem com que os gestores de negócio das organizações tenham que desenvolver esforços adicionais para o estabelecimento de novas linhas estratégicas para os seus processos de tomada de decisão. Na generalidade dos casos, os agentes de decisão transportam na sua vida quotidiana c. 2007. Ribeiro, Jorge; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/54563.
  24. Recommendation of data mining plans for clickstreams. O desenvolvimento e a aplicação de processos de mineração de dados, particularmente relacionados com a informação de clickstream, são de grande complexidade para utilizadores sem conhecimentos profundos nesse domínio. Uma das muitas dificuldades enfrentadas pelos especialistas desta área surge na selecção de métodos de mineração a aplicar sobre um problema específico de análise de dados, com o obj. 2006. Wanzeller, Cristina; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/72113.
  25. AQUA: um sistema de informação para análise e a validação de parâmetros de qualidade da água em Alqueva. A fiabilidade de dados disponíveis em domínios como os da hidrologia, das infra-estruturas (hidráulicas e sanitárias) e das variáveis biofísicas e sócio-económicas constitui elemento de base fundamental para a alimentação de qualquer sistema de suporte à decisão numa bacia hidrográfica. Isto significa que a transformação de dados brutos em informação com qualidade controlada, deve ser processada d. 2006. Belo, Orlando; Lourenço, Anália; Sarmento, Paulo; Magriço, Ana; Pinho, José L. S.; Lima, M. M. C. L.; Vieira, J. M. Pereira. http://hdl.handle.net/1822/7230.
  26. Establishing more suitable distributed plans for MultiNode-OLAP systems. The materialization of multidimensional structures is a common way to speed up mostly aggregation queries. Its proper selection has triggered a huge variety of proposals. Any algorithm that aims to solve the cube selection problem needs a way to estimate query and maintenance costs, as minimizing costs is the objective function. This estimation is harder if a distribution of multidimensional struc. 2006. Loureiro, Jorge; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/72114.
    10.1109/ICSMC.2006.384683
  27. Improving effectiveness of Web sites using incremental data mining over clickstreams. The increasing necessity of organizational data exploration and analysis, seeking new knowledge that may be implicit in operational systems, has made the study of data mining techniques gain a huge impulse. This impulse can be clearly noticed in the e-commerce domain, where the analysis of a client's past behaviours is extremely valuable and may, eventually, bring up important working instruments. 2005. Cavalcanti, F.; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/71949.
    10.2495/DATA050531
  28. Avaliação de algoritmos para a selecção de vistas materializadas em ambientes de data warehousing. A competição no mundo empresarial obriga a uma monitorização mais apertada de todas as variáveis envolvidas nas actividades de negócio. Com o objectivo de suportar o processo de tomada de decisão em factos, e não apenas na intui-ção dos agentes de decisão, surgiram os sistemas de suporte à decisão. Estes sistemas são hoje uma ferramenta chave no processo de tomada de decisão, pois conciliam e inte. 2005. Martins, Filipe; Belo, Orlando; Novais, Paulo. http://hdl.handle.net/1822/4375.
  29. Specializing agents on data integration in a data warehousing system environment. Data selection, extraction and processing are frequent tasks in enterprise information systems. Their relevance emerged from the information requirements of enterprise managers to have all the possible information about their working area permanently available. They try to reach important pieces of data that will allow the extraction of useful and valuable knowledge. This knowledge can be applied. 2001. Gonçalves, Joaquim; Lourenço, Anália Maria Garcia; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/71939.
  30. Agent-based knowledge extraction services inside enterprise data warehousing systems environments. During their lifetimes, enterprises have been storing and maintaining huge amounts of business and operational information. As time passed their information repositories grown almost exponentially and they have typically got "drown" in data. So, they felt the urge for more suitable systems, capable of gathering, treating and storing this data avalanche in appropriated manners. Therefore, it is nec. 2001. Lourenço, Anália Maria Garcia; Gonçalves, Joaquim; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/71952.
    10.1109/DEXA.2001.953167
  31. The Prisma System: intelligent agents working on crime pattern analysis supported by geographic information systems. The process of extracting useful knowledge from large databases became one of the tasks of prior importance in today’s organizations. The collection of excessive amount of information makes very difficult its treatment and analysis without appropriated means. Police Departments are real examples of organizations that currently debate themselves with situations involving large volumes of distribute. 1998. Santos, Maribel Yasmina; Belo, Orlando; Amaral, Luís. http://hdl.handle.net/1822/5607.
  32. Modeling multi-agent systems activities through colored petri nets : an industrial production system case study. This paper presents and discusses an industrial production system model based on Colored Petri Nets. The model was developed in order to analyse the agent's behavior of a distributed multi-agent system oriented to the simulation of the management and control of a specific hardmetal production system plant. This effort help us to create the basis to get a more robust system with means to resist bet. 1998. Fernandes, João M.; Belo, Orlando. http://hdl.handle.net/1822/14668.
  33. A distributed problem solving environment for multi-agent systems. A distributed shell for the implementation of cooperative knowledge based sys tems, a general purpose architecture particularly suited for real world Distributed Artificial Intelligence (DAI) applications, in areas ranging from diagnosis, to the ones of classification and control, it is presented. Human domain experts are mapped to the system’s environment through agents. These particular entities. 1996. Belo, Orlando; Neves, José. http://hdl.handle.net/1822/72118.
  34. Multi-agent systems based distributed intelligent simulation - A case study. AL The actual discrete-event simulation scenario reveals a systematic demand for more sophisticated and powerful computational tools in order to full the increasing of problem solving complexity. Computer network technology provides the computational power needed. The combination of Distributed Articial Intelligence technics with that of Multi Agent Systems presents a very interesting perspective. 1995. Belo, Orlando; Neves, José. http://hdl.handle.net/1822/71934.
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2022 - Atual Utilização de técnicas de Machine Learning aplicadas na Medicina de Precisão
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2018 - Atual Determining of Bank Branches Performance with using Datamining Approach
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2017 - Atual Efficient modelling of Interactive Systems: a Multidimensional approach for the development of Usability Composite Indicators
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2017 - Atual Conceptualização de Bases de Dados Orientadas por Grafos
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2020 - 2022 Uma Ontologia para o Livro das Propriedades da Mesa Arcebispal de Braga
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2020 - 2022 Elaboração Semiautomática de uma Ontologia para Remédios a Partir de Textos Antigos de Medicina e de Culinária
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2020 - 2022 Conceção de um Sistema de Recomendação Baseado em Casos para a Promoção da Saúde Cardiovascular
Orientador
 Engenharia Biomédica (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2020 - 2022 Incorporação de um Sistema Analítico numa Plataforma Computacional de Avaliação
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2020 - 2022 Integração de Mecanismos de Raciocínio Adaptativo em Sistemas de Avaliação
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2020 - 2021 Índices de Bem-Estar para Sistemas de Avaliação
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2019 - 2021 Knowledge Analysis in Code Mapping Graphs
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2019 - 2021 Georreferenciação de Conteúdos de Bases de Dados Documentais
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2019 - 2021 Aplicação de Técnicas de Gamificação em Sistemas Educacionais
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2018 - 2021 Utilização de Algoritmos de Sketching na Análise de Streams de Dados – Um Caso de Estudo
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2018 - 2020 Sistema de Análise e Previsão de Consumo Energético para uma Cidade Inteligente
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2018 - 2019 Mecanismos de Profiling para Sistemas de Avaliação de Conhecimento
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2018 - 2019 Mecanismos de Raciocínio para Sistemas de Avaliação de Conhecimento
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2018 - 2019 Uma Proposta Semi-automatizada para o Estabelecimento de Índices de Bem-estar Cardíaco
Orientador
 Engenharia de Sistemas (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2018 - 2019 Avaliação de Perfis de Agentes Comerciais em Sistemas de Retalho Especializado
Orientador
 Engenharia de Sistemas (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2016 - 2019 Transformação de Especificações ETL em YAWL para Processos Kettle
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2012 - 2019 Enhancing the Process of View Selection in Data Cubes using What-If analysis
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2017 - 2018 Process Mining na Análise de Tráfego de uma Rede de Comunicações
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2017 - 2018 Mineração de Opiniões e de Sentimentos para o Estabelecimento de Índices de Satisfação
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2017 - 2018 Análise de Sentimentos em Conteúdos Textuais
Orientador
 Engenharia Informática
Universidade do Minho, Portugal
2016 - 2018 Especificação e Validação de Processos ETL em Alloy
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2016 - 2018 Um Sistema de Recomendação para o Produto RAID
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2016 - 2018 Utilização de Process Mining no Estabelecimento de Ações de Web Marketing
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2016 - 2017 Gestão de dados históricos em bases de dados de grande dimensão
Orientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2012 - 2017 A Pattern-oriented Framework for ETL Modeling and Implementation
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2010 - 2015 A Relational Algebra Approach to ETL Modeling
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2006 - 2011 Agents in the Market Place - An Exploratory Study on Using Intelligent Agents to Trade Financial Instruments
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2004 - 2009 Ambientes Virtuais Populados com Simulação Eficiente de Detecção de Colisões e Planeamento de Trajectos em Navegação Realmente 3D
Coorientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2002 - 2007 Aggregation-based Mining Methods: From Single to N-dimensional Data Analysis
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2002 - 2007 Restruturação Dinâmica de Estruturas Multidimensionais de Dados em Tempo Útil
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2002 - 2007 Web Crawlers: Detecção e Previsão Comportamental baseadas na Análise de Padrões de Navegação
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2002 - 2006 Selecção de Planos de Mineração de Dados de Utilização da Web
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação 		Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2019 Advancing the Design and Implementation of Big Data Warehousing Systems
Arguente
 Carlos Filipe Machado da Silva Costa (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2018 Energyware Engineering: Techniques and Tools for Green Software Development
Arguente
 Rui Alexandre Afonso Pereira (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2017 Pattern Based Software Development
Arguente
 Rui Miguel da Silva Couto (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2017 Resource Discovery for Arbitrary Scale Systems
Arguente
 Javad Zarrin (Doutoramento)
Universidade de Aveiro, Portugal
2015 Massively Scalable Data Warehouses with Performance Predictability
Arguente
 Joa~o Pedro Matos da Costa (Doutoramento)
Universidade de Coimbra, Portugal
2014 Enhancing Data Security in Data Warehousing
Arguente
 Ricardo Jorge Ribeiro dos Santos (Doutoramento)
Universidade de Coimbra, Portugal
2013 Data Warehouses in the Path from Databases to Archives
Arguente
 Arif Ur Rahman (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
2013 Multidimensional Process Discovery
Arguente
 Joel T Soares Ribeiro (Doutoramento)
Universidade Técnica de Eindhoven, Países Baixos
2011 Semi-Automated Multidimensional Design Using Templates: Dealing with Data Warehouse Prototyping Constraints
Arguente
 Rui Miguel de Oliveira (Doutoramento)
Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Portugal
2011 Uma Arquitectura para Sistemas de Pesquisa Guiados Baseada em Tecnologias Semânticas
Arguente
 Sara Maria da Cruz Maia de Oliveira Paiva (Doutoramento)
Universidade de Vigo, Espanha
Distinções

Prémio

2021 Best Poster Award. 10th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA'2021),
2016 Best Poster Award. 16º Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação (CAPSI'2016)
2013 Best Paper Presentation. The EWG-DSS THESSALONIKI-2013 WORKSHOP
2012 Best Paper Award. The Second International Conference on Business Intelligence and Technology (Bustech'2012)
2011 Certificate of Merit. The 2011 International Conference of Computational Statistics and Data Engineering, The World Congress on Engineering (WCE'2011)
1999 Software Award. 1st International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS’1999)
1996 DIS, VR, SE and Concurrent Engineering Award. European Simulation Symposium & Exhibition 1996 - Simulation in Industry (ESS'1996)
European Simulation Symposium & Exhibition 1996, Itália