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CRISTIANA MARISA PEREIRA NETO. Concluiu o Mestrado integrado em Engenharia Biomédica em 2018 pela Universidade do Minho e frequenta o Doutoramento em Engenharia Biomédica pelo Universidade do Minho desde 2019. É Investigador noaUniversidade do Minho - Centro ALGORITMI e Assistente Convidado na Universidade do Minho. Publicou 7 artigos em revistas especializadas. Possui 12 capítulos de livros. Organizou 1 evento. Recebeu 1 prémio e/ou homenagens. Participa e/ou participou como Bolseiro de Investigação em 3 projetos. Nas suas atividades profissionais interagiu com 55 colaborador(es) em coautorias de trabalhos científicos.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
CRISTIANA MARISA PEREIRA NETO

Identificadores de autor

Ciência ID
F61C-F8C0-EC16
ORCID iD
0000-0001-8736-7443

Endereços de correio eletrónico

  • cristiana.neto@algoritmi.uminho.pt (Profissional)

Moradas

  • Centro ALGORITMI, Escola de Engenharia, Universidade do Minho, Campus de Gualtar, 4710-057, Gualtar, Braga, Portugal (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Médica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A2)
Português (Idioma materno)
Formação
Grau Classificação
2019 - 2023
Em curso
 Engenharia Biomédica (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2013/09/01 - 2018/09/24
Concluído
 Engenharia Biomédica (Mestrado integrado)
Especialização em Informática Médica
Universidade do Minho, Portugal
 17
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018/09/20 - Atual Investigador (Investigação) Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Pinto, A.; Ferreira, D.; Neto, C.; Abelha, A.; Machado, J.. "Data mining to predict early stage chronic kidney disease". 2020.
    10.1016/j.procs.2020.10.079
  2. Gonçalves, C.; Ferreira, D.; Neto, C.; Abelha, A.; Machado, J.. "Prediction of mental illness associated with unemployment using data mining". 2020.
    10.1016/j.procs.2020.10.078
  3. De Brito, M.A.; Neto, C.; Abelha, A.; MacHado, J.. "Prediction of mortality and occurrence of complications for gastric cancer patients". 2019.
    10.1109/CEAP.2019.8883494
Artigo em revista
  1. Cristiana Neto; Fábio Senra; Jaime Leite; Nuno Rei; Rui Rodrigues; Diana Ferreira; José Machado. "Different Scenarios for the Prediction of Hospital Readmission of Diabetic Patients". Journal of Medical Systems 45 1 (2021): https://doi.org/10.1007/s10916-020-01686-4.
    10.1007/s10916-020-01686-4
  2. Martins, B.; Ferreira, D.; Neto, C.; Abelha, A.; Machado, J.. "Data Mining for Cardiovascular Disease Prediction". Journal of Medical Systems 45 1 (2021): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85098784234&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/s10916-020-01682-8
  3. Ferreira, D.; Neto, C.; Abelha, A.. "Monitoring and maintenance of web service processes in health units". International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare 9 1 (2020): 25-36. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85092599856&partnerID=MN8TOARS.
    10.4018/IJRQEH.2020010103
  4. Neto, C.; Ferreira, D.; Abelha, A.. "Improving the decision-making process in a hospital environment with new interactive visualization methods". International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare 9 1 (2020): 13-24. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85092593430&partnerID=MN8TOARS.
    10.4018/IJRQEH.2020010102
  5. Neto, Cristiana; Peixoto, Hugo; Abelha, Vasco; Abelha, António; Machado, José. "Knowledge Discovery from Surgical Waiting lists". Procedia Computer Science 121 (2017): 1104-1111. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.11.141.
    10.1016/j.procs.2017.11.141
Capítulo de livro
  1. Nogueira, Maria; Ferreira, Diana; Neto, Cristiana; Abelha, António; Machado, José. "Data Mining for the Prediction of Fetal Malformation Through Cardiotocography Data". In Advances in Intelligent Systems and Computing, 60-69. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-68418-1_7
  2. Neto, Cristiana; Rodrigues, Caroline; Mendonça, Emely; Sartori, Laercio; de Pinho, Rafaela; Ferreira, Diana; Abelha, António; Machado, José. "Data Mining Approach to Understand the Association Between Mental Disorders and Unemployment". In Advances in Intelligent Systems and Computing, 70-79. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-68418-1_8
  3. Cristiana Neto; Mateus Silva; Mariana Fernandes; Diana Ferreira; José Machado. "Prediction Models for Polycystic Ovary Syndrome Using Data Mining". 2021.
    10.1007/978-3-030-71782-7_19
  4. Ana Abreu; Diana Ferreira; Cristiana Neto; António Abelha; José Machado. "Diagnosis of Diabetic Retinopathy Using Data Mining Classification Techniques". 2021.
    10.1007/978-3-030-71782-7_18
  5. Cristiana Neto; Gabriel Pontes; Alexandru Domente; Francisco Reinolds; José Costa; Diana Ferreira; José Machado. "Step Towards Predicting Patient Length of Stay in Intensive Care Units". 287-297. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-72654-6_28
  6. Eduarda Vieira; Diana Ferreira; Cristiana Neto; António Abelha; José Machado. "Data Mining Approach to Classify Cases of Lung Cancer". 2021.
    10.1007/978-3-030-72657-7_49
  7. Ana Coimbra; Cristiana Neto; Diana Ferreira; Júlio Duarte; Daniela Oliveira; Francini Hak; Filipe Gonçalves; et al. "Review of Trends in Automatic Human Activity Recognition in Vehicle Based in Synthetic Data". 368-376. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-62365-4_35
  8. Neto, Cristiana; Dias, Inês; Santos, Maria; Alves, Victor; Ferraz, Filipa; Neves, João; Vicente, Henrique; Neves, José. "A MRI View of Brain Tumor Outcome Prediction". 2019.
    10.1007/978-3-030-01662-3_1
  9. Neto, Cristiana; Dias, Inês; Santos, Maria; Peixoto, Hugo; Machado, José. "Applied Business Intelligence in Surgery Waiting Lists Management". In Next-Generation Mobile and Pervasive Healthcare Solutions, 171-185. IGI Global, 2018.
    10.4018/978-1-5225-2851-7.ch011
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2021/03/31 Step Towards Predicting Patient Length of Stay in Intensive Care Units WorldCist'21 - 9th World Conference on Information Systems and Technologies
2021/02/20 Prediction Models for Polycystic Ovary Syndrome Using Data Mining The 2021 International Conference on Advances in Digital Science
2021/02/10 Data Mining Approach to Understand the Association between Mental Disorders and Unemployment The 2021 International Conference on Information Technology & Systems

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2021/11/24 - 2021/11/26 EAI AISCOVID-19 2021 - 2nd EAI International Conference for COVID-19 and Biomedical Applications in Smart-Cities, November 24 - 26, 2021, Portugal. (2021/11/24 - 2021/11/26)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2021/03 - 2021/08 Linguagens para Computação Numérica Física (Licenciatura) Universidade do Minho, Portugal
2020/02 - 2020/08 Descoberta de Conhecimento Engenharia Informática (Mestrado integrado) Universidade do Minho, Portugal
Distinções

Prémio

2019 Prémio Aluna de Mérito
Universidade do Minho, Portugal

Caixa Geral de Depositos, Portugal