Identificação
Identificação pessoal
- Nome completo
- Ana Miguel Batista Amorim
Nomes de citação
- Amorim, AMB
Identificadores de autor
- Ciência ID
- EF1B-FC47-DB4C
- ORCID iD
- 0009-0008-2595-6662
Endereços de correio eletrónico
- anamiguelamorim1199@gmail.com (Pessoal)
Websites
- https://www.linkedin.com/in/ana-miguel-amorim-8b0a152a2/ (Rede social)
Domínios de atuação
- Ciências Naturais - Ciências Biológicas - Biologia
- Ciências Naturais - Ciências Biológicas - Bioquímica
- Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Bioinformática
Idiomas
Idioma | Conversação | Leitura | Escrita | Compreensão | Peer-review |
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Português (Idioma materno) | |||||
Inglês | Utilizador independente (B2) | Utilizador independente (B2) | Utilizador independente (B2) | Utilizador independente (B2) | Utilizador independente (B2) |
Formação
Grau | Classificação | |
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2023/10 - 2027
Em curso
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Doctoral Program in Biosciences (Doutoramento)
Universidade de Coimbra, Portugal
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2021/09 - 2023/09
Concluído
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Master's Degree in Cellular and Molecular Biology (Mestrado)
Especialização em Neurobiology
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
"A Bioinformatics Approach for Drug Discovery Process" (TESE/DISSERTAÇÃO)
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18 |
2017/09 - 2021/07
Concluído
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Bachelor in Biology (Licenciatura)
Universidade de Coimbra, Portugal
|
18 |
Percurso profissional
Outros
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
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2024/02/19 - Atual | Machine Learning Specialist | PURR.AI, Portugal |
Projetos
Bolsa
Designação | Financiadores | |
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2024 - 2025 | AGELESS: Targeting GPCR Dimers to Conquer Neurological Diseases
2024.14663.CPCA.A3
Team Member
PURR.AI, Portugal
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Fundação para a Ciência e a Tecnologia Rede Nacional de Computação Avançada Em curso
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Produções
Publicações
Artigo em revista |
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Poster em conferência |
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Tese / Dissertação |
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Atividades
Orientação
Título / Tema Papel desempenhado |
Curso (Tipo) Instituição / Organização |
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2024/02 - Atual | Employing Deep Neural Networks for Toxicity Assessment of Chemical Compounds
Coorientador
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Biochemistry (Licenciatura/Bacharelato)
Universidade de Coimbra, Portugal
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2024/02 - Atual | Predicting Ames Mutagenicity: Leveraging Machine Learning for Compound Toxicity Assessment
Coorientador
|
Biochemistry (Licenciatura/Bacharelato)
Universidade de Coimbra, Portugal
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Participação em evento
Descrição da atividade Tipo de evento |
Nome do evento Instituição / Organização |
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2024/06 - 2024/07 | EIT Health Top Female Founders Summer School 2024 | EIT Health Summer School |
2024/04 - 2024/04 | Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization (23 hours) | |
2024/02 - 2024/02 | Advanced Course Principles and Practices in Drug Development |
Universidade de Coimbra Centro de Neurociências e Biologia Celular, Portugal
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2024/02 - 2024/02 | Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning Course (27 hours) | |
2024/02 - 2024/02 | Neural Networks and Deep Learning Course (24 hours) | |
2024/02 - 2024/02 | Advanced Learning Algorithms Course (34 hours) | |
2024/01 - 2024/01 | Advanced Course Bioinformatics and Computational Biology (19 out of 20) |
Universidade de Coimbra Centro de Neurociências e Biologia Celular, Portugal
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2023/12 - 2023/12 | ''Protein-ligand docking and library preparation for virtual screening'' Intermediate Workshops
Oficina (workshop)
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3D-BIOINFO-PT
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
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2023/12 - 2023/12 | ''Machine learning demystified'' Intermediate Workshop
Oficina (workshop)
|
3D-BIOINFO-PT
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
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2023/11 - 2023/11 | Science communication for more than 150 people at TUMO and Quinta das Flores School in Coimbra | National Day of Scientific Culture at Tumo and Quinta das Flores School in Coimbra
Universidade de Coimbra Centro de Neurociências e Biologia Celular, Portugal
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2023/11 - 2023/11 | Advanced Course Connecting Researchers with the Society and Industry |
Universidade de Coimbra Centro de Neurociências e Biologia Celular, Portugal
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2023 - 2023 | Supervised Machine Learning: Regression and Classification Course (33 hours) | |
2022/10 - 2022/10 | The Data Scientist's Toolbox Course (18 hours) | |
2022 - 2022 | R Programming Course (57 hours) | |
2022 - 2022 | Reproducible Research Course (7 hours) | |
2022 - 2022 | Getting and Cleaning Data Course Course (19 hours) | |
2022 - 2022 | Exploratory Data Analysis Course (54 hours) | |
2021/01 - 2021/01 | Excel Level II Workshop
Oficina (workshop)
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Universidade de Coimbra, Portugal
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2021/01 - 2021/01 | XXIII National Meeting of Biology Students (ENEB) |
Universidade de Coimbra, Portugal
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2020/12 - 2020/12 | Excel Level I Workshop
Oficina (workshop)
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2019/11 - 2019/11 | 18th NATIONAL CONGRESS OF FORENSIC MEDICINE AND FORENSIC SCIENCES
Congresso
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Instituto Nacional de Medicina Legal e Ciências Forenses, Portugal
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2016 - 2016 | Advanced Course Forensic Psychology | IEC - Instituto de Educação e Cidadania |
Distinções
Prémio
2023 | Merit Board for top the 5% students 2019-2020
Universidade de Coimbra, Portugal
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2023 | Merit Board for top the 5% students 2020/2021
Universidade de Coimbra, Portugal
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2019 | Top 3% of Students Award 2017/2018
Universidade de Coimbra, Portugal
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2017 | Secondary School Academic Merit Award |
2014 | XIX Award Professor Doutor Rodrigues Lapa |